教你如何用大数据做年终总结_数据分析师 一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非；可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感；更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行 ...
2015-01-05
互联网公司机器学习数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理 ...
2015-01-05
Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境 网上有一些都是在Linux下使用安装Eclipse来进行hadoop应用开发，但是大部分Java程序员对linux系统不是那么熟悉，所以需要在windows下开发h ...
2015-01-05数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树， ...
2015-01-05
大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(3)_数据分析师 为了进一步的缩小范围，提供更为细致的依据，系统还可以对目标图例或排查结果的类型进行过滤，在目标结果较多的情况下，系统支持将目标中的类型进 ...
2015-01-05
大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(2)_数据分析师 根据智能元数据信息，可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选，如颜色、人/车分类等。用户还可根据案情的需要自定义设置不同的周界防范规 ...
2015-01-05大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(1)_数据分析师 在过去的十几年间，公安监所内的信息化进程取得了重大进展，众多视频监控设备在公安监所中得到了应用，从监控设备的发展趋势来看，目前也向着数字 ...
2015-01-05京东如何用大数据经营用户_数据分析师 京东商城高级副总裁徐雷就京东在大数据驱动营销的方法和策略进行了深入分享。徐雷表示，越鲜活的数据时间越短，超过3个月的Cookie价值不大；此外，大数据技术如果 ...
2015-01-04
关于用户行为几类大数据计算_数据分析师 用户行为类数据是最常见的大数据形式，比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的 ...
2015-01-04有关大数据的误区：数据统计≠大数据_数据分析师 大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(8)_数据分析师 经过事后加权处理后，我们得到的该公司吸烟者比例为 45%。也就是经过权重修订后的估 计结果！ SPSS 软件进行加权处理：就是选择或指定某个变量为权 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(7)_数据分析师 加权方法： 采用因子加权：对满足特定变量或指标的所有样本赋予一个权重，通常用于提高样 本中具有某种特性的被访者的重要性；例如，研究一种香烟 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(6)_数据分析师 这样就可以得到统一视图下的选择图了！ 数据可视化的艺术——用图表吸引目光（四）——Excel 金字塔图 数据可视化的艺术——用图表吸引目光（四） ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(5)_数据分析师 21. 如果研究有实验设计和研究设计，所以实验设计，包括所谓双盲实验、正交设计、 拉丁方格等，确定样本分组是非常精细的，有助于研究品质；但设计缺陷会造 ...
2015-01-04
肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析_数据分析师 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看 ...
2015-01-041. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币值等等。其逻辑结构如下： ...
2015-01-04没有大数据业务 也学点大数据思维_数据分析师 大数据这个词，差不多也是红的发紫的一个概念了。最新关于大数据的故事，是美国电视剧《纸牌屋》的成功，据说，纸牌屋是基于Netflix的网站观看和搜索行为数 ...
2015-01-04大数据告诉你企业最看重“踏实” 你却没有写进简历里_数据分析师 为什么你投的简历总是石沉大海，为什么找工作总是屡屡碰壁？也许你不知道，你可能走入了简历撰写的误区！ 由北京大学市场与媒介研究中 ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(4)_数据分析师 如何设计 KPI 指标——关键绩效指标 KPI：关键绩效指标， 今年来企业一直关注这个问题，甚至有些公司，比如电信行业员工整天都围绕着 KPI 指标， ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(3)_数据分析师 最后我们看一眼统计检验指标结果： 大家可以把我们前面做的结果进行相互比较，或许你能够看出哪些指标更好，哪些指标 该如何评测了！ ...
2015-01-03Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
