可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘 ...
2018-09-10
(1)简单堆积文件：它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。 (2)轮转综合文件：数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中，数据被逐一记录在每日数据集中，然后7天的 ...
2018-09-10
粒度与分割 1)粒度 粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量，它既影响数据仓库中的数据量的多少，也影响数据仓库所能回答询问的 ...
2018-09-10
如今大数据已经深入人心，哪个企业，哪个找工作的人，如果不说自己懂数据分析，就太落后了，很容易被人鄙视。 现在各种数据分析培训班也越来越多，编程要从孩子抓起。每个公司也都强调自己在做数学分析，每 ...
2018-09-10
Pandas 是一个 Python 软件库，它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。一般而言，Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在本文中，作者从基本数据集读写、数据处 ...
2018-09-10
昨天还幻想海边别墅的年轻人，今天可能开始对房租绝望了。 8月初，有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说，一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室，预期租金7500元/月，结果被二方 ...
2018-09-10
数据质量，是企业数据分析系统建设过程中，一个非常重要的方面，但恰恰也是常常没有引起足够重视的方面。在服装行业的企业中，此问题也是非常的明显。数据质量将影响到企业分析应用内容的建设，以及分析结果的 ...
2018-09-10
本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程；并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。 一. 数据处理过程 数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...
2018-09-10
早区块链技术出现在比特币项目。作为比特币背后的分布式记账平台，区块链在无集中式监管的情况下，稳定运行了近八年时间，支持了海量的交易记录，并未出现严重的漏洞。 现代复式记账系统是由意大利数 ...
2018-09-10
优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看 ...
2018-09-10
在面向产品新人的各类分享中，大咖们都在反复强调“思想/思维”对于产品经理职业发展的重要性。然而，对于大多数产品萌新而言，在听完种种方法论之后，可能会遇到这样的困惑—— 仿佛随处都能感受到思维的 ...
2018-09-10
“宇宙中心”是哪里？哪里又是北京的城市活力中心？ 北京究竟是一座怎样的城市? 是汇聚了政治中心、国际交往中心、科技创新中心等多项顶级职能的大国之都，是拥有着悠久历史的文化名城，还是一座正在不 ...
2018-09-10
如今科技的进步就像科幻小说中写的那样，无人驾驶汽车，能控制开灯或烤面包的智能音响，在空中飞行的无人机。现在是2018年，虽然人们对人工智能和机器学习的预期尚未全部实现，但也取得了令人瞩目的进展。 ...
2018-09-10【美柚信息技术(天津)有限公司】招聘数据分析师 美柚信息技术（天津）有限公司的经营范围是信息传输、软件和信息技术服务业；科学研究和技术服务业；商务服务业；批发和零售业；货物或技术进出口（国家禁止或涉及行 ...
2018-08-31【深圳耐微科技有限公司】招聘数据分析师 公司简介：折800是一家专注国内优质商品超低折扣特卖的网站，深圳耐微科技有限公司成立，以3C电子、智能家居等产品为主。业务范围现已成功扩展到美国、英国、欧盟地区等国家 ...
2018-08-31【久其数字传播有限公司】招聘数据分析师 A股上市公司久其软件（股票代码:002279）旗下全资子公司，以“数据+传播”双基因为特色，以大数据支撑传播，以传播释放数据价值，实现了传播的持续增值，让用户画像更精细 ...
2018-08-31大数据时代的淘金价值 当大数据时代大步向我们走来的时候，企业有足够的准备来迎接这场革命吗？面对汹涌而来的大数据时代，从目前的态势来看，由于大数据的技术门槛较高，在大数据领域展开竞争的IT公司，大都仍 ...
2018-08-31
标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来，鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用，分别是：业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览： 主要从业绩及达成角度，了解自己店铺实 ...
2018-08-31对待大数据：抛砖引玉 循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做 ...
2018-08-31
买手型服装数据分析的几个要点 第一，在商品规划的时候，对供应商的数据进行足够的分析，用历史数据科学，客观的评估供应商，对于品类优质供应商，可以适当深入或者扩大采购，对于商品表现不佳的供应商，分析 ...
2018-08-31在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
