数据可视化发现「吃鸡」秘密 大吉大利，今晚吃鸡~ 今天跟朋友玩了几把吃鸡，经历了各种死法，还被嘲笑说论女生吃鸡的100种死法，比如被拳头抡死、跳伞落到房顶边缘摔死 、把吃鸡玩成飞车被车技秀死、被队友 ...
2018-08-08
数据分析需要权衡的四大要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求 ...
2018-08-08
python 随机数生成的代码的详细分析 如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处，你就可以通过以下的内容对其进行了解，以下十九相关内容的介绍 以下的文章主要是以介绍python随 ...
2018-08-08
大数据与区块链之间的关系 大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。我们都知道商场如战场，谁能在企 ...
2018-08-08
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法，有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中 ...
2018-08-08咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的 每天，商业社会都需要大量的数据行为分析，IBanker以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时，背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。数据分析能力显然已经名 ...
2018-08-08大数据处理能力达到巅峰的最佳时机 大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技 ...
2018-08-08Python random模块常用方法 这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下 代码如下: import random print random.random() 获取一个小 ...
2018-08-08大数据,会用还要善用 人类进入大数据时代，大数据应用渗透到各行各业中，不断形塑新业态。 对纪检监察工作而言，大数据技术能帮助清除监督“盲点”。大数据技术能在海量数据中发现高概率现象，通过收集、对 ...
2018-08-08【北京鹿秀科技有限公司】招聘数据分析师 国内第一家互联网投行，专注于定向增发市场以及定增衍生市场，为用户提供市场上最新最全的定增信息。凭借完善的交易配套服务，对用户进行个性化定增支持，提供定增业务的一 ...
2018-08-07【海默尼药业股份有限公司】招聘数据分析师 海默尼药业股份有限公司起步于2002年，历经十多年的艰苦奋斗，逐步发展为一家集药品研发、生产、销售、专业推广于一体的综合型医药企业。司不断优化改进营销体系，逐步确 ...
2018-08-07【重庆维锦度信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆维锦度信息技术咨询有限公司，是一家以信息技术开发，和电子商务为主的新型企业。公司内部拥有一大批获得国际认证（CCNA/CCNP等）的技术工程师，和获得高级数 ...
2018-08-07
状元访谈丨我是这样备考的 第八届CDA数据分析师认证考试，在刚刚过去的2018年6月底圆满地落下了帷幕。 近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据 ...
2018-08-07
python实现list元素按关键字相加减的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现list元素按关键字相加减的方法,结合具体实例形式分析了Python针对list元素遍历与运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲 ...
2018-08-07
Python基于socket模块实现UDP通信功能示例 本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 1、接收端 import socket #使用IPV4协议，使用UDP协议传输数据 s=s ...
2018-08-07
剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络 关于卷积神经网络（CNN）的文章网上非常多，也有很多大牛们讲得生动形象，令人十分佩服，也给我的学习带来了很大的帮助，但是关于LeNet-5的具体剖析感觉还没有一篇博文 ...
2018-08-07
大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。进入 ...
2018-08-07
零基础学习大数据的四个步骤 目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都从没接触过大数据，对于应该如何学习大数据一头雾水。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多 ...
2018-08-07
决策树算法基础：ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量，其概率分布为P(X=xi)=pi, i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。H(Y|X)的 ...
2018-08-07
朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式： 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立，所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法： (1)计算先验概率和条件概率 ...
2018-08-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
