零售银行如何玩转大数据 我们可以从备用数据库里收集有关联的数组和数据,并使用Hadoop进行分析。或者我们可以通过机器学习技术现有数据中隐藏的关联关系。 普通数据组的介绍 针对所有客户每 ...
2015-10-20利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么 ...
2015-10-20电信运营商该如何利用大数据 大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018 ...
2015-10-20大数据时代 东风“慧”制造勇当排头兵 不论在什么时代，制造业永远是经济的基础，然而，在当今这个Big Data的时代背景下，制造业早已颠覆了传统勤劳本分的游戏规则，智能制造（制造业数字化网络化智能 ...
2015-10-20在大数据时代,网络营销的核心是什么 这是一个大数据营销的时代。但对于网络营销的认识，一些学者或者网络营销的从业人员对网络营销的研究和理解往往侧重点都是不同的方面：有些偏重网络本身的技术是想 ...
2015-10-20拥抱大数据时代 互动成就未来 拥抱大数据时代，互动成就未来！大数据时代正汹涌来袭，它悄然改变着我们的生活，也改变着我们理解世界的方式。大数据将是一场寻宝游戏，技术和应用是主宰这场游戏的关键！ ...
2015-10-20
大数据时代和数据分析需求,统计还沾边吗 大数据时代的悄然到来和计算能力爆炸式增长，让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包，看看是不是很快要被时代浪潮以大浪淘沙的方式清洗掉了。 ...
2015-10-20大数据七种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管 ...
2015-10-20【健和九州(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 健和九州（北京）科技有限公司（简称健和科技）主要从事远程医疗、医学数据库与数据中心的系统开发与集成业务和运营服务，是国家卫计委脑防委卒中数据中心的运 ...
2015-10-20【北京正辰科技发展股份有限公司】招聘数据分析师 正辰科技成立于1995年，是一家IT服务的优秀提供商，致力于打造为客户提供IT服务整体解决方案的核心竞争优势，是北京最大的IT服务提供商之一。 职位月薪：1 ...
2015-10-20【浙江宇天科技股份有限公司】招聘数据分析师 浙江宇天科技股份有限公司成立于2005年，是国内领先的移动互联网全平台、多终端、多业务的服务提供商。公司总部位于浙江杭州，下设广东宇天科技有限公司、江苏 ...
2015-10-20【杭州硅易科技有限公司】招聘数据分析师 硅易科技由来自英国剑桥大学的技术团队与国内顶尖互联网公司的优秀人才合力创办，致力于通过先进的人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及数据挖 ...
2015-10-20【英才网络技术(上海)有限公司河南分公司】招聘数据分析师 中华英才网(ChinaHR.com)隶属于58同城旗下高端招聘品牌，成立于1997年，是国内最早成立的专业招聘网站之一。2015年5月8日，58同城为打造全领域招聘 ...
2015-10-20【郑州天迈科技股份有限公司】招聘数据分析师 郑州天迈科技股份有限公司是一家专业从事城市公交智能化运营调度平台以及智能车载电子产品研发、设计、生产、销售的高新技术企业，同时也是一家拥有众多高级人才 ...
2015-10-20【浙江木玩世家玩具有限公司杭州运营中心】招聘数据分析师 我们只为了看到孩子在未来茁壮成长！走过三十余载，“木玩世家”已形成目前中国规模最大,发展最快的木制玩具精品店体系。今天的木玩世家是专门负责 ...
2015-10-20【广州市恒流网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州市恒流网络科技有限公司（GZ HengLiu Network Technotgy Co.Ltd，简称恒流网络），注册资金500万，公司位于广州市天河区天河北路689号光大银行大厦7楼D2， ...
2015-10-20【广东立信企业有限公司】招聘数据分析师 广东立信企业有限公司(简称立信企业) 成立于1994年，是专注于提供业务信息整体解决方案、全面运作支撑服务及新技术应用的高科技企业。总部设于广州，麾下拥有三十 ...
2015-10-20【武汉百仕锐达人力资源服务有限公司】招聘数据分析师 百仕锐达人力资源服务有限公司是国内领先的人力资源服务机构，由一支高素质的专业顾问团队组成，顾问平均学历本科以上，平均年龄在28-35岁，我们提供全 ...
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大数据攻略案例分析及结论 我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ ｛研究结论｝ 怎样才能用起来大数据？障碍如何 ...
2015-10-20大数据解读:处理信息的六个关键环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占 ...
2015-10-20在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
