企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化 在这个日新月异的时代，技术在不断进步与发展，我们迎来了大数据时代、毫无疑问，大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时，还影响人们日常 ...
2018-08-24
区块链触动的是钱、信任和权力，这些人类赖以生存的根本性基础 1 一场始料未及的革命 2018年开局，区块链以一种让人摸不清头脑的姿态迅速大热，成为第一场“风口”，当然是带引号的。 ...
2018-08-24海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客 ...
2018-08-24
神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数，符合实际，当输入值很小时，输出接近于0；当输入值很大时，输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...
2018-08-24
深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...
2018-08-24【北京无限自在文化传媒股份有限公司】招聘数据分析师 北京无限自在文化传媒股份有限公司（自在传媒），是中国领先的影视营销品牌，为客户提供最全面专业的娱乐营销推广服务。全面的服务体系，卓越的娱乐整合营销能 ...
2018-08-23【昆明精琢电子商务有限公司】招聘数据分析师 昆明精琢电子商务有限公司正式成立于2017年，主要经营亚马逊美国站B2C的销售，为欧美用户打造高品质的中国制造产品，由于团队规模扩大，现在昆明大学城招聘优秀的人才 ...
2018-08-23【北京越铖国际科技有限公司】招聘数据分析师 越铖国际作为国内的新锐资本机构，通过四年的沉淀与经营，现已成为同行业中的佼佼者。越铖国际有限公司主要从事金融二级市场的投资，位于丰台，在香港设有办事机构，以 ...
2018-08-23
MIT 用 AI 实现自动抠图，轻松打造效果惊艳的特效电影 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他 ...
2018-08-23
数据分析，我人生中一个重要的转折点 从刚开始想进入数据分析领域，到最后报班学习，我经历了很长时间的纠结，总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作，它在我的舒适区日复一日的重复着，工资也不高。 ...
2018-08-23
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下 数据结构 数据结构的概念很好理解，就 ...
2018-08-23
MySQL中索引与视图的用法与区别详解 本文主要给大家介绍了关于MySQL中索引与视图的使用与区别的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 一、概述 所有的Mysql列类型都 ...
2018-08-23
多因子策略模型综合评分模型的建立和选股 综合评分模型迭取去除冗余后的有效因子，在模型运行期的每个月初对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分，并按照一定的权重求得所有因子的平均分。如果 ...
2018-08-23
大数据时代影响统计的三大思维转变 现在社会有一种观念，那就是大数据时代已经到来，上到国家，下到单位，都把大数据当做未来的发展战略。当大数据这一观点出现时，便引起了全球范围内广泛的反响，似乎所有的 ...
2018-08-23
区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战 区块链在物联网中的挑战包括但不限于以下三点： 1、区块链的部署和实施是由多个节点共同参与，但物联网节点设别的存储和计算能力具有一定的局限性。因此在物联网 ...
2018-08-23
智能数据时代，机器数据分析五大趋势预测 在大数据时代，软件不仅仅改变并驱动企业业务流程，同时还是企业整个业务模型的基础，而实时管理、监控和维护这些不断增长的应用是企业面临的最严峻的挑战，这也是机器 ...
2018-08-23python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据，消除噪声数据等操作，主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”，然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23
大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI（商业智能）领域，在公共服务、科学研究等各方面，大数据也都在 ...
2018-08-23在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
