用Python分析了数千个微信昵称后，我们发现了这些规律... 01 前言 这是一篇技术文，但又不是一篇技术文，今天分享的是，当笔者获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后，分析得到下面结果。 ...
2018-08-28
CDA体验课丨表哥表姐如何使用Excel实现职场逆袭 新年伊始，老板想看下去年上半年的财务报表数据，希望看到公司经营状况指标和其变动趋势的信息，以期为这半年的运营发展提供决策依据，衡成本和广告投放渠道价值 ...
2018-08-28
“数据科学家”养成攻略 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的？具体是做 ...
2018-08-28
企业备份系统建设必须考虑的几个关键性问题 对于每一个企业来讲，数据备份都是必不可少的一项关键性工作，它直接决定着企业能够应对什么样的数据威胁以及相应解决方案的灵活度和有效性。但是在IT飞速发展的今天 ...
2018-08-28
区块链技术的升级让区块链应用实现可监管性 互联网时代，计算机在很早就提出了很多可信计算的方式，就是任何一个区块链技术节点采用了可信计算的模块。所以可信计算能够让分布式网络里面的技术的升级与迭代更 ...
2018-08-28
Python进阶-函数默认参数(详解) 下面小编就为大家带来一篇Python进阶-函数默认参数(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 一、默认参数 python为了简 ...
2018-08-28详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文 ...
2018-08-28
改变数据中心面貌的5大数据挑战 新的数据中心架构提出了新的数据挑战：数据采集将如何驱动从边缘到核心的数据中心架构的发展。 数据显然不再是以往的样子。作为数字化转型的一部分，各种组织正在寻找数据的 ...
2018-08-28Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...
2018-08-28
企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径 随着大数据技术的到来，企业会问自己：大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会?大数据中是否隐藏着业务机会? CIO在考虑创建大数 ...
2018-08-28【金桥股份有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：济南 发布日期：最近 工作性质：全职 最低学历：中专 工作经验：经验不限 岗位职责： 1. 负责录入公司每天客户信息，协助其他分公 ...
2018-08-27【上海思勰投资管理有限公司】招聘数据分析师 思勰投资是一家专注于投资二级市场高流动性资产（股票、期货）的量化对冲基金公司，自主开发了先进的程序化自动交易系统、风控系统。主要采用量化投资策略来进行投资组 ...
2018-08-27【北京小桨搏浪科技有限公司】招聘数据分析师 右划公司是一家做短视频的公司。由今日头条前视频项目总负责人及研发负责人创立，曾创立今日头条视频频道、西瓜视频、波波视频等3款顶级短视频app。公司得到红杉、今日 ...
2018-08-27
大数据风险管理不容忽视 当前，我国信息化快速发展，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面，大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此，我们必须与时俱进，切实重视数据安全问题 ...
2018-08-27
你想知道的大数据知识都在这里 大数据主要是指企业中日常生成的，大量的有组织以及无组织的数据。在这种情况下，组织如何处理这些数据，与数据量是无关的。对大数据分析可以产生改善战略商务决策（Strategic bu ...
2018-08-27
大数据对企业开展网络营销有多重要 如今虽然互联网网络营销进入高速发展时期，企业纷纷加入网络营销的大潮，进行网络竞争，但是仍然有很多企业的网络营销依靠的是自身的感觉进行网络营销，并不是通过数据分析得 ...
2018-08-27
对反向传播算法（Back-Propagation）的推导与一点理解 本文在推导过程中忽略了偏置的存在，这样做是为了更简单明晰的阐述BP算法的操作过程，并不是说偏置不重要，希望不会引起误会。 我们知道，神经网络大多 ...
2018-08-27
人工神经网络—【BP】反向传播算法证明 第一步：前向传播 【注】此BP算法的证明仅限sigmoid激活函数情况。本博文讲道理是没错的，毕竟最后还利用代码还核对了一次理论证明结果。 简单的三层网络结构如下 ...
2018-08-27
区块链有哪些应用领域？区块链应用行业介绍 大家都知道，区块链现在非常的火，它是一种共享的分布式数据库技术，区块链技术凭借着显著的特点在不同行业都会有非常好的发展前景，那么区块链有哪些应用领域？ ...
2018-08-27
Python模块学习filecmp文件比较 filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容，它是一个轻量级的工具，使用非常简单。python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容。关于difflib模块，且听下回 ...
2018-08-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
