物联网落地的最后一公里是大数据_数据分析师 2008年IBM就将物联网的理念引入中国,但迄今为止物联网尚未真正地改变产业,改变人们的生活,这落地的最后一公里缺的是什么? 在IBM中国开发中心科技 ...
2015-06-27用SAS进行数据挖掘:异常值检测_数据分析师考试 所谓异常值,设置一个变量的值非常极端或者出现的频次非常的低。 1)数值型变量异常值检测 数值型的变量异常值检测可以通过PROC UNIV ...
2015-06-26大数据时代的七个挑战和八大趋势_数据分析师考试 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据 ...
2015-06-26大数据应用于企业运营_数据分析师考试 大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用,也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字 ...
2015-06-26大数据时代,一体化整合打造O2O闭环_数据分析师考试 现在已经不仅仅是大企业在积极的向O2O转型,越来越多的中小企业也开始寻求向O2O方向的发展。但是真正的O2O并不是实体企业在网上搞个商城、注册个微信 ...
2015-06-26数据分析整理能力比数量堆积更重要_数据分析师考试 在这个信息年代,大数据充任着主要的人物,但有时它的剖析收拾才干更主要,这样才干更疾速、快捷的找到所需信息。现在我国的大数据还处于一个十分初始的 ...
2015-06-26网站数据分析的基本流程_数据分析师考试 网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题,所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个 ...
2015-06-26电商网站如何做数据分析_数据分析师考试 1.流量分析:主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有:时段、地域、来源、客户端信息等。 (1)来源维度:可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同 ...
2015-06-26百度竞价数据分析步骤,轻松玩竞价_数据分析师培训 多做竞价的人都是在盲目的调整账户,甚至有些竞价操作人员就根本不知道自己每天要做什么工作,那么今天我们就聊聊数据分析,让更多的人知道我们竞价人员 ...
2015-06-26通过数据分析正确精调账户_数据分析师考试 第一:数据分析的目的。我们做数据分析的目的这个主题一直都是很清晰的,就是为了更好的优化我们的竞价账户,数据分析只是一种通过直观数据展现在我们面前能够说 ...
2015-06-26大数据应用中最为常见的5种应用_数据分析师考试 大数据炒得如火如荼,你知道如何用吗?2015年你不仅得知道大数据的作用,更得知道大数据的作用发挥到何处! 有了大数据应用,有了数据整合、数据分 ...
2015-06-26简单的数据分析更适合你的企业_数据分析师考试 如今,数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升,越来越多的企业认识到数据的重要性,但是如果某个企业企图用巨量的数据分 ...
2015-06-26单品无线直通车的数据分析、诊断与优化策略 对于直通车的单款宝贝,调整的过程都是来源于数据积累的分析。快速进行单款宝贝的分析,有助于让我们在调整的过程当中梳理清晰的思路和正确的方向。下面荣一电 ...
2015-06-26百度账户数据分析方法和技巧_数据分析师培训 通常账户初始时建立的计划和单元,会存在不足和遗漏,并没有达到良好的效果。因此,就必须分析自己的账户,找出其中存在的问题和不足,进行合理的修改,逐步走 ...
2015-06-26大数据改变IT业的6大途径_数据分析师考试 1.大数据爆发 大数据从数据整合、数据分析、数据挖掘、数据管理等各个方面被充分探讨,如何才能将数据集成,怎么才能挖掘分析隐藏在数据中的信息,发掘巨 ...
2015-06-26企业如何利用浅度数据分析实现决策指导_数据分析师考试 如今,数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升,越来越多的企业认识到数据的重要性,但是如果某个企业企图用巨量的 ...
2015-06-26为什么你一定得用高级数据分析来做体育营销_数据分析师考试 体育赛场上应用数据并进行相关分析,以此来帮助球队、球员提高表现,这方面已经取得了很大的进步;在其他领域,利用数据分析来帮助企业提高投 ...
2015-06-26大数据市场正从基础投入迈向应用_数据分析师培训 作为当今企业信息化领域最热门的话题,大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域,还是在金融、零售、制 ...
2015-06-26如何进行yandex数据分析_数据分析师考试 对于yandex开户而言,数据分析是非常关键的,一般而言,yandex优化过程中同样需要跟进反馈的数据分析,这样才能更快速的转变自己的优化方向,比如说今天做的这个 ...
2015-06-26大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(3)_数据分析师培训 大数据不仅能带来商业价值,亦能产生社会价值。随着信息技术的发展,食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据,如何从中提取有效数据 ...
2015-06-25SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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