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Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境
2015-01-05
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 Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境


网上有一些都是在Linux下使用安装Eclipse来进行hadoop应用开发，但是大部分Java程序员对linux系统不是那么熟悉，所以需要在windows下开发hadoop程序，所以经过试验，总结了下如何在windows下使用Eclipse来开发hadoop程序代码。

 

1、 需要下载hadoop的专门插件jar包

hadoop版本为2.3.0，hadoop集群搭建在centos6x上面，插件包下载地址为：http://download.csdn.net/detail/mchdba/8267181，jar包名字为hadoop-eclipse-plugin-2.3.0，可以适用于hadoop2x系列软件版本。


2、 把插件包放到eclipse/plugins目录下

为了以后方便，我这里把尽可能多的jar包都放进来了，如下图所示：


  

 

3、重启eclipse，配置Hadoop installation directory    

     如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项，点击此选项，在窗口右侧设置Hadoop安装路径。

 


 

 

4、配置Map/Reduce Locations

     打开Windows-->Open Perspective-->Other

 

 

 

选择Map/Reduce，点击OK，在右下方看到有个Map/Reduce Locations的图标，如下图所示：


点击Map/Reduce Location选项卡，点击右边小象图标，打开Hadoop Location配置窗口：

输入Location Name，任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。

去找core-site.xml配置：

<property>                                        <name>fs.default.name</name>                                                                        <value>hdfs://name01:9000</value>                                                                                </property>

在界面配置如下：

 


点击"Finish"按钮，关闭窗口。点击左侧的DFSLocations—>myhadoop（上一步配置的location name)，如能看到user，表示安装成功，但是进去看到报错信息：Error: Permission denied: user=root,access=READ_EXECUTE,inode="/tmp";hadoop:supergroup:drwx---------，如下图所示：


应该是权限问题：把/tmp/目录下面所有的关于hadoop的文件夹设置成hadoop用户所有然后分配授予777权限。

cd /tmp/

chmod 777 /tmp/

chown -R hadoop.hadoop /tmp/hsperfdata_root

之后重新连接打开DFS Locations就显示正常了。


Map/Reduce Master (此处为Hadoop集群的Map/Reduce地址，应该和mapred-site.xml中的mapred.job.tracker设置相同) 

（1）：点击报错：

An internal error occurred during: "Connecting to DFS hadoopname01".

java.net.UnknownHostException: name01

直接在hostname那一栏里面设置ip地址为：192.168.52.128，即可，这样就正常打开了，如下图所示：

5、新建WordCount项目

    File—>Project，选择Map/Reduce Project，输入项目名称WordCount等。

    在WordCount项目里新建class，名称为WordCount，报错代码如下：Invalid Hadoop Runtime specified; please click 'Configure Hadoop install directory' or fill in library location input field，报错原因是目录选择不对，不能选择在跟目录E:\hadoop下，换成E:\u\hadoop\就可以了，如下所示：

 

一路下一步过去，点击Finished按钮，完成工程创建，Eclipse控制台下面出现如下信息：

14-12-9 下午04时03分10秒: Eclipse is running in a JRE, but a JDK is required

  Some Maven plugins may not work when importing projects or updating source folders.

14-12-9 下午04时03分13秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]

14-12-9 下午04时03分14秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]

14-12-9 下午04时03分14秒: Refreshing [/WordCount/pom.xml]

14-12-9 下午04时03分14秒: Updating index central|http://repo1.maven.org/maven2

14-12-9 下午04时04分10秒: Updated index for central|http://repo1.maven.org/maven2

 


 

6， Lib包导入：
需要添加的hadoop相应jar包有：

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/common下所有jar包，及里面的lib目录下所有jar包，
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/hdfs下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/mapreduce下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，
/hadoop-2.3.0/share/hadoop/yarn下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，
大概18个jar包左右。

 

 

7，Eclipse直接提交mapreduce任务所需要环境配置代码如下所示：


  1. package wc;
  2. import java.io.IOException;
  3. import java.util.StringTokenizer;
  4. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
  5. import org.apache.hadoop.fs.Path;
  6. import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
  7. import org.apache.hadoop.io.Text;
  8. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
  9. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
  10. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
  11. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
  12. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
  13. import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
  14.  
  15. public class W2 {

  17.     public static class TokenizerMapper extends
  18.             Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
  19.         private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
  20.         private Text word = new Text();
  21.         public void map(Object key, Text value, Context context)
  22.                 throws IOException, InterruptedException {
  23.             StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
  24.             while (itr.hasMoreTokens()) {
  25.                 word.set(itr.nextToken());
  26.                 context.write(word, one);
  27.             }
  28.         }
  29.     }
  30.  
  31.     public static class IntSumReducer extends
  32.             Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
  33.         private IntWritable result = new IntWritable();
  34.         public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
  35.                 Context context) throws IOException, InterruptedException {
  36.             int sum = 0;
  37.             for (IntWritable val : values) {
  38.                 sum += val.get();
  39.             }
  40.             result.set(sum);
  41.             context.write(key, result);
  42.         }
  43.     }
  44.  
  45.     public static void main(String[] args) throws Exception {
  46.  
  47.         Configuration conf = new Configuration(); System.setProperty(\


 

8、运行

 8.1、在HDFS上创建目录input

 [hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ hadoop fs -ls /

[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$  hadoop fs -mkdir input

mkdir: `input': No such file or directory

[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ PS：fs需要全目录的方式来创建文件夹

如果Apache hadoop版本是0.x 或者1.x,

  bin/hadoop hdfs fs -mkdir -p /in

  bin/hadoop hdfs fs  -put /home/du/input   /in

 

如果Apache hadoop版本是2.x.

  bin/hdfs  dfs  -mkdir -p /in

  bin/hdfs  dfs   -put /home/du/input   /in

 

如果是发行版的hadoop,比如Cloudera CDH,IBM BI,Hortonworks HDP 则第一种命令即可。要注意创建目录的全路径。另外hdfs的根目录是 /


 

2、拷贝本地README.txt到HDFS的input里

[hadoop@name01 hadoop-2.3.0]$ find . -name README.txt

./share/doc/hadoop/common/README.txt

[hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal ./src/hadoop-2.3.0/share/doc/hadoop/common/README.txt /data/input

[hadoop@name01 ~]$

 [hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 2 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-12-15 23:34 /data
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         88 2014-08-26 02:21 /input
You have new mail in /var/spool/mail/root
[hadoop@name01 ~]$

3，运行hadoop结束后，查看输出结果
（1），直接在hadoop服务器上面查看
[hadoop@name01 ~]$ hadoop fs -ls /data/
Found 2 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-12-15 23:29 /data/input
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-12-15 23:34 /data/output
[hadoop@name01 ~]$ 

（2），去Eclipse下查看


（3），在控制台上查看信息

  1. 2014-12-16 15:34:01,303 INFO [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(996)) - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id
  2. 2014-12-16 15:34:01,309 INFO [main] jvm.JvmMetrics (JvmMetrics.java:init(76)) - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
  3. 2014-12-16 15:34:02,047 INFO 

Hadoop HDFS Linux

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