人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...
2018-08-17
大数据时代的电视媒体营销探析 在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发 ...
2018-08-17警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙” 近几年，云计算、大数据成了热词，市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域，不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争，掀起一场“数据革命”。不少企 ...
2018-08-17
KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记，所参考的书为《机器学习实战》，希望深入浅出地解释K近邻算法的思想，最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。 KNN算法也称K近邻，是一种监督学 ...
2018-08-17从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...
2018-08-17【北京中烨泽瑞税务师事务所有限责任公司】招聘数据分析师 北京中烨泽瑞税务师事务所有限责任公司前身北京泽瑞税务师事务所有限责任公司系国家税务总局税务咨询协会投资成立，第一家取得了税务执业代理资格。我公司 ...
2018-08-16【北京敏捷艾科数据技术有限公司】招聘数据分析师 北京敏捷艾科数据技术有限公司创立于2015年，是微软官方合作伙伴。我们为客户提供专业的Power BI商业智能（BI )解决方案，及相关的培训、咨询、建模、开发、可视化 ...
2018-08-16【北京博睿宏远数据科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京博睿宏远科技发展有限公司成立于2007年，经过六年多的迅速发展，搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测平台，目前是中国权威的网络业务性能质量监测及 ...
2018-08-16
集 Python、C、R、Ruby 之所长，动态编程语言 Julia 1.0 正式发布 动态编程语言 Julia 迎来了 1.0 正式版本，下载地址： https://julialang.org/downloads/ Julia 可以看作是一门集众家之所长的编程语言 ...
2018-08-16
我的数据分析师之路丨从制造业到互联网业 当你能力撑不起你野心的时候，就该低头去学习。 大学时，我学的是化学相关的专业。毕业就业时，我感到很迷茫，不过也算幸运，我之后进入新能源汽车行业，并遇到了一 ...
2018-08-16
我是R语言小白带你建模之adaboost建模 今天更新我用我蹩脚的R技能写的一个adaboost建模的过程，代码有参考别人的代码再根据自己的思路做了更改。代码一部分来自书籍《实用机器学习》，我个人特别喜欢这本书 ...
2018-08-16
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们 ...
2018-08-16
企业如何利用大数据改变运营模式实现商业增值 随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点 ...
2018-08-16
大数据影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策 ...
2018-08-16
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解，因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
2018-08-16大数据技术在金融行业中的典型应用 近年来，我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好 ...
2018-08-16
浅议数据仓库的商业智能 1 数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据。通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录 ...
2018-08-16Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例 文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该 ...
2018-08-16
数据仓库架构设计的一点概念 1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务 ...
2018-08-16【新东方教育（科技）集团】招聘数据分析师 新东方教育科技集团，由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，目前集团以语言培训为核心，拥有短期培训系统、基础教育系统、文化传播系统、科技产业系统、咨 ...
2018-08-15在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
