热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试
大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试
2015-06-25
收藏

大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试


大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析，随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的难度，对于大数据分析的传统模型提出了挑战，那么大数据分析技术的进展该何去何从?

　　第一、软件和硬件相结合

　　基于客户现有的基础架构进行优化，因为随着数据的发展，硬件基础在一定程度上有了很多的局限性，对于客户行为的了解，将本来我们成熟的业务从成熟的领域推向更多的领域，随着基础架构的不断完善，我们的解决方案也会随着客户的需要不断的发生变化，可以更好的和客户之间进行合作。

　　第二、大数据分析方式的不断改变

　　减少了对固有数据的依赖性，现有阶段对于大数据的讨论一般都是在数据规模怎么处理的，对于数据分析方式的改变方面的讨论。随着自我校正方式的发展，服务的渠道在发生不断的变化，这些大数据分析数据的不断改变，对于传统的大数据分析方式的不足之处做了一些弥补，一些数据的自我调整已经可以取代传统的技术模式。

　　第三、机器学习的模型得到发展

　　机器学习的模型是基于假设的模型，传统的数据模型应为数据量的不断增加，为了更好的为这些数据作出更好的分析和决策，机器学习的模型会得到不断的发展和应用。虽然现阶段机器学习还处在展示的阶段，但是这个技术可以不断的完善，并且也可以最中国客户降低很大的风险，举个例子，对于银行业的数据分析，怎么很快的保护数据的安全，发现坏账，这都是需要大数据分析的模型进行调整。对于大数据来说，基于机器学习的模型可以不断的增加变量，可以帮助数据分析者作出更快的分析决策，这也是机器学习的优势，在以后的很长的发展阶段内，机器学习的模型可能会取代传统的模型。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

大数据 数据分析 机器学习

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询