京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析_数据分析师
电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻,20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候,发现了一个奇怪的现象:在一些情况下,啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中,调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上。这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。
11.11这一天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按一秒钟扯一抽的话,至少要扯3年,按一卷纸30米算,900万卷至少可绕地球7圈。
京东不是卖数码的么?怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。
肥皂是用来洗手洗脸的,手纸是用来那啥那啥的,它们往往出现在人们居家的卫生间里,京东商品从过去聚焦在人们的办公工作场景,开始覆盖到人们生活的方方面面,年轻人什么都喜欢在网上买,他们是新新人类哇,属于互联网的一代人。
新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献,主要体现在用户柔性购物需求的常态化,在京东上买数码手机或是肥皂手纸,说明京东用户已经习惯了网上购物生活,并且多样化购物,京东综合化的品牌定位已经深入人心了。
(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷)
2013年双十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。
在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,可见京东技术部门单身男青年比例很高,他们的性福数据比其他数据要详细和精确的多,茶饮数据只有一页,而奶产品数据没有透露。
(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘买套套)
让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服!
(身为朝阳区居民,表示很不淡定)
单身贵族的性福指数高于结婚人群,这难道是因为11.11是光棍的节日的缘故吗?如果是自力更生进行磨枪,购买成人用品数量应该下降,难道是炮友密集吗?接下来的,我不敢想了,因为曾经长期单身的我没觉得比结婚人群更性福,当然……我也无法评估他们的性福指数,京东数据既然这么说,难道说明我非常纯洁吗?
虽然我已经不是19-25的性福最高年龄,也住在不幸的朝阳区,也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品),但是,京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物,这一点我体会不到,因为我大多数时间步行到单位,也就10分钟,这也说明11.11是真正属于年轻人的节日,我老人家熬不过他们了。
最让我感到高兴万分的一个数据是11.11这一天天蝎座的幸福指数最低,我太高兴了,这个该死的天蝎座过去长期霸占各种心灵鸡汤和段子的头牌,让我们其他星座抬不起头来,感谢京东技术们,你们让我们终于抓住天蝎座们的一个关键性弱点。
白羊座高居榜首,狮子座和巨蟹座紧随其后,我们双鱼座在中间位置,不幸的是我女朋友是射手座,射手座倒数第二,怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐,原来是女朋友拖我后腿了。
性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点,影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度,移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。
文末,我十分不忍心地说一个让人难受的数据,那就是土豪性福指数高、收入很少的性福指数高、高级白领的性福指数最低。高级白领过去一直是职场精英,是人们尊敬和向往的角色,然而,京东11.11的这个数据让我们对这个看似光鲜的人群表示最真挚的同情,在这个忙碌、昂贵、拥堵、贪婪的都市里,她们美丽如虹,他们帅气如风,但是,却连做爱的时间都没有,希望高级白领们看到这篇文章转发给你的同类,应该调整自己的生活模式了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11