京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
经过事后加权处理后,我们得到的该公司吸烟者比例为 45%。也就是经过权重修订后的估
计结果! SPSS 软件进行加权处理:就是选择或指定某个变量为权重,你应该能够在状态栏看到 Weight On;
更复杂的加权, 例如可以采用标准差加权、 正态分布得分加权以及其它复杂数据变换后情况 的处理加权!
如果数据有“加权”,我们要明确地告诉客户:
为什么加权? 加权方案的实施过程; 加权对数据的影响,等等;
通常,我们应该:在数据报告过程中,在图表上同时标明“未加权”和“加权”的基数;在分析 报告可灵活处理,但也应有清晰的、一致的标注; 记住一点:加权也是篡改数据的方法!谨慎使用!
区域销售分析-Excel 模板【基于水晶易表 Xcelsius 的向下钻取思想】
请看下面的两张图,分别由两个数据可视化软件制作。怎么样,分辨出来哪个用 Excel 完 成的吗?
没错,下面这张正是用 Excel 制作完成的;而上面那张,则是另一款我在博文中推荐的软 件——Xcelsius(水晶易表)。相信用过 Xcelsius(水晶易表)的朋友一定对它漂亮的界 面,灵活的数据操作印象深刻;而暂时还没有试用过的朋友,我非常建议大家用一个这个软 件,在博易智讯或者思爱普 SAP 的官方网站上有 Xcelsius2008 engage 试用版下载。 回到 Excel 话题。
近期我正好着手准备一次关于 Excel 的培训, 当我审视这次培训的主题时, 我忽然想到, 有必要探讨一下 Excel 的用途。我们知道 Xcelsius 是用来扩展 Excel 功能的,使其摆脱枯 燥无味的数据表达方式。但是我认为水晶易表的设计思路一定程度上继承了 Excel 的精髓, 即以单元格为对象的功能。 并且将一些编程语言整合进了单元格, 使之与部件对象的显示效 果相对应。于是,是否 Excel 的培训可以沿用水晶易表的试用感受呢? 那么,首先我需要 Excel 一个水晶易表的模板。而图中您所看到的即是这个模板,一个 关于区域销售分析的案例。 这个案例是水晶易表非常经典的推广案例之一, 主要介绍了它的 向下钻取的功能。 当然向下钻取这个词听起来比较晦涩。 简单来说就是用一个图表控制另一 个图表。如下图:
上图中,饼图由 4 个系列的数据构成,其中“4”所代表的区域可能是由上图中柱形图的数据 构成,而向下钻取的功能就是当我们点击饼图中“4”区块时,相应的柱形图显示其对应的数 值。 向下钻取在 Xcelsius 中很容易实现,但是在 Excel 里面稍显复杂,在此,我建议用捕 捉鼠标坐标的方法来确定鼠标选择的是那个区块的数
据。根据这个方法,我将这个 Excel 模板的制作过程粗略整合一下:
在这个模型中,我同样运用了 Excel 中比较普遍的查询引导函数,VBA 宏命令等。实现的 功能包括热力图预警、绩效仪表盘浏览、绩效指标对比、地理信息查询等功能。 当然该模型还有不足之处,希望有兴趣的朋友能够一起交流讨论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05