如何选择大数据分析项目技术 \"大数据\"已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环境 ...
2018-08-07python网络编程之数据传输UDP实例分析 本文实例讲述了python网络编程之数据传输UDP实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、问题： 你觉得网络上像msn，qq之类的工具在多台机器之间互相传输数据神 ...
2018-08-07工业大数据的理论体系 大数据的课程我讲过多次。除了给专业人人士讲，我个人几乎都不满意。有个问题一直困惑着我：“工业大数据”到底该讲什么，才不至于以偏概全？或者说，理论体系应该包含哪些内容？ 下面是 ...
2018-08-07【重庆博跃达科技有限公司】招聘数据分析师 重庆博跃达科技有限公司是一家致力于计算机硬软件的设计与研发的互联网公司，不仅拥有成熟的企业管理体制和严谨科学的研发团队，还有经验丰富的销售团队。自成立之日起专 ...
2018-08-06【天津星空科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：天津-南开区 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：4人 职位类别：助理/秘书/文员 一、岗 ...
2018-08-06【天津市金双宝百货有限责任公司】招聘数据分析师 天津市金双宝百货有限责任公司代理乔丹品牌，现因企业发展需要，诚聘如下人员 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：天津 发布日期：最新 工作性质：全职 工作 ...
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Python里disconnect UDP套接字的方法 UDP 套接字是可以使用 connect 系统调用连接到指定的地址的。从此以后，这个套接字只会接收来自这个地址的数据，而且可以使用 send 系统调用直接发数据而不用指定地址。可 ...
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你所不知道的大数据营销 产品没有好的推广方式，好的产品找不到高效的推广渠道； 产品销售采用大海捞针，靠运气吃饭，没有办法找到海量的精准客户群体； 公司员工成本高，不懂得智能化营销方 ...
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Python中利用原始套接字进行网络编程的示例 在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文，而使用SOCK_STREAM进行发送数据包，需要进行完整的TCP交互。 因此想使用原始套接字进行编程，直接构造数据包，并在I ...
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弱分类器的强势体：逻辑回归算法与推导 逻辑回归的函数表达式为 用极大似然估计求解 每个样本发生的后验概率为 则所以样本发生总概率即似然函数为 L(θ)即为目标函数，-L(θ)即为loss ...
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简单介绍树回归的算法原理 线性回归方法可以有效的拟合所有样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，构建全局模型的想法一个是困难一个是笨拙。此外，实际中很多问题为 ...
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深入浅出BP神经网络算法的原理 相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题，如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了（画外音：乐趣？你在跟我谈乐趣？） 本篇博文就是要简单粗暴地 ...
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大数据处理技术与梯级数据处理技术的关系 信息是智能对象在其所创建的虚拟世界里用来表征“实体”存在的一种形式。人类采用符号来作为虚拟世界里存在事物的“形”，并按照设计的规则运行，从而实现不同独立个体 ...
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是骗局还是变革 大数据改变谁的命运 大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快 ...
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数据挖掘算法:EM算法 1. 极大似然 极大似然（Maximum Likelihood）估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法。 比如，我们想了解抛硬币是正面（head）的概率分布θ；那么可以通过最大似然估计方法求得。 ...
2018-08-06大数据七大趋势第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 柯斯塔指出， ...
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数据挖掘算法：PageRank 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的，用来解决链接分析中网页排名的问题。在衡量一个网页的排名，直觉告诉我们： 1、当一个网页被更多网页 ...
2018-08-06如何缓解大数据带来的尴尬 关于大数据，最近爆出的一个笑话：在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼》观众 ...
2018-08-06【北京墨霏科技有限公司】招聘数据分析师 北京墨霏科技有限公司（MF）是一家利用大数据技术为 金融行业提供客户全生命周期产品和服务的金融科技公司。墨霏科技凭借有竞争性的海量金融特征数据，超强的大数据处理服务 ...
2018-08-05【地上铁租车(深圳)有限公司】招聘数据分析师 地上铁是一家专注于新能源物流车集约化运营的服务配套商，致力于为各大快递物流及城配企业提供一站式的新能源物流车队租赁及运营配套服务，业务涵盖新能源车应用解决方 ...
2018-08-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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