作为产品经理，你每天会观察哪些数据 我看来，所有具体的目标概括起来就是两点：找问题，找机会。找现在的产品有没有隐藏的问题，找设计的逻辑是不是符合用户行为，找有没有潜在机会帮产品再上一个台阶。 扯 ...
2018-08-11
工业大数据解读 一、什么是工业大数据 工业大数据我们用一个定义，用内涵来给它框的话是很困难的，因为它涉及到很多各种各样的数据，所以定义比较困难。但从外延角度来看，它是比较容易。所以大体上是3+3， ...
2018-08-11
SPSS实例：如何解读独立样本T检验的结果 下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。 方差不齐情况： 第一个看第一个sig值，它 ...
2018-08-11
spss数据分析之如何计算维度 我们都知道在自己问卷，很多时候都是一个问卷包含多各维度，那么如何对维度进行计算，只有把维度都计算出来了，才能进行后面的相关，回归分析等。 方法/步骤 ...
2018-08-11
数据在运营中的作用 (一)先有好的逻辑和推理分析能力 我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 这里要先提一 ...
2018-08-11人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...
2018-08-11
spss-重复测量方差分析 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。 研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。 缺点是存在顺序效应（处理因素的排列先后可能会有 ...
2018-08-11数据分析知识概要 一.数据的定义 所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。 二.如何获取数据与数据分析 自己 ...
2018-08-11
有了区块链，数据中心的数据安全性将会更高 传统的数据中心并不总能满足大量用户实时检索数据的的需求。大数据需求的激增，给数据中心带来了压力，这就要求数据中心提高数据传输速度以适应更多的互联网用户。因 ...
2018-08-11【量子数聚(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 量子数聚（北京）科技有限公司简称量子数聚，是企业级大数据应用服务的引领者，是创新型大数据应用场景的开拓者。量子数聚坚持以“源于数据，缔造价值”为理念，紧密 ...
2018-08-10【厦门立屹信息技术有限公司】招聘数据分析师 公司成立于2011年，是DELL公司重要的人力资源外包供应商。是一家专业的人力资源外包服务机构，为客户提供业务外包、人力资源外包、猎头服务、管理咨询等多种人力资源解 ...
2018-08-10【中科三清科技有限公司】招聘数据分析师 中科三清——专业的大气污染防治解决方案提供商中科三清科技有限公司（简称“中科三清”）成立于2016年1月，是由中国科学院大气物理研究所和曙光信息产业股份有限公司（简称 ...
2018-08-10
在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...
2018-08-10
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车 年中时候，老板想看下上半年的销售报表数据，希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息，以期了解产品、地域、行业发展情况，并为下半年的运营发展提供决策 ...
2018-08-10
Python中的多行注释文档编写风格汇总 在Python中利用多行注释编写小型的程序文档说明非常方便,而约定俗成的格式也多种多样,这里我们就进行一下最常见的Python中的多行注释文档编写风格汇总: 什么是docstring 在 ...
2018-08-10
大数据的商业机会在哪 近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就 ...
2018-08-10
一小时领会SVM支持向量机 在机器学习领域，SVM支持向量机作为杀手级武器，对于分类问题是一招鲜——吃遍天！它强大的通用技能对于很多偷懒的工程师都是一大福音，所谓是兵来将挡，更有甚者，来了问题用SVM上， ...
2018-08-10
数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解 最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数ma ...
2018-08-10
数据分析:什么能力最值钱 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Microsoft，Mastercard，他们的CE ...
2018-08-10
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的 ...
2018-08-10在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
