京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
spss统计图之散点图绘制方法_数据分析师
散点图是用分布的点来表示数据的分布情况。如果在不考虑时间的情况下,需要比较大量数据点时,可使用散点图。散点图中包含的数据越多,比较的效果就越好。
要绘制散点图可以执行以下操作。
(1)执行Graphs/Legacy Dialogs/Scatter /Dot命令,弹出Scatter/Dot对话框,如图16-38所示。
图:Scatter/Dot对话框
(2)在Scatter/Dot对话框中选择所需的选项,单击Define按钮,弹出如图16-39所示的Scatter Scatterplot对话框。
Simple Scatterplot对话框
(3)在该对话框中选择要定义的变量并添加到右侧所对应的列表框中,如图所示。
定义图表中的变量
(4)单击OK按钮,即可在输出结果窗口中显示散点图,如图所示。
显示散点图
如果要更改散点图样式,可在图形编辑窗口中选中图中的点并打开Properties对话框,选择Marker选项卡,在其中进行设置,如图所示。在该选项卡中可以设置点的类型、大小、外周线宽和颜色。
散点图中的点分布凌乱,不容易观察其分布特点,如果只想了解点的分布趋势,不在意点的具体位置,可以将散点组化。组化是将某区域的三点用一个符号来代替,这个符号代表点的密度。
在已生成的散点图中,用户可以通过调整变量在图中的作用生成新的图形。其方法是选中散点图中的点并打开Properties对话框,然后选择Variables选项卡,在其中进行设置,如图所示。
图16-42 Marker选项卡
图16-43 Variables选项卡
在散点图中还可以观察数据点的差异,即是从每个数据点到所选定地方做一个线段,这种方式叫做钉线。设置钉线的方法是,选中要加钉线的点,打开Properties对话框,在Spikes选项卡中即可设置钉线。Spikes选项卡中共有4种钉线样式,分别是None、Floor、Origin、Centroid单选按钮。选择其中一种单选按钮,再单击Apply按钮,如图16-44所示,即可显示相对应的钉线样式。
图16-44 Spikes选项卡
Spikes选项卡中各选项的含义如下:
None:无钉线。
Floor:平面散点图,钉线为每个数据点到X轴的连线。
Origin:从每个数据点到原点的连线。
Centroid:从每个数据点到全部数据距离的连线。距心的坐标是X、Y、Z轴上3个变量值的加权平均数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02