
大数据安全须未雨绸缪_数据分析师考试
“你没有隐私,忘记这事吧。”“大数据=大泄密”,在今天看来,这不是耸人听闻。随着大数据应用变得越来越普遍,数据泄露问题也变得更加突出。近日,又连续传出了多起信息泄露事件。
“全国东风雪铁龙网站后台的售前信息我都有,还可以提供即时的。”一位黑客在网络上兜售车主信息,这是乌云平台近日发布的一则关于东风雪铁龙车主信息泄露的消息,据说有10万车主遭殃,而造成此次泄露的原因就是官网漏洞。而就在不久前,乌云还提供了关于打车软件的59个安全漏洞,快的、滴滴、Uber等企业赫然在列。在漏洞类型方面,被直接标记为“敏感信息泄露”或者“重要敏感信息泄露”的漏洞有9个。虽然没有公布所谓的“敏感信息”和“重要敏感信息”具体是指什么,但结合打车软件的特征,对于用户来说,此类敏感信息无外乎支付信息、行踪信息。
想想,信息泄露也随着互联网的发展而“高科技”起来,从一张快递单上留下的个人信息包括姓名、地址、电话等,到身份证、银行卡信息、购买信息等被黑客读取,再到现在你到哪里去都可能会被公布于大庭广众之下。
在频频听到信息泄露的同时,我们还耳熟能详的是“大数据”三个字。经常听某某企业说“我们在做大数据,匹配用户信息,掌握用户消费习惯”,看似美好的商业模式,却无形中将个人信息泄露从概率到规模都无数倍放大,信息泄露的基础就是因为有了大数据,尽管我们不能否认大数据带来的变革。
以前,我们都说监管部门要加强监管,法律制度有待完善,实际上,信息泄露更像是一场隐私、便利和利益之间的冲突。消费者受惠于海量数据:更低的价格、更符合消费者需要的商品,同时,随着个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集,人们对隐私的担忧也在增大;而黑客能利用企业技术层面的断层从中获利。“棱镜门”事件爆发后,尴尬的美国总统奥巴马辩解道:“你不能在拥有100%安全的情况下,同时拥有100%隐私和100%便利。”
要解决这个冲突,关键在于做大数据的企业。大数据时代,数据量将以几何速度增长,现在的安全防护软件将不能满足需要。有的软件现在用着没什么问题,一更新就出现漏洞了。商业模式要高瞻远瞩,大数据安全也要未雨绸缪。
现在,大概很少有人会因为自己的姓名、手机号码、住址等信息被外人知道而感到惊奇,但这恐怕不是一件好事?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07