企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化 在这个日新月异的时代,技术在不断进步与发展,我们迎来了大数据时代、毫无疑问,大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时,还影响人们日常 ...
2018-08-24区块链触动的是钱、信任和权力,这些人类赖以生存的根本性基础 1 一场始料未及的革命 2018年开局,区块链以一种让人摸不清头脑的姿态迅速大热,成为第一场“风口”,当然是带引号的。 ...
2018-08-24海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据,更有利于开展数据挖掘的工作,同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候,必须要特别注意两个关键信息的采集:会员卡ID、客 ...
2018-08-24神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数,符合实际,当输入值很小时,输出接近于0;当输入值很大时,输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...
2018-08-24深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时,比如分类、回归、去噪等,我们一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到输出端; 2、定义损失函数L(x, y | theta); ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代,人们的生活无时不在产生数据,这些数据产来自于于各行各业,自从在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术 ...
2018-08-24【北京无限自在文化传媒股份有限公司】招聘数据分析师 北京无限自在文化传媒股份有限公司(自在传媒),是中国领先的影视营销品牌,为客户提供最全面专业的娱乐营销推广服务。全面的服务体系,卓越的娱乐整合营销能 ...
2018-08-23【昆明精琢电子商务有限公司】招聘数据分析师 昆明精琢电子商务有限公司正式成立于2017年,主要经营亚马逊美国站B2C的销售,为欧美用户打造高品质的中国制造产品,由于团队规模扩大,现在昆明大学城招聘优秀的人才 ...
2018-08-23【北京越铖国际科技有限公司】招聘数据分析师 越铖国际作为国内的新锐资本机构,通过四年的沉淀与经营,现已成为同行业中的佼佼者。越铖国际有限公司主要从事金融二级市场的投资,位于丰台,在香港设有办事机构,以 ...
2018-08-23MIT 用 AI 实现自动抠图,轻松打造效果惊艳的特效电影 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术,连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中,他 ...
2018-08-23数据分析,我人生中一个重要的转折点 从刚开始想进入数据分析领域,到最后报班学习,我经历了很长时间的纠结,总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作,它在我的舒适区日复一日的重复着,工资也不高。 ...
2018-08-23这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下 数据结构 数据结构的概念很好理解,就 ...
2018-08-23MySQL中索引与视图的用法与区别详解 本文主要给大家介绍了关于MySQL中索引与视图的使用与区别的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 一、概述 所有的Mysql列类型都 ...
2018-08-23多因子策略模型综合评分模型的建立和选股 综合评分模型迭取去除冗余后的有效因子,在模型运行期的每个月初对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分,并按照一定的权重求得所有因子的平均分。如果 ...
2018-08-23大数据时代影响统计的三大思维转变 现在社会有一种观念,那就是大数据时代已经到来,上到国家,下到单位,都把大数据当做未来的发展战略。当大数据这一观点出现时,便引起了全球范围内广泛的反响,似乎所有的 ...
2018-08-23区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战 区块链在物联网中的挑战包括但不限于以下三点: 1、区块链的部署和实施是由多个节点共同参与,但物联网节点设别的存储和计算能力具有一定的局限性。因此在物联网 ...
2018-08-23智能数据时代,机器数据分析五大趋势预测 在大数据时代,软件不仅仅改变并驱动企业业务流程,同时还是企业整个业务模型的基础,而实时管理、监控和维护这些不断增长的应用是企业面临的最严峻的挑战,这也是机器 ...
2018-08-23python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视,人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI(商业智能)领域,在公共服务、科学研究等各方面,大数据也都在 ...
2018-08-23如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08