如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值 一、什么是预处理、预分析? 高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎,耗费大量的时间,但数 ...
2015-06-22数据分析和的市场调研方法和方式_数据分析师考试 产品经理,你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗? ...
2015-06-22网站数据分析对网站SEO具有何作用_数据分析师 谈到网站的优化不仅仅只能懂得推广和SEO技术,其数据分析也是作为一个SEOer人员必备的技能,当一个网站在营运过程中,要想随时掌握其运营效果或该行业竞争对手 ...
2015-06-22如何将数据分析结果进行可视化展现_数据分析师考试 大数据分析技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,将海量的信息数据在经过分布式数据挖掘处理后将结果 ...
2015-06-22哪三个原因,毁了数据分析态度_数据分析师培训 随着近些年大数据的发展,数据分析越来越普及。同时,人们进行数据分析的态度也越来越趋向随意。其实这是非常令人抓狂的一件事:态度随意了,数据还能分析得 ...
2015-06-22浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果_数据分析师 提起SEM,不可避免的要谈到数据分析。“对数据变IC芯片激光打标样品-IC芯片化敏感,具有一定的数据分析能力“是所有公司都会提到的硬性要求。那么,SEM的数 ...
2015-06-22网站后台数据分析建议_数据分析师 假如你做为公司SEO主管,那么如何运营网站,如何分配义务该大大决定网站发展的前景。(PS:这里不包括大公司网站)这里笔者自己身为2年多的SEO主管,来分享下自己的运营操做 ...
2015-06-22大数据分析给零售银行带来新机遇_数据分析师 零售银行为了给客户提供更加优质的服务,需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息,对客户进行分类管理。 近年来,大数据已成为科技 ...
2015-06-22从数据分析讲起,如何提升游戏留存率_数据分析师考试 游戏的留存率达到多少算优秀?之前,Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,也就是说,如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率 ...
2015-06-22大数据时代,我们需要这样的思考方式 相比小数据,大数据一定是复杂的。然而,复杂性对于我们来说,绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来,如何拥抱大数据,我们需要从思考方式的转变 ...
2015-06-21大数据分析将在未来一年引起产业大变革 87%的企业相信大数据分析将在未来三年重新定义他们行业的竞争格局。89%的企业则认为不采纳大数据分析策略的公司在未来一年可能会有丢失市场份额和错过发展时机的 ...
2015-06-21关于大数据你需要看清楚的十大事实_数据分析师 无论您青睐还是拒绝,大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实,探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题,我们每一个人都无法置身其外。就像 ...
2015-06-21先有想象力,才能活用大数据_数据分析师 大数据来了,每个人都有机会从中淘金,当然,你的工作内容也将出现大地震! “巨量数据对个人的影响,可能最令人意想不到。在某些特定领域……,原本的专业 ...
2015-06-21为什么说发展大数据是有道理的_数据分析师 从历史的角度来看,人类文明的每一次进步都与大发现有关。每一次大发现之后它产生的文明进步都是全球合作的结果,它的背后是各方面不断的发展并奠定了标准和规 ...
2015-06-21大数据分析,八大趋势你看清了吗 “现实的情况是,这些工具都刚刚兴起,他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是,大数据和分析学等学科发展十分迅速,因此企业必须努力跟上,否则就有被甩掉的危险。” ...
2015-06-21面对大数据,你能挖掘怎样的未来 大数据的用途和形式越来越多,数据分析师在一个公司中的作用也越来越重。积累分析数据固然重要,但目前更为紧迫的问题是:可以从大数据里挖掘到多少可被企业利用的价值? 这 ...
2015-06-21大数据如何催化电子商务企业_数据分析师 东南亚地区的互联网服务正在经历大规模的发展。每年电子商务用户数量的增长超过6480万,智能手机的使用量达到35%的增长率,电子商务也以高达1.5%的速度增长。在 ...
2015-06-21蜕变中的大数据分析平台与应用实务 大数据虽然是一座宝山,但并非有数据,就能产生价值。大同世界科技业务营运中心技术工程处处长张文祥指出,大数据的分析与应用,必须透过很多生态系统搭配组合,才能 ...
2015-06-20数据分析常见的两大误解_数据分析师培训 简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件,并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此,首先理解数据分析的基本知识,是非常重要的。 误解1 ...
2015-06-20大数据分析软件包含哪些技术_数据分析师 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营 ...
2015-06-20PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08