大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(2)_数据分析师培训 目前,交通的大数据应用主要在两个方面,一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度,合理进行道路规划包括单行线路规划。 ...
2015-06-25大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(1)_数据分析师培训 其实,大数据不是突然出现的,在过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里。马克维茨、威廉。夏普、罗 ...
2015-06-25大数据技术 凸显物联网价值_数据分析师培训 大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧 ...
2015-06-25大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析,随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来 ...
2015-06-25深挖大数据:工欲善其值 必先利其器_数据分析师考试 “云世界”带来了巨量且巨大的数据交易,应对、分析这庞大的数据集,并将其转化成企业可从中辨识出的商业价值,才是现如今的重大问题。对此,试问自己 ...
2015-06-25大数据的 “感性”应用_数据分析师考试 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户 ...
2015-06-25大数据分析 要解决精准问题_数据分析师考试 大数据时代正向我们走来。在新的经济环境下,大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局,客户作为个体被充分赋予权力。如何在海量的数据中洞察每一 ...
2015-06-25中小企业 如何巧用大数据_数据分析师考试 移动互联网时代,大数据显得越来越重要,大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要,然而并不是所有的企业都如 ...
2015-06-25大数据 分析工具大汇总_数据分析师考试 大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。 Spark:Spark是一个兼 ...
2015-06-25企业如何实现大数据承诺_数据分析师培训 当今社会,正步入大数据(Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中,发掘具价值的资讯及分析,以此推动业务发展,该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从 ...
2015-06-25数据,大数据,大数据应用,真的有点乱 世界杯真的让人看不懂,有谁能够想到西班牙早早出局?有谁到能够想到哥斯达黎加提前出线?有谁想到三狮军团提前打道回府?如果你想到了,买彩票了吗?别白白错失机会 ...
2015-06-25大数据7大最奇特应用_数据分析师考试 在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大 ...
2015-06-25浪潮计算+大数据 克服大数据“摩擦力” “计算+”是浪潮集团副总裁王恩东在2015年浪潮信息全国合作伙伴大会(IPF15)上首次提出的新业务战略,指出了在物理世界信息化、信息世界智能化的发展趋势下,计 ...
2015-06-25大数据价值真谛:实用才是关键所在 近些年,大数据的理念被谈论的越来越多,特别是对于电子商务行业还说,从客户的需要出发是很多决策的重要关键,对于大企业来说,数据模型越好,数据越全面越好,但 ...
2015-06-25大数据时代的茅台“互联网+”实践_数据分析师培训 互联网的快速普及,“互联网+”浪潮的强势推进,一切的一切正在互联网的影响下进行着重构。互联网、大数据、云计算,一系列的关键词成为这个时代的注解。 ...
2015-06-25据以大数据为中心的物联网正在改变生活 物联网正在成为推动“中国制造2025”和“互联网+”战略实现的核心应用技术。近日,在上海召开的全球消费电子展上,IBM大中华区首席执行总裁钱大群表示:“物联网 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(2)-数据分析师考试 五、如何简洁作出标准分的数据?打开08级成绩,看“原始分换算成标准分”,分别在语文、数学、…后面插入一列,例如:白月同学的语文标准分是108,在其后面 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(1)-数据分析师考试 一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数,它反映考生成绩在全体考生成绩中的 ...
2015-06-25如何对考试成绩进行数据分析(3)-数据分析师考试 在以前学院很少会对成绩统计进行分析,但是在这个大数据时代,我们必须要跟的上时代,以前考试从来没有对它进行过数据分析,同这些成绩没有一个正确的认 ...
2015-06-25SPSS因子分析经典案例分享_数据分析师 什么是因子分析? 因子分析又称因素分析,传统的因子分析是探索性的因子分析,即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术,是一种建立在众多的观测数据 ...
2015-06-22基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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