在上一篇文章中我们给大家讲述了数据挖掘的知识以及数据挖掘需要的数学基础，当然了，数据挖掘只靠统计学是远远不够的，还需要微积分、泛函分析以及测度理论等等知识，下面我们就给大家讲述一下这些内容 ...
2019-01-16
在学习数据挖掘的时候，我们一定要掌握一些数学基础，毕竟数据挖掘中涉及到了很多的算法。说到这里我们要给大家说一说数据挖掘的概念，数据挖掘就是从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程， ...
2019-01-16
作者 | Admond Lee 翻译 | Mika CDA 数据分析研究院原创作品，转载需授权 作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问 ...
2019-01-16
CDA数据分析研究院原创作品，转载要授权哟 前段时间考研结束，衷心祝愿那些奋斗数载的小伙伴们可以考到自己梦寐以求的大学。人生短暂，人间美好，希望通过努力奋斗你我都可以体会到生活的点点滴滴。 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲解了数据分析的方法。一般来说，数据分析的应用方法有7种，它们分别是画像分群、趋势维度、漏斗观察、行为轨迹、留存分析、A/B 测试和优化建模。我们讲解了画像分群、趋势维度 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲解了常用的数据分析方法，常用的数据分析方法有内外因素分解法、DOSS。不管是内外因素分解法也好还是DOSS也好，都是需要大家掌握的，这些都是经典的方法。但是大家除了掌握这 ...
2019-01-15
在上一篇文章中我们给大家讲述了数据分析的基本思路。数据分析的基本思路首先要挖掘业务含义、制定分析计划、从分析计划中拆分出需要的数据，再根据数据分析的手段提炼业务洞察，最终产出商业决策，但是 ...
2019-01-15
现在由于数据分析行业的火热以及数据分析的优点，使得很多人都想进入数据分析行业，数据分析有什么好处呢？首先，通过数据分析可以使得企业的自身问题显而易见。第二，通过数据分析可以知道未来发展的方 ...
2019-01-15
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中容易出现的错误，数据分析汇总容易出现的错误主要就是数据可视化出现的问题、过于依赖绝对值、逻辑不通、以偏概全的测试、相关关系和因果关系之间的混乱。在上 ...
2019-01-15
大家在进行数据分析工作的时候，总会或多或少出现一些问题，很多人都认为数据分析就是使用数字逻辑处理数据从而得出自己想要的结果，理论上是可以的，但是实际上总是得到一些不如意的结果，主要还是因为 ...
2019-01-15
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多大数据学习的思维原理，对于这些思维原理都是需要大家掌握的，在这篇文章中我们给大家讲解一下机器懂人原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给大 ...
2019-01-15
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据学习思维原理，这些内容对于大数据的学习都是很有帮助的，其实大数据的学习思维还是有很多的，我们在这篇文章给大家介绍一下电子商务智能原理。 电子 ...
2019-01-15
大数据的学习原理有很多，我们在前面众多的文章中给大家介绍了很多的思维原理，这些都是非常重要的，而大数据学习的思维原理中还有一个定制产品原理，是一般产品经理需要注意的事情，下面就小编为大家介 ...
2019-01-15
现在很多数据科学家都是在研究大数据的技术，很多人只是听过大数据这个词，但是对大数据还是不太了解的，对于大数据现在需要解决的关键问题不是很明朗。今天我们在这篇文章中给大家讲一讲大数据技术的基 ...
2019-01-15
现在大数据这个名词很火，许多公司也开始了对大数据相关工作的招聘，比如数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师等等。许多大学毕业生或者已经参加工作的朋友，都开始蠢蠢欲动想着加入到这一行业中。 ...
2019-01-15
要说最近几年最火热的名词是哪个，相信人工智能肯定榜上有名，甚至在一些高中学校，也要求学生对于物联网和人工智能有所了解。而人工智能的火热，也让更多的年轻人选择加入到这一行业中，以谋取更好的职 ...
2019-01-14
本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简 ...
2019-01-14
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 首先我要说的是，我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术 ...
2019-01-11
作者 | Pranay Dave CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来 ...
2019-01-08
在前面的文章中我们给大家介绍了数据分析方法中的同期群分析、聚类分析、细分分析和对比分析，这四个分析方法都是比较经典的分析方法，但是数据分析方法不只是这些，那么剩余的能够提升工作效率的数据分 ...
2019-01-07如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
