大数据在物流企业中的应用(一)_数据分析 在这个信息爆炸的时代,物流企业每天都会涌现出海量的数据,特别是全程物流,包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节,每个环节中的信息流量都十分巨大 ...
2015-06-18运用大数据技术 加强党的自身建设_数据分析师培训 大数据时代已经撼动了世界的方方面面,不仅在信息技术行业备受瞩目,在国家治理、政府管理、政党执政、社会治理、科研技术和商业运作等方面都发挥着巨 ...
2015-06-18大数据,让生活更精准_数据分析师 在云计算、移动互联、社交网络、大数据等技术突飞猛进的今天,我们的生活都可以更加精准。 端午节想出游?看看高德根据以往大数据分析的《避堵指南》,更好安排节日生 ...
2015-06-18小微企业也能玩转大数据-数据分析师 在“得大数据者得天下”的年代,不光是大企业,就连小微商贸企业和个体商户之间也多了“数据之战”。显然,大数据并非只为了造福大中企业而生,小微企业甚至个体商户也 ...
2015-06-18百度文库大数据分析高考 高职技术学院成报考热点 随着2015年高考落下帷幕,考生及考生家长的注意力逐渐从复习方法、预测试卷等问题向报考志愿学校及考后人生规划的方向上转移。百度文库综合历年大数据 ...
2015-06-18EXCEL实践:如何制作分割背景图表 折线图中,如果缺少背景色的分割,就很难一眼看出哪些值某个区间。为了更好图表展示,我们来加上背景色分割效果。那么如何实现分割效果呢?详情参见下述案例。 案例:Exce ...
2015-06-17Excel怎样格式化文本的波型图 Excel怎样格式化文本的波型图。 具体制作过程如下: 案例解说: 本文的波型图按月显示了2008年三个图书供应商的净利润。单独的净利润数值能 ...
2015-06-17如何用Excel设置在同一窗口打开多个工作表 我们在编辑表格数据时,需要用到多个表格里的数据,这时我们需要同时不停的切换表格窗口,实在麻烦。 今天小编就给大家分享这篇教程,在Excel中设置 ...
2015-06-17怎样在Excel中轻松设置数据显示千元单位 怎样在Excel中轻松设置数据显示千元单位 今天的案例教程介绍一种办法能够快速将数字增加千、百万单位,并统一将一切数字降低单位对应的倍率。 操作 ...
2015-06-17构建银行大数据分析蓝图_数据分析师培训 进入21世纪,全球范围内数据产生的数量、种类及速度都在以爆炸性方式增长。研究资料表明,目前全世界每天所产生的数据量多达25亿GB,其中80%的数据是非结构化的 ...
2015-06-17销售数据分析模型_数据分析师培训 销售数据分析的重要性已无需赘言,只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动(增长或下滑)的根本原因,营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动 ...
2015-06-17历史上的文学大数据分析_数据分析师 虽然大数据概念近些年才热起来,但早在19世纪,人们就见到了文学作品的定量分析的身影。 2014年7/8月号的《美国科学家》杂志发表了Brian Hayes的文章《文 ...
2015-06-17思科推出全新数据分析战略并实现技术创新 思科宣布推出全面的数据和分析战略以及解决方案组合Cisco Connected Analytics。当前,由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联(IoE)生态系统正在快 ...
2015-06-17从营销、服务、数据分析、客户之间看CloudCC CRM 企业的最低纲领是什么?显然,是活下去,长期活下去,能够活到最后的企业一定是最好的企业。然而,企业存在的目的是获得经济利润,但是获得利润这件事是 ...
2015-06-17用Excel做数据分析—抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体,从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的,还可 ...
2015-06-16数据分析是决定大数据成败的王道 近几年来,我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显,我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段,要充分了解并使 ...
2015-06-16论大数据分析的正确方法 应理智对待 大数据分析之数据数量 据统计,从人类文明开始到2003年,人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息。现在,同样的数据量仅需两天就能够被创造出来,且速度仍在加快。如此庞大 ...
2015-06-16“大数据分析” 竞争新模式开启 近年来,移动互联网已逐渐成为人们生活中的必需品,人们对移动网络的依赖性也越来越大。2013年8月,天津市商务委对全市各大百货商场提供免费wifi情况进行了调研,并召开大型 ...
2015-06-16透过数据分析问题改进工作_数据分析师考试 随着“大数据”时代的来临,要切实掌握统计基本知识,透过对统计数据的研判,分析问题,改进工作,更好地把握经济规律,在更高层次上推进经济发展。 去 ...
2015-06-16数据分析的“磨刀阶段”_数据分析师培训 工欲善其事,必先利其器。任何一门技术在开始之前,使用者都有必要仔细学会它可能涉及到的各种工具,即便是最简单的切白菜,如果让一个厨师来写,他很有可能从怎 ...
2015-06-16基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15