物联网落地的最后一公里是大数据_数据分析师 2008年IBM就将物联网的理念引入中国，但迄今为止物联网尚未真正地改变产业，改变人们的生活，这落地的最后一公里缺的是什么？ 在IBM中国开发中心科技 ...
2015-06-27用SAS进行数据挖掘：异常值检测_数据分析师考试 所谓异常值，设置一个变量的值非常极端或者出现的频次非常的低。 1）数值型变量异常值检测 数值型的变量异常值检测可以通过PROC UNIV ...
2015-06-26大数据时代的七个挑战和八大趋势_数据分析师考试 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据 ...
2015-06-26大数据应用于企业运营_数据分析师考试 大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用金字 ...
2015-06-26大数据时代，一体化整合打造O2O闭环_数据分析师考试 现在已经不仅仅是大企业在积极的向O2O转型，越来越多的中小企业也开始寻求向O2O方向的发展。但是真正的O2O并不是实体企业在网上搞个商城、注册个微信 ...
2015-06-26数据分析整理能力比数量堆积更重要_数据分析师考试 在这个信息年代，大数据充任着主要的人物，但有时它的剖析收拾才干更主要，这样才干更疾速、快捷的找到所需信息。现在我国的大数据还处于一个十分初始的 ...
2015-06-26网站数据分析的基本流程_数据分析师考试 网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个 ...
2015-06-26电商网站如何做数据分析_数据分析师考试 1.流量分析：主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。 （1）来源维度：可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同 ...
2015-06-26百度竞价数据分析步骤，轻松玩竞价_数据分析师培训 多做竞价的人都是在盲目的调整账户，甚至有些竞价操作人员就根本不知道自己每天要做什么工作，那么今天我们就聊聊数据分析，让更多的人知道我们竞价人员 ...
2015-06-26通过数据分析正确精调账户_数据分析师考试 第一：数据分析的目的。我们做数据分析的目的这个主题一直都是很清晰的，就是为了更好的优化我们的竞价账户，数据分析只是一种通过直观数据展现在我们面前能够说 ...
2015-06-26大数据应用中最为常见的5种应用_数据分析师考试 大数据炒得如火如荼，你知道如何用吗？2015年你不仅得知道大数据的作用，更得知道大数据的作用发挥到何处！ 有了大数据应用，有了数据整合、数据分 ...
2015-06-26简单的数据分析更适合你的企业_数据分析师考试 如今，数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升，越来越多的企业认识到数据的重要性，但是如果某个企业企图用巨量的数据分 ...
2015-06-26单品无线直通车的数据分析、诊断与优化策略 对于直通车的单款宝贝，调整的过程都是来源于数据积累的分析。快速进行单款宝贝的分析，有助于让我们在调整的过程当中梳理清晰的思路和正确的方向。下面荣一电 ...
2015-06-26百度账户数据分析方法和技巧_数据分析师培训 通常账户初始时建立的计划和单元，会存在不足和遗漏，并没有达到良好的效果。因此，就必须分析自己的账户，找出其中存在的问题和不足，进行合理的修改，逐步走 ...
2015-06-26大数据改变IT业的6大途径_数据分析师考试 1.大数据爆发 大数据从数据整合、数据分析、数据挖掘、数据管理等各个方面被充分探讨，如何才能将数据集成，怎么才能挖掘分析隐藏在数据中的信息，发掘巨 ...
2015-06-26企业如何利用浅度数据分析实现决策指导_数据分析师考试 如今，数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升，越来越多的企业认识到数据的重要性，但是如果某个企业企图用巨量的 ...
2015-06-26为什么你一定得用高级数据分析来做体育营销_数据分析师考试 体育赛场上应用数据并进行相关分析，以此来帮助球队、球员提高表现，这方面已经取得了很大的进步；在其他领域，利用数据分析来帮助企业提高投 ...
2015-06-26大数据市场正从基础投入迈向应用_数据分析师培训 作为当今企业信息化领域最热门的话题，大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域，还是在金融、零售、制 ...
2015-06-26如何进行yandex数据分析_数据分析师考试 对于yandex开户而言，数据分析是非常关键的，一般而言，yandex优化过程中同样需要跟进反馈的数据分析，这样才能更快速的转变自己的优化方向，比如说今天做的这个 ...
2015-06-26大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(3)_数据分析师培训 大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据 ...
2015-06-25ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
