物联网落地的最后一公里是大数据_数据分析师 2008年IBM就将物联网的理念引入中国，但迄今为止物联网尚未真正地改变产业，改变人们的生活，这落地的最后一公里缺的是什么？ 在IBM中国开发中心科技 ...
2015-06-27用SAS进行数据挖掘：异常值检测_数据分析师考试 所谓异常值，设置一个变量的值非常极端或者出现的频次非常的低。 1）数值型变量异常值检测 数值型的变量异常值检测可以通过PROC UNIV ...
2015-06-26大数据时代的七个挑战和八大趋势_数据分析师考试 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据 ...
2015-06-26大数据应用于企业运营_数据分析师考试 大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字 ...
2015-06-26大数据时代，一体化整合打造O2O闭环_数据分析师考试 现在已经不仅仅是大企业在积极的向O2O转型，越来越多的中小企业也开始寻求向O2O方向的发展。但是真正的O2O并不是实体企业在网上搞个商城、注册个微信 ...
2015-06-26数据分析整理能力比数量堆积更重要_数据分析师考试 在这个信息年代，大数据充任着主要的人物，但有时它的剖析收拾才干更主要，这样才干更疾速、快捷的找到所需信息。现在我国的大数据还处于一个十分初始的 ...
2015-06-26网站数据分析的基本流程_数据分析师考试 网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个 ...
2015-06-26电商网站如何做数据分析_数据分析师考试 1.流量分析：主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。 （1）来源维度：可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同 ...
2015-06-26百度竞价数据分析步骤，轻松玩竞价_数据分析师培训 多做竞价的人都是在盲目的调整账户，甚至有些竞价操作人员就根本不知道自己每天要做什么工作，那么今天我们就聊聊数据分析，让更多的人知道我们竞价人员 ...
2015-06-26通过数据分析正确精调账户_数据分析师考试 第一：数据分析的目的。我们做数据分析的目的这个主题一直都是很清晰的，就是为了更好的优化我们的竞价账户，数据分析只是一种通过直观数据展现在我们面前能够说 ...
2015-06-26大数据应用中最为常见的5种应用_数据分析师考试 大数据炒得如火如荼，你知道如何用吗？2015年你不仅得知道大数据的作用，更得知道大数据的作用发挥到何处！ 有了大数据应用，有了数据整合、数据分 ...
2015-06-26简单的数据分析更适合你的企业_数据分析师考试 如今，数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升，越来越多的企业认识到数据的重要性，但是如果某个企业企图用巨量的数据分 ...
2015-06-26单品无线直通车的数据分析、诊断与优化策略 对于直通车的单款宝贝，调整的过程都是来源于数据积累的分析。快速进行单款宝贝的分析，有助于让我们在调整的过程当中梳理清晰的思路和正确的方向。下面荣一电 ...
2015-06-26百度账户数据分析方法和技巧_数据分析师培训 通常账户初始时建立的计划和单元，会存在不足和遗漏，并没有达到良好的效果。因此，就必须分析自己的账户，找出其中存在的问题和不足，进行合理的修改，逐步走 ...
2015-06-26大数据改变IT业的6大途径_数据分析师考试 1.大数据爆发 大数据从数据整合、数据分析、数据挖掘、数据管理等各个方面被充分探讨，如何才能将数据集成，怎么才能挖掘分析隐藏在数据中的信息，发掘巨 ...
2015-06-26企业如何利用浅度数据分析实现决策指导_数据分析师考试 如今，数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升，越来越多的企业认识到数据的重要性，但是如果某个企业企图用巨量的 ...
2015-06-26为什么你一定得用高级数据分析来做体育营销_数据分析师考试 体育赛场上应用数据并进行相关分析，以此来帮助球队、球员提高表现，这方面已经取得了很大的进步；在其他领域，利用数据分析来帮助企业提高投 ...
2015-06-26大数据市场正从基础投入迈向应用_数据分析师培训 作为当今企业信息化领域最热门的话题，大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域，还是在金融、零售、制 ...
2015-06-26如何进行yandex数据分析_数据分析师考试 对于yandex开户而言，数据分析是非常关键的，一般而言，yandex优化过程中同样需要跟进反馈的数据分析，这样才能更快速的转变自己的优化方向，比如说今天做的这个 ...
2015-06-26大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(3)_数据分析师培训 大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据 ...
2015-06-25在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
