大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(2)_数据分析师培训 目前,交通的大数据应用主要在两个方面,一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度,合理进行道路规划包括单行线路规划。 ...
2015-06-25大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(1)_数据分析师培训 其实,大数据不是突然出现的,在过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里。马克维茨、威廉。夏普、罗 ...
2015-06-25大数据技术 凸显物联网价值_数据分析师培训 大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧 ...
2015-06-25大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析,随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来 ...
2015-06-25深挖大数据:工欲善其值 必先利其器_数据分析师考试 “云世界”带来了巨量且巨大的数据交易,应对、分析这庞大的数据集,并将其转化成企业可从中辨识出的商业价值,才是现如今的重大问题。对此,试问自己 ...
2015-06-25大数据的 “感性”应用_数据分析师考试 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户 ...
2015-06-25大数据分析 要解决精准问题_数据分析师考试 大数据时代正向我们走来。在新的经济环境下,大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局,客户作为个体被充分赋予权力。如何在海量的数据中洞察每一 ...
2015-06-25中小企业 如何巧用大数据_数据分析师考试 移动互联网时代,大数据显得越来越重要,大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要,然而并不是所有的企业都如 ...
2015-06-25大数据 分析工具大汇总_数据分析师考试 大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。 Spark:Spark是一个兼 ...
2015-06-25企业如何实现大数据承诺_数据分析师培训 当今社会,正步入大数据(Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中,发掘具价值的资讯及分析,以此推动业务发展,该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从 ...
2015-06-25数据,大数据,大数据应用,真的有点乱 世界杯真的让人看不懂,有谁能够想到西班牙早早出局?有谁到能够想到哥斯达黎加提前出线?有谁想到三狮军团提前打道回府?如果你想到了,买彩票了吗?别白白错失机会 ...
2015-06-25大数据7大最奇特应用_数据分析师考试 在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大 ...
2015-06-25浪潮计算+大数据 克服大数据“摩擦力” “计算+”是浪潮集团副总裁王恩东在2015年浪潮信息全国合作伙伴大会(IPF15)上首次提出的新业务战略,指出了在物理世界信息化、信息世界智能化的发展趋势下,计 ...
2015-06-25大数据价值真谛:实用才是关键所在 近些年,大数据的理念被谈论的越来越多,特别是对于电子商务行业还说,从客户的需要出发是很多决策的重要关键,对于大企业来说,数据模型越好,数据越全面越好,但 ...
2015-06-25大数据时代的茅台“互联网+”实践_数据分析师培训 互联网的快速普及,“互联网+”浪潮的强势推进,一切的一切正在互联网的影响下进行着重构。互联网、大数据、云计算,一系列的关键词成为这个时代的注解。 ...
2015-06-25据以大数据为中心的物联网正在改变生活 物联网正在成为推动“中国制造2025”和“互联网+”战略实现的核心应用技术。近日,在上海召开的全球消费电子展上,IBM大中华区首席执行总裁钱大群表示:“物联网 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(2)-数据分析师考试 五、如何简洁作出标准分的数据?打开08级成绩,看“原始分换算成标准分”,分别在语文、数学、…后面插入一列,例如:白月同学的语文标准分是108,在其后面 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(1)-数据分析师考试 一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数,它反映考生成绩在全体考生成绩中的 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(3)-数据分析师考试 在以前学院很少会对成绩统计进行分析,但是在这个大数据时代,我们必须要跟的上时代,以前考试从来没有对它进行过数据分析,同这些成绩没有一个正确的认 ...
2015-06-25SPSS因子分析经典案例分享_数据分析师 什么是因子分析? 因子分析又称因素分析,传统的因子分析是探索性的因子分析,即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术,是一种建立在众多的观测数据 ...
2015-06-22SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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