电商数据挖掘之关联算法(1)_数据分析师 所谓关联，反映的是一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识。当我们查找英文文献的时候，可以发现有两个英文词都能形容关联的含义。第一个是相关性relevance，第 ...
2015-01-07关于优质数据报告的三大准则_数据分析师 优质报告的三大准则——市场、品牌性报告讨论 作为数据分析师，报告的写作是基本功，也是最终呈现的主要内容之一。本篇来讨论下什么是市场和品牌层面的“ ...
2015-01-07大数据与拓扑学共通的一些分析算法_数据分析师 抽象大型数据集的学习一般从两个名称开始：数据挖掘(Data mining)，脱胎于统计学领域，研究组织和总结高维数据的方式，以便于人类更容易理解这些数据；机 ...
2015-01-07
用Excel做方块式变化比较图_数据分析师 一位网友询问如何制作下图中的方块图。 例图来自华尔街日报网站，图表用正方形的大小（面积）来反映数值的大小。类似的还有用两个内切的圆形来做比 ...
2015-01-07
如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合 从Teradata第四季度财报电话会议上，你已经看到这家公司与其他数据仓库公司的竞争远不如Hadoop那么大。 Teradata首席执行官Mike Koehler以及首席财务官Steve S ...
2015-01-07随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多 ...
2015-01-07
细数大数据领域待解决4大问题_数据分析师 大数据，现在已经不仅仅是人们日常工作和生活当中的必需品了，很多国家已经开始将大数据技术和应用上升到国家的战略层面，在2012年3月，美国政府就宣布将大数据 ...
2015-01-07
最近一直想入门数据分析的小伙伴问我，如果要入事数据分析一直来说要学那些语言呢？其实小编跟企业部门部门与侯选人接触下来，给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来，一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理 ...
2015-01-07
59张PPT告诉你 大数据的10个技术前沿(2)_数据分析师 吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手，对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分： -领先的大数据科研单位和企业正在如何利用大 ...
2015-01-07
59张PPT告诉你 大数据的10个技术前沿(1)_数据分析师 导语：本次讲座是清华大数据产业联合会“技术 前沿”系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。 吴甘沙院长从大数据技 ...
2015-01-07销售商与使用者：谁是大数据真赢家_数据分析师 大数据一词最近几年热度不减，越来越多人谈论它，越来越多的公司开始在其中进行投资。 职业社交网站LinkedIn最近发布的一份针对其3.3亿用户档案 ...
2015-01-07电子商务运营中的五大数据陷阱_数据分析师 做电商，看懂数据是基本功。软件可以解决繁琐的计算，但解读还需要运营人员有基本的数据分析能力。本文了五个常见的数据陷阱，了解和掌握后可以有效避免一些分析 ...
2015-01-06商业智能BI四大领域应用和六大发展趋势_数据分析师 商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等 ...
2015-01-06
如何使用spss进行交叉列联表分析_数据分析师 在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和 ...
2015-01-06
如何使用SPSS进行多元回归分析_数据分析师 在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归 ...
2015-01-06
spss统计图之散点图绘制方法_数据分析师 散点图是用分布的点来表示数据的分布情况。如果在不考虑时间的情况下，需要比较大量数据点时，可使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。 ...
2015-01-06
如何将数据录入到SPSS中_数据分析师 启动SPSS后，出现SPSS数据编辑窗口。在SPSS数据编辑窗口中输入数据之前必须先切换到变量编辑窗口中定义变量，其方法如下。 （1）在SPSS数据编辑窗口中单击窗口 ...
2015-01-06
SPSS做单因素方差分析(2)_数据分析师 “Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较 小的子集)的均值配对比较。在该比较过程 ...
2015-01-06
SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若 ...
2015-01-06浅析大数据的数据构成和管理方式_数据分析师 中随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载 ...
2015-01-06Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
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