如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值 一、什么是预处理、预分析? 高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎,耗费大量的时间,但数 ...
2015-06-22数据分析和的市场调研方法和方式_数据分析师考试 产品经理,你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗? ...
2015-06-22网站数据分析对网站SEO具有何作用_数据分析师 谈到网站的优化不仅仅只能懂得推广和SEO技术,其数据分析也是作为一个SEOer人员必备的技能,当一个网站在营运过程中,要想随时掌握其运营效果或该行业竞争对手 ...
2015-06-22如何将数据分析结果进行可视化展现_数据分析师考试 大数据分析技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,将海量的信息数据在经过分布式数据挖掘处理后将结果 ...
2015-06-22哪三个原因,毁了数据分析态度_数据分析师培训 随着近些年大数据的发展,数据分析越来越普及。同时,人们进行数据分析的态度也越来越趋向随意。其实这是非常令人抓狂的一件事:态度随意了,数据还能分析得 ...
2015-06-22浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果_数据分析师 提起SEM,不可避免的要谈到数据分析。“对数据变IC芯片激光打标样品-IC芯片化敏感,具有一定的数据分析能力“是所有公司都会提到的硬性要求。那么,SEM的数 ...
2015-06-22网站后台数据分析建议_数据分析师 假如你做为公司SEO主管,那么如何运营网站,如何分配义务该大大决定网站发展的前景。(PS:这里不包括大公司网站)这里笔者自己身为2年多的SEO主管,来分享下自己的运营操做 ...
2015-06-22大数据分析给零售银行带来新机遇_数据分析师 零售银行为了给客户提供更加优质的服务,需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息,对客户进行分类管理。 近年来,大数据已成为科技 ...
2015-06-22从数据分析讲起,如何提升游戏留存率_数据分析师考试 游戏的留存率达到多少算优秀?之前,Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,也就是说,如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率 ...
2015-06-22大数据时代,我们需要这样的思考方式 相比小数据,大数据一定是复杂的。然而,复杂性对于我们来说,绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来,如何拥抱大数据,我们需要从思考方式的转变 ...
2015-06-21大数据分析将在未来一年引起产业大变革 87%的企业相信大数据分析将在未来三年重新定义他们行业的竞争格局。89%的企业则认为不采纳大数据分析策略的公司在未来一年可能会有丢失市场份额和错过发展时机的 ...
2015-06-21关于大数据你需要看清楚的十大事实_数据分析师 无论您青睐还是拒绝,大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实,探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题,我们每一个人都无法置身其外。就像 ...
2015-06-21先有想象力,才能活用大数据_数据分析师 大数据来了,每个人都有机会从中淘金,当然,你的工作内容也将出现大地震! “巨量数据对个人的影响,可能最令人意想不到。在某些特定领域……,原本的专业 ...
2015-06-21为什么说发展大数据是有道理的_数据分析师 从历史的角度来看,人类文明的每一次进步都与大发现有关。每一次大发现之后它产生的文明进步都是全球合作的结果,它的背后是各方面不断的发展并奠定了标准和规 ...
2015-06-21大数据分析,八大趋势你看清了吗 “现实的情况是,这些工具都刚刚兴起,他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是,大数据和分析学等学科发展十分迅速,因此企业必须努力跟上,否则就有被甩掉的危险。” ...
2015-06-21面对大数据,你能挖掘怎样的未来 大数据的用途和形式越来越多,数据分析师在一个公司中的作用也越来越重。积累分析数据固然重要,但目前更为紧迫的问题是:可以从大数据里挖掘到多少可被企业利用的价值? 这 ...
2015-06-21大数据如何催化电子商务企业_数据分析师 东南亚地区的互联网服务正在经历大规模的发展。每年电子商务用户数量的增长超过6480万,智能手机的使用量达到35%的增长率,电子商务也以高达1.5%的速度增长。在 ...
2015-06-21蜕变中的大数据分析平台与应用实务 大数据虽然是一座宝山,但并非有数据,就能产生价值。大同世界科技业务营运中心技术工程处处长张文祥指出,大数据的分析与应用,必须透过很多生态系统搭配组合,才能 ...
2015-06-20数据分析常见的两大误解_数据分析师培训 简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件,并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此,首先理解数据分析的基本知识,是非常重要的。 误解1 ...
2015-06-20大数据分析软件包含哪些技术_数据分析师 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营 ...
2015-06-20SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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