【桑德环境资源股份有限公司】招聘数据分析师 桑德环境资源股份有限公司，长期致力于废物资源化和环境资源的可持续发展，主营业务为固废处置工程系统集成和特定地区市政供水、污水处理项目的投资及运营服务。 ...
2015-10-27【上海蓬海涞讯数据技术有限公司】招聘数据分析师 上海蓬海涞讯医院管理咨询有限公司是一家领先的医院管理咨询和数据服务企业，我们致力于将行业领先的管理工具和方法以咨询服务和软件部署的方式提供给我们的 ...
2015-10-27【宝付网络科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 宝付网络科技（上海）有限公司（以下简称“宝付”）成立于2010年，注册资金1.05亿人民币，位于上海浦东陆家嘴核心金融区。宝付拥有由互联网行业资深人士、优秀 ...
2015-10-27【广州市禾澜生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州市禾澜生物科技有限公司为国内知名新型化妆品生产企业集团旗下子公司，集团核心以带动潮流、安全安心产品为企业宗旨，在日本设立化妆品联合研发机构，引入 ...
2015-10-27【广州市易商信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州市易商信息科技有限公司一贯注重新技术、新产品的吸收和推广。凭借优秀的研发团队、丰富的行业经验积累，前瞻性地结合三维（3D）技术钻研具有自主核心技术 ...
2015-10-27【上海众聘信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海众聘信息科技有限公司是创新的企业招聘服务提供商。在2013年连续完成两轮融资，分别是去年4月未透露融资机构信息的千万级人民币天使轮融资，和7月来自 KPCB ...
2015-10-27【深圳盒子支付信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳盒子支付信息技术有限公司（以下简称“盒子支付”）是国内领先的小微商户移动商务和金融信息解决方案提供商，通过智能收款设备加载云端的服务，为线下商 ...
2015-10-27【广州油菜花信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州油菜花信息科技有限公司，创立于2012年，总部位于广州市，专注于家庭娱乐场地管理管理系统的研发、生产、销售的高科技公司。我们已与全国1000多家电玩场地 ...
2015-10-27聚焦大数据时代的漏洞分析与风险评估 在大数据时代中，新技术创新发展的历史机遇夹杂着安全风险与挑战扑面而来，对网络与信息安全保障提出了新的要求，对信息安全漏洞的挖掘分析和对网络安全风险的综合管控 ...
2015-10-27企业应该如何在大数据基础架构方面做出选择 如果询问十家公司他们为了运行大数据负载需要使用怎样的基础架构，那么可能会得到十种不同的答案。现在这个领域当中几乎没有可以遵循的原则，甚至没有可以参 ...
2015-10-27大数据产业如何成为新的经济支撑 在大数据时代，企业需要的是实时数据，需要的是高效工具，需要的是决策支持和预测。中国200多家大数据企业，看到了大数据产业的曙光，看到了大数据产业的价值，同时 ...
2015-10-27健康大数据产业技术创新战略联盟成立 随着大数据时代的来临，中国的医药卫生事业将迎来重大变革，守护中华民族数千年来繁衍发展的传统中医药，也将会在这里找到与“前沿科学”对话的工具，从而得到更好 ...
2015-10-27大数据将这样改变互联网 共享和安全是发展的基石 在“十一”出京高峰外出旅游的孙女士没有想到，信用也可以变成财富。淘宝芝麻信用分超过750分的她，只需通过手机简单操作，就能在首都国际机场二号航 ...
2015-10-27大数据对教学的影响 随着时代的发展和科技的进步，“大数据”时代悄然来临。随着硬件的高速革新化与软件的高速智能化，大数据时代也对高校教育领域产生了广泛而深刻的影响。大数据就其性质来说，不是产 ...
2015-10-27数据分析的含义及其过程都有哪些内容 随着我国大数据时代的来临，数据的存在有着十分重要的意义，在很多行业之中，数据分析都是不可忽视的一项重要工作，而对于那些处在新时期之中的企业来说，数据分析 ...
2015-10-26数据挖掘的聚类算法有哪些，各有什么优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） ...
2015-10-26数据分析，不能碰的几个禁区 一、没有明确分析数据的目的 要进行数据分析，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些 ...
2015-10-26数据分析之如何用数据 知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据 ...
2015-10-26大数据挖掘为电商市场保驾护航 随着我国电子商务的高速发展，越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的助推作用。基于数据分析的精准营销方式，可以最大限度地挖出并留住潜在客户，数据统计与分析为电商市 ...
2015-10-26大数据时代对营销人员有何启发 大数据时代已经来临，未来对于企业来说，数据可能是最重要、最珍贵的东西，而大数据对于营销人员亦是如 此。数据整理和收集、数据分析和处理，以及从数据中找到那些潜在的营 ...
2015-10-26在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
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