作为产品经理，你每天会观察哪些数据 我看来，所有具体的目标概括起来就是两点：找问题，找机会。找现在的产品有没有隐藏的问题，找设计的逻辑是不是符合用户行为，找有没有潜在机会帮产品再上一个台阶。 扯 ...
2018-08-11
工业大数据解读 一、什么是工业大数据 工业大数据我们用一个定义，用内涵来给它框的话是很困难的，因为它涉及到很多各种各样的数据，所以定义比较困难。但从外延角度来看，它是比较容易。所以大体上是3+3， ...
2018-08-11
SPSS实例：如何解读独立样本T检验的结果 下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。 方差不齐情况： 第一个看第一个sig值，它 ...
2018-08-11
spss数据分析之如何计算维度 我们都知道在自己问卷，很多时候都是一个问卷包含多各维度，那么如何对维度进行计算，只有把维度都计算出来了，才能进行后面的相关，回归分析等。 方法/步骤 ...
2018-08-11
数据在运营中的作用 (一)先有好的逻辑和推理分析能力 我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 这里要先提一 ...
2018-08-11人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...
2018-08-11
spss-重复测量方差分析 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。 研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。 缺点是存在顺序效应（处理因素的排列先后可能会有 ...
2018-08-11数据分析知识概要 一.数据的定义 所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。 二.如何获取数据与数据分析 自己 ...
2018-08-11
有了区块链，数据中心的数据安全性将会更高 传统的数据中心并不总能满足大量用户实时检索数据的的需求。大数据需求的激增，给数据中心带来了压力，这就要求数据中心提高数据传输速度以适应更多的互联网用户。因 ...
2018-08-11【量子数聚(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 量子数聚（北京）科技有限公司简称量子数聚，是企业级大数据应用服务的引领者，是创新型大数据应用场景的开拓者。量子数聚坚持以“源于数据，缔造价值”为理念，紧密 ...
2018-08-10【厦门立屹信息技术有限公司】招聘数据分析师 公司成立于2011年，是DELL公司重要的人力资源外包供应商。是一家专业的人力资源外包服务机构，为客户提供业务外包、人力资源外包、猎头服务、管理咨询等多种人力资源解 ...
2018-08-10【中科三清科技有限公司】招聘数据分析师 中科三清——专业的大气污染防治解决方案提供商中科三清科技有限公司（简称“中科三清”）成立于2016年1月，是由中国科学院大气物理研究所和曙光信息产业股份有限公司（简称 ...
2018-08-10
在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...
2018-08-10
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车 年中时候，老板想看下上半年的销售报表数据，希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息，以期了解产品、地域、行业发展情况，并为下半年的运营发展提供决策 ...
2018-08-10
Python中的多行注释文档编写风格汇总 在Python中利用多行注释编写小型的程序文档说明非常方便,而约定俗成的格式也多种多样,这里我们就进行一下最常见的Python中的多行注释文档编写风格汇总: 什么是docstring 在 ...
2018-08-10
大数据的商业机会在哪 近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就 ...
2018-08-10
一小时领会SVM支持向量机 在机器学习领域，SVM支持向量机作为杀手级武器，对于分类问题是一招鲜——吃遍天！它强大的通用技能对于很多偷懒的工程师都是一大福音，所谓是兵来将挡，更有甚者，来了问题用SVM上， ...
2018-08-10
数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解 最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数ma ...
2018-08-10
数据分析:什么能力最值钱 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Microsoft，Mastercard，他们的CE ...
2018-08-10
工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的 ...
2018-08-10在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
