大数据开发遇阻 亟需开放的生态圈_数据分析师考试 “经过分析处理后的大数据商业价值颇高，但如果仅是通过单个公司的业务渠道进行商业化变现，我们手中的这些数据是备受委屈的，无法实现其商业价值最大 ...
2015-07-21数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用_数据分析师考试 随着移动业务的迅猛发展，移动通信业的收入日益增长。但是，随之而来的移动网络的欺诈行为也不断涌现，全球移动通信业都广泛面临着无线欺诈的严重问题， ...
2015-07-20大数据时代如何立法保护用户隐私_数据分析师考试 随着互联网（特别是移动互联网）、物联网、云计算等信息技术的发展，大数据近年来得到迅猛发展。一些互联网企业、电信运营商纷纷推出了大数据发展战略， ...
2015-07-20物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试 随着时代的发展，越来越多的人工统计分析操作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成， ...
2015-07-20大数据技术如何在O2O领域发挥作用_数据分析师考试 大数据的基本情况和特点 大数据的概念最早由国际顶级期刊Nature发表的一篇文章（Big data）提出，有人预测IT（Information Technology）时代即将 ...
2015-07-20关于大数据你不可不知的大企业及大布局_数据分析师考试 如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的调查，仅2012年3月一个月的时间，谷 ...
2015-07-20大数据时代下工作的几点建议_数据分析师考试 近年来，伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野，一个大数据时代正大踏步向我们走来。在这一背景下，我们应如何创新社会管理方式、做好 ...
2015-07-20大数据营销带来哪些好处_数据分析师考试 如果说，互联网是企业之车的左轮，那么在互联网时代，大数据将成为企业之车的右轮，两者共同构成推动企业持续前进的核心竞争力，缺一不可。大数据应用，将和云计 ...
2015-07-20大数据带来的大影响_数据分析师考试 如果把“数据化”视为信息社会的初级阶段，则名不见经传的英国科学家维克托·迈尔-舍恩伯格，用他别具洞见的天才新著《大数据时代》首次告诉我们：人类正在进入“数 ...
2015-07-20“大数据”研判“小城事”_数据分析师考试 在前期取得有目共睹的成效上，“共建美丽新苏州、同享美好新生活”城市环境综合整治提升行动已经进入长效管理阶段。近日，我市市容市政部门结合今年以来的“数 ...
2015-07-20大数据时代的电商市场格局_数据分析师考试 电子商务在中国的快速发展正改变着消费者的购物行为，线上线下的碰撞和融合为企业带来了新的机遇，还有挑战。激烈的市场竞争和无处不在的大数据，企业面临的问 ...
2015-07-20大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试 大数据时代已经到来，认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传 ...
2015-07-20大数据时代，统计学还有用吗_数据分析师考试 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不 ...
2015-07-20大数据征信的黑白两面：社交数据可以做依据吗 “从放贷人那里采集借款人信息”，这是中国人民银行征信中心副主任王晓蕾对于“征信”的理解，也是学院派对于征信的经典界定，然而革新者已经抛弃了这一界 ...
2015-07-20大数据时代呼唤公共服务创新_数据分析师考试 最近，上海有个政府网站比较火。这个网站不发布新闻，但这个网站的开通本身就是新闻。这个网站只提供数据信息，它的名字叫“上海政府数据服务网”。 ...
2015-07-20“大数据”提升生产组织效率_数据分析师考试 包头电务段自主研发电务生产调度指挥系统，将管辖范围内的1437公里线路上的设备信息以及各岗位人员信息全部录入生产调度指挥系统，实时显示的生产管理平台、 ...
2015-07-20大数据时代政府岂能落后_数据分析师考试 数据是基础性资源，也是重要生产要素。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅疾并日益深刻地改变人们的生产生活方式。在大数据时代，对于政府来说，一方 ...
2015-07-20环境大数据应用“含苞待放”_数据分析师考试 近期，大数据的“倩影”频繁出现在国家出台的各项方案和指导意见中，也成为环保系统热议的内容。 据了解，北京、武汉等不少省市的数据资源中心早 ...
2015-07-20大数据告诉你幸福在哪里_数据分析师考试 哪个城市空气最好？哪个城市上班不堵车？哪个城市是最蓬勃的“创业之都”？这些问题不像柴米油盐一样关系国计民生，但却构成了生活中一点一滴的“幸福感”。支 ...
2015-07-20【也买酒】招聘网站数据分析师(上海) 也买酒yesmywine成立于2008年6月，是全球最大的进口葡萄酒销售平台，拥有660多万富有生活品味的会员。通过也买酒，您可以挑选到中意的酒款，了解最新葡萄酒资讯，发布和 ...
2015-07-20在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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