在前面的文章中我们给大家介绍了人工智能面临的考验的一部分内容，其实人工智能所面临的考验还有很多，我们只有解决了这些问题才能够做好人工智能的工作。下面我们给大家介绍人工智能面临的考验的最后一 ...
2019-01-28
现阶段人工智能能够给我们带来很大的帮助，也正因为如此，人工智能受到了大家的关注。凡事必有两面，人工智能在受到极大追捧的同时也面临着很严峻的考验。我们在上一篇提到了一部分内容，下面我们继续为 ...
2019-01-28
虽然说人工智能现在发展迅速，但人工智能还是处于起步阶段，距离我们想象的人工智能还差的很远。就目前而言，人工智能的发展面临着五大考验，那么这五大考验就叫那个都是什么呢？下面我们就给大家好好介 ...
2019-01-28
在前面的文章中我们给大家介绍了很多科技大佬对人工智能的看法，科技大佬对人工智能的看法都是不尽相同的，人工智能的出现使得科技大佬开始对人工智能的未来十分担忧，那么现在科技大佬们对人工智能有什 ...
2019-01-28
人工智能的出现使得人们对人工智能广为关注，而科技大佬们格外关注人工智能，因为人工智能是一个十分有意义的研究方向，在未来有着很大的发展，同时也能够推动社会的发展以及人类的进步。那么科技大佬对 ...
2019-01-28
1.什么是SPSS SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界 ...
2019-01-28
CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时候，你是不是 ...
2019-01-28
如果您计划成为一名数据分析师，目标是提升数据获取、数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？ 经常遇到问题，却得不到及时解决， ...
2019-01-24
我们在前面的文章中给大家介绍了人工智能和人类智能的很多方面的本质区别，其实总的来说，人工智能是无法和人类智能比拟的，这是因为人工智能和人类智能的思维程序不同以及思维深度不同，这也就是人工智 ...
2019-01-24
我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于人工智能和人类智能本质上的区别，虽然人工智能的思维能力里是惊人的，它的运算速度、精确度、记忆力以及逻辑判断能力都远远超出人脑能力的范围，几乎是不会出错 ...
2019-01-24
就目前而言，人工智能发展的劲头正猛，很多人都把目光放在了人工智能上。放眼望去，其实人工智能最常见的产品就是我们手中的手机。比如华为终端的海思麒麟芯片，以及智能语音系统；比如三星的bixby、苹果 ...
2019-01-24
在前面的文章中我们给大家介绍了人工智能和人类智能的本质区别中的两种，第一就是人工智能和人类智能的两者的进化途径以及本质属性不同，第二就是人工智能和人类智能的物质的承担者不同，这两个方面都是 ...
2019-01-24
人工智能和人类智能区别还是十分明显的，在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能和人类智能最突出的区别，那就是两者的进化途径和本质属性不一样，其实两者的区别还有很多的方面，我们在这篇文章中给大 ...
2019-01-24
我们都知道，人工智能是根据人类智能进行模仿而来的，而人类智能能够工作，能够思考，我们为了让机器拥有这两种能力才开始进行人工智能开发的。但是大家是否知道人工智能和人类智能的本质区别是什么呢？ ...
2019-01-24
人们对人工智能的了解不够深刻使得人们对于人工智能存在或多或少的误解，认为算法比数据更加重要，其实这种想法是不正确的，人工智能还是着重于数据的，那么对于人工智能的误解还有那些呢？下面我们就给 ...
2019-01-24
现在人工智能的发展是如火如荼的，认为人工智能是给科技精英使用的，以及人工智能只是解决亿万美元级的问题，其实这些想法都是错误的，人工智能主要是服务大众。其实大众对于人工智能的误解还有很多，我 ...
2019-01-24
人们对于人工智能的了解不深，致使他们对人工智能有一定的误解。在上一篇文章中我们给大家介绍了大众对于人工智能的误解中的其中一种，就是人工智能是一种十分神秘的事物，其实这样的说法是不对的，这样 ...
2019-01-24
在上一篇文章中我们给大家介绍了大众对人工智能的误解的一部分内容呢，那就是人工智能就是机器取代人类。其实这种想法是不对的，人工智能能够给我们带来很大的方便，那么大众对人工智能的误解还有什么呢 ...
2019-01-24
现在虽然人工智能的发展是十分良好的，但是人们对于人工智能的了解还是不够深刻，很多商界的精英觉得主流媒体宣传的人工智能就囊括了我们所认知的所有人工智能的范畴，其实这是一个误导。对于一般的普罗 ...
2019-01-24
现阶段，人工智能的发展日渐成熟，但还没真正到火候，而现在人工智能的发展趋势还是比较明显的。在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的发展趋势之三，那就是人工智能的产品实用化，在这篇文章中我们 ...
2019-01-23在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
