在上一篇文章中我们给大家讲述了数据挖掘的知识以及数据挖掘需要的数学基础，当然了，数据挖掘只靠统计学是远远不够的，还需要微积分、泛函分析以及测度理论等等知识，下面我们就给大家讲述一下这些内容 ...
2019-01-16
在学习数据挖掘的时候，我们一定要掌握一些数学基础，毕竟数据挖掘中涉及到了很多的算法。说到这里我们要给大家说一说数据挖掘的概念，数据挖掘就是从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程， ...
2019-01-16
作者 | Admond Lee 翻译 | Mika CDA 数据分析研究院原创作品，转载需授权 作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问 ...
2019-01-16
CDA数据分析研究院原创作品，转载要授权哟 前段时间考研结束，衷心祝愿那些奋斗数载的小伙伴们可以考到自己梦寐以求的大学。人生短暂，人间美好，希望通过努力奋斗你我都可以体会到生活的点点滴滴。 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲解了数据分析的方法。一般来说，数据分析的应用方法有7种，它们分别是画像分群、趋势维度、漏斗观察、行为轨迹、留存分析、A/B 测试和优化建模。我们讲解了画像分群、趋势维度 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲解了常用的数据分析方法，常用的数据分析方法有内外因素分解法、DOSS。不管是内外因素分解法也好还是DOSS也好，都是需要大家掌握的，这些都是经典的方法。但是大家除了掌握这 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲述了数据分析的基本思路。数据分析的基本思路首先要挖掘业务含义、制定分析计划、从分析计划中拆分出需要的数据，再根据数据分析的手段提炼业务洞察，最终产出商业决策，但是 ...
2019-01-15
现在由于数据分析行业的火热以及数据分析的优点，使得很多人都想进入数据分析行业，数据分析有什么好处呢？首先，通过数据分析可以使得企业的自身问题显而易见。第二，通过数据分析可以知道未来发展的方 ...
2019-01-15
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中容易出现的错误，数据分析汇总容易出现的错误主要就是数据可视化出现的问题、过于依赖绝对值、逻辑不通、以偏概全的测试、相关关系和因果关系之间的混乱。在上 ...
2019-01-15
大家在进行数据分析工作的时候，总会或多或少出现一些问题，很多人都认为数据分析就是使用数字逻辑处理数据从而得出自己想要的结果，理论上是可以的，但是实际上总是得到一些不如意的结果，主要还是因为 ...
2019-01-15
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多大数据学习的思维原理，对于这些思维原理都是需要大家掌握的，在这篇文章中我们给大家讲解一下机器懂人原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给大 ...
2019-01-15
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据学习思维原理，这些内容对于大数据的学习都是很有帮助的，其实大数据的学习思维还是有很多的，我们在这篇文章给大家介绍一下电子商务智能原理。 电子 ...
2019-01-15
大数据的学习原理有很多，我们在前面众多的文章中给大家介绍了很多的思维原理，这些都是非常重要的，而大数据学习的思维原理中还有一个定制产品原理，是一般产品经理需要注意的事情，下面就小编为大家介 ...
2019-01-15
现在很多数据科学家都是在研究大数据的技术，很多人只是听过大数据这个词，但是对大数据还是不太了解的，对于大数据现在需要解决的关键问题不是很明朗。今天我们在这篇文章中给大家讲一讲大数据技术的基 ...
2019-01-15
现在大数据这个名词很火，许多公司也开始了对大数据相关工作的招聘，比如数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师等等。许多大学毕业生或者已经参加工作的朋友，都开始蠢蠢欲动想着加入到这一行业中。 ...
2019-01-15
要说最近几年最火热的名词是哪个，相信人工智能肯定榜上有名，甚至在一些高中学校，也要求学生对于物联网和人工智能有所了解。而人工智能的火热，也让更多的年轻人选择加入到这一行业中，以谋取更好的职 ...
2019-01-14
本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简 ...
2019-01-14
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 首先我要说的是，我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术 ...
2019-01-11
作者 | Pranay Dave CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来 ...
2019-01-08
在前面的文章中我们给大家介绍了数据分析方法中的同期群分析、聚类分析、细分分析和对比分析，这四个分析方法都是比较经典的分析方法，但是数据分析方法不只是这些，那么剩余的能够提升工作效率的数据分 ...
2019-01-07数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
