数据可视化发现「吃鸡」秘密 大吉大利，今晚吃鸡~ 今天跟朋友玩了几把吃鸡，经历了各种死法，还被嘲笑说论女生吃鸡的100种死法，比如被拳头抡死、跳伞落到房顶边缘摔死 、把吃鸡玩成飞车被车技秀死、被队友 ...
2018-08-08
数据分析需要权衡的四大要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求 ...
2018-08-08
python 随机数生成的代码的详细分析 如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处，你就可以通过以下的内容对其进行了解，以下十九相关内容的介绍 以下的文章主要是以介绍python随 ...
2018-08-08
大数据与区块链之间的关系 大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。我们都知道商场如战场，谁能在企 ...
2018-08-08
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法，有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中 ...
2018-08-08咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的 每天，商业社会都需要大量的数据行为分析，IBanker以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时，背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。数据分析能力显然已经名 ...
2018-08-08大数据处理能力达到巅峰的最佳时机 大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技 ...
2018-08-08Python random模块常用方法 这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下 代码如下: import random print random.random() 获取一个小 ...
2018-08-08大数据,会用还要善用 人类进入大数据时代，大数据应用渗透到各行各业中，不断形塑新业态。 对纪检监察工作而言，大数据技术能帮助清除监督“盲点”。大数据技术能在海量数据中发现高概率现象，通过收集、对 ...
2018-08-08【北京鹿秀科技有限公司】招聘数据分析师 国内第一家互联网投行，专注于定向增发市场以及定增衍生市场，为用户提供市场上最新最全的定增信息。凭借完善的交易配套服务，对用户进行个性化定增支持，提供定增业务的一 ...
2018-08-07【海默尼药业股份有限公司】招聘数据分析师 海默尼药业股份有限公司起步于2002年，历经十多年的艰苦奋斗，逐步发展为一家集药品研发、生产、销售、专业推广于一体的综合型医药企业。司不断优化改进营销体系，逐步确 ...
2018-08-07【重庆维锦度信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆维锦度信息技术咨询有限公司，是一家以信息技术开发，和电子商务为主的新型企业。公司内部拥有一大批获得国际认证（CCNA/CCNP等）的技术工程师，和获得高级数 ...
2018-08-07
状元访谈丨我是这样备考的 第八届CDA数据分析师认证考试，在刚刚过去的2018年6月底圆满地落下了帷幕。 近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据 ...
2018-08-07
python实现list元素按关键字相加减的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现list元素按关键字相加减的方法,结合具体实例形式分析了Python针对list元素遍历与运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲 ...
2018-08-07
Python基于socket模块实现UDP通信功能示例 本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 1、接收端 import socket #使用IPV4协议，使用UDP协议传输数据 s=s ...
2018-08-07
剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络 关于卷积神经网络（CNN）的文章网上非常多，也有很多大牛们讲得生动形象，令人十分佩服，也给我的学习带来了很大的帮助，但是关于LeNet-5的具体剖析感觉还没有一篇博文 ...
2018-08-07
大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。进入 ...
2018-08-07
零基础学习大数据的四个步骤 目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都从没接触过大数据，对于应该如何学习大数据一头雾水。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多 ...
2018-08-07
决策树算法基础：ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量，其概率分布为P(X=xi)=pi, i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。H(Y|X)的 ...
2018-08-07
朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式： 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立，所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法： (1)计算先验概率和条件概率 ...
2018-08-07在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
