python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...
2018-08-27
产品经理高质量产物的五步思维法 职场中经常会遇到以下场景： 领导安排工作 跨部门会议 技术探讨需求问题 你遇到这些场景后，接下来会有哪些行为呢？ 其实，每个场景的 ...
2018-08-27Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对j ...
2018-08-27大数据是什么？怎么学？这里有答案 首先给大家介绍什么叫大数据，大数据最早是在2006年谷歌提出来的，百度给他的定义为巨量数据集合，辅相成在今天大数据技术随着互联网的发展，更加迅速的成长，小到个人，企业 ...
2018-08-27【上海兴毅实业有限公司】招聘数据分析师 上海兴毅实业有限公司成立于1998年12月25日，是具有国家房屋建筑工程总承包资质的企业。公司经营范围以工业与民用建筑为主，集建筑装饰装修设计与施工、机电设备安装、钢结 ...
2018-08-26【上海小笋文化传媒有限公司】招聘数据分析师 上海小笋文化传媒有限公司是一家致力于提供一站式企业管理解决方案的公司，业务涵盖人力资源管理、财务管理和企业软件定制化开发三大版块。在人力资源管理方面，上海小 ...
2018-08-26【龙商联盟(北京)投资管理有限公司】招聘数据分析师 龙商国际联盟（以下简称联盟）是由国内外黑龙江商会及国内外黑龙江籍企业家自发组织的非官方社会组织。联盟是联系政府和国内外各地黑龙江商会和企业家的桥梁纽带 ...
2018-08-26
python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不 ...
2018-08-26
大数据在网络安全中的挑战与机遇 虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者 ...
2018-08-26
机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...
2018-08-26
如何让用户留下来并产生价值 通过案例详细说明，如何让用户留下来并产生价值，全文分5部分： 留存的本质 提升留存的基础 防止用户流失 促进用户活跃并产生价值 用户流失后的召回 留存的本质 ...
2018-08-26
因子模型举例：主成分分析 我之前提到的因子风险主要包括经济的(知利率)、基本面的(如账面市值比率)和技术的(如前期收益率)。获得一个包含大童股票的投资组合因子风险的历史数据，并用于对因子模型进行回测， ...
2018-08-26
趁热再说几句区块链 区块链，又火了 互联网成了维密的 T 台，大佬们穿着技术的内衣裤，搔首弄姿秀性感，腿毛飘飘在风中丝丝缕缕，油黑闪亮。 2017 年末，区块链成了最性感的小内内，各路人马人手一件， ...
2018-08-26
数据泄露事件警示：需注意数据损坏和面临更大风险的可能性 如今，在新闻报道中从来不缺乏让人充满数据恐慌的故事。Facebook公司也正在引领这种潮流，由于该公司将个人信息提交给分析引擎剑桥分析导致数据泄露， ...
2018-08-262018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量， ...
2018-08-26
机器学习三要素 通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...
2018-08-26
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...
2018-08-26大数据在安防行业应用前景依然值得期待 近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。 如何利用大数据发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用 ...
2018-08-26【中源鹿控股(深圳)有限公司】招聘数据分析师 中源鹿（深圳）有限公司位于深圳福田核心区，总部集团公司位于北京并在上海设交易部门。公司汇聚一批具备专业能力的业务团队，坚信专业知识可以创造附加产品，为投资者 ...
2018-08-25【朴新教育科技集团有限公司】招聘数据分析师 朴新教育科技集团是由原新东方集团高级副总裁沙云龙创立，核心业务是整合国内现有中小学课外辅导和出国留学培训机构，通过提供咨询、输出管理、整合业务等形式，和在整 ...
2018-08-25在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
