大数据泡沫时代:是时候对大数据回归理性了 大数据时代来临，社会对数据人才的理解和评价存在泡沫，是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到，很多公司招聘高级数据分析，都特别提出类似的要求：熟练 ...
2015-07-03中小电商利用大数据不在概念在操作_数据分析师考试 电商行业现在已是人人开口必讲大数据，运营者自以为有大数据支持便可预测用户行为、找到精准用户以期实现销售的几何倍数增长。但对于绝大多数的中小卖 ...
2015-07-03大数据说：消费者如何看待微商_数据分析师考试 据经济之声《天下财经》报道，微商，这两天的确是热词，中国电子商务研究中心最近就发布了《2014-2015年度中国电子商务法律报告》，报告提出了十大电商法 ...
2015-07-03sas-协同过滤中求出k个邻居的实现_数据分析师考试 本文利用sas软件计算出相似的k个邻居，后期的基于邻居的推荐系统就不是sas所做的了。 关于相似邻居的计算，方法有很多。本文采用的是欧几里得的 ...
2015-07-02
SAS基于失业率的分析预测_数据分析师考试 失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映 ...
2015-07-02大数据安全须未雨绸缪_数据分析师考试 “你没有隐私，忘记这事吧。”“大数据=大泄密”，在今天看来，这不是耸人听闻。随着大数据应用变得越来越普遍，数据泄露问题也变得更加突出。近日，又连续传出 ...
2015-07-02想学大数据？10条激励人心的数据科学家名言_数据分析师培训 几年前，哈佛商业评论说数据科学家的是“二十一世纪最性感的工作”。但你知道做一个数据科学家意味着什么吗？来，我们先看看这些数据科学专家 ...
2015-07-02电商人移动变形记 数据分析帮助商业决策_数据分析师考试 一款流行的app背后，这支达人团队告诉我们如何用数据分析帮助商业决策 3年多以前，在美国新蛋网做战略规划的任鑫，去盐湖城参加Omniture峰 ...
2015-07-02大数据时代下p2p信息安全问题_数据分析师考试 随着大数据时代的迅速发展，网络借贷作为一种新型的民间借贷模式在互联网间扩展开来。网络借贷是一种依托互联网产生的为放贷人和借款人提供发布借贷信息， ...
2015-07-02警惕“大数据傲慢”(3)_数据分析师考试 数据素养 “素养”可以看作是素质和修养，是人的思维方式、能力和价值观。现在社会人与物、人与人的交互愈加密切，人的素养就成为现在社会一个非常重要 ...
2015-07-02警惕“大数据傲慢”(2)_数据分析师考试 数据的社会价值 当“数据”不再只是“数字”和“数值”，当“数据”成为了原材料、成了生产资料、成了基础设施，我们显然可以得出结论：现代社会“数据 ...
2015-07-02警惕“大数据傲慢”(1)_数据分析师考试 我们每天听到“数据”一词的频率突然高起来，如“大数据”、“数据经济”和“政府数据公开”等，“数据”与现代社会、与大家的日常生活越来越息息相关。 ...
2015-07-02大数据应用获政策力挺 信息技术产业前景广阔_数据分析师考试 随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟，大数据产业正步入快速发展期，并获得政策力挺。7月1日国务院办公厅印发运用大数据加强对市 ...
2015-07-02用R语言进行简单线性回归分析_数据分析师考试 用R语言进行简单线性回归分析，数据出自何晓群--应用回归分析，语言如下所示： x y 3.4 26.2 1.8 17.8 4.6 31.3 2.3 23.1 ...
2015-07-01
电力大数据应用前景分析_数据分析师考试 以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数 ...
2015-07-01大数据安全 的六大挑战_数据分析师考试 大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快 ...
2015-07-01大数据时代是必然 人类正处在新时代的起点上 大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。在信息大爆炸，数据量飞速增长的今天 ...
2015-07-01大数据+工业4.0 =造业的无限想象_数据分析师考试 当今世界，一场新的制造业竞争已然拉开序幕：美国力促高端制造业回归、德国倾力打造工业4.0。而作为制造业大国，中国则推出了\"中国制造2025\"行动计划。\ ...
2015-07-01互联网大佬圈地线下零售 关键在数据_数据分析师考试 线下零售业的巨大商机让精于线上的互联网公司蠢蠢欲动，但它们面临的是一个比线上复杂数十倍的商业环境。 6月30日可谓O2O最热闹的一天，大 ...
2015-07-01大数据融合面临挑战_数据分析师考试 “传统产业必须跟互联网连接，必须走一个新经济的道路，在坚持做优质产品的同时，利用互联网优势进行革新，这就是不会被颠覆的新机会，要用互联网给传统农牧企业探索 ...
2015-07-01在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
