我国建成“农业大数据”信息服务平台_数据分析师考试 由科技部立项、农业部牵头组织、中国农科院农业信息研究所许世卫研究员为首席科学家的“十二五”国家科技支撑计划——“基于物联网技术的农业智能信 ...
2015-08-01大数据分析价值高但未充分使用_数据分析师考试 如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多 ...
2015-08-01大数据分析不会昙花一现_数据分析师考试 大数据分析成为了目前的焦点，这并不足以为奇，但这会不会只是IT行业中兴起一时的流行词汇呢。答案虽然不一，但专家认为，由于海量数据的冲击，未来十年内我们将 ...
2015-08-01大数据最核心的价值是什么_数据分析师考试 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 当这 ...
2015-08-01大数据带来的安全挑战_数据分析师考试 科学技术是一把双刃剑。大数据所引发的安全问题与其带来的价值同样引人注目。而最近爆发的“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据安全的担忧。与传统的信息安全问题相 ...
2015-08-01大数据基本概念及技术_数据分析师考试 大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相 ...
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警醒 大数据是如何赚钱和亏钱的_数据分析师考试 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，然而，我们鲜少看到具体大数据如何带来收益，和具体如何实现的例子，这是怎么回事呢? 多年来，在经历了几个 ...
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大数据给中国带来的十大商业应用场景_数据分析师考试 2012年纽约时报的一篇文章标志着人类社会进入大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的 ...
2015-08-01大数据时代的来临,会给p2p带来什么_数据分析师考试 作为互联网金融的一种模式，P2P行业如何发展一直是舆论的焦点。其中最被大家推崇的一种观点是P2P的发展必须结合大数据。 那么大数据与P2P的 ...
2015-08-01大数据时代亟待补齐法律短板_数据分析师考试 大数据时代也要求我们从法律体系、组织管理、产业方向、技术应用等多个层面构建协同联动的数据安全保障体系 2014年被看作是大数据(Big Data)分析 ...
2015-08-01大数据助推价值链重塑_数据分析师考试 自上升为国家战略，“互联网+”的春风不仅吹遍了整个互联网行业，也有越来越多的传统企业利用互联网主动做出改变。 作为中国制造业之都，广东佛山走在风口浪 ...
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冬奥大数据_数据分析师考试 1924年，第一届冬季奥林匹克运动会在法国的夏蒙尼举行。至今近百年间，已先后有11个国家举办了22届冬奥会。 2022年，第24届冬奥会将走进中国。在此，让我们回顾冬奥历史上的 ...
2015-08-01从大数据看阅读习惯 碎片化阅读更明显_数据分析师考试 亚马逊中国昨日发布了“亚马逊中国2015‘全民阅读’调查报告”，并首次发布“2015Kindle阅读调查报告”。该调查收集的数据显示，上海读者的阅读量 ...
2015-08-01自然语义分析下的大数据商业化之道_数据分析师考试 我们已经身处大数据时代，而大数据的商业化之路依旧任重道远。据统计，现今高达80%的商业数据均以文本，图像等非结构化的形式存在，而仅世界500强公司 ...
2015-08-01美媒解读大数据：赚钱机会多亏钱风险大_数据分析师考试 谁将从大数据中获益，以及如何利用大数据获益等这些事关大数据未来发展的问题，很多人却对此知之甚少。 7月31日电（刘世东）大数据是当下最 ...
2015-08-01【风先生即刻送(杭州)科技有限公司】招聘数据分析师 英雄这个词现在很少被提及，因为它在大多数时候都和梦想有关，我们一直在寻找不甘平凡的人，加入到我们的团队中，现在，我们就要找到你。大航海时代、铁路 ...
2015-08-01【杭州岐黄信息技术有限公司】招聘数据分析师 RenShine(认仕医生)创建于2014年，致力于向全球顶尖医疗从业人士提供医疗信息的实时沟通与管理平台，并以精准的医疗数据协助他们更好的进行实时医疗和健康管理。 ...
2015-08-01【Esri中国信息技术有限公司】招聘数据分析师(北京) Esri（Environmental Systems Research Institute, Inc. 美国环境系统研究所，简称Esri）公司成立于1969年，总部设在美国加州Redlands市，是世界最大的地 ...
2015-08-01【上海格平信息科技有限公司】招聘数据分析师 移动互联网的飞速发展，为医疗领域的改变带来契机。移动医疗正成为资本市场争相投资的焦点领域，国家医疗政策的放宽以及智能手机的普及，为这个新兴的领域带来巨 ...
2015-08-01【上海格瓦商务信息咨询有限公司】招聘数据分析师 “格瓦拉”，这座城市娱乐生活服务一站式交易平台，不仅深刻影响着上海乃至全国年轻一代娱乐消费习惯，并且也正以迅如疾风的速度，为传统影院阵地、片方营销 ...
2015-08-01在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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