用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS：直接上代码，对SAS CODE不熟悉的可以绕行。 GOPTIONS RESET=ALL BORDER CBACK=WHITE HTITLE=12PT; DATA A; INPUT SUBVAR $ XVAR M ...
2015-07-09大数据营销价值的十大来源_数据分析师考试 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 ...
2015-07-09大数据拼精准 可否触动电商个性营销神经_数据分析师考试 今日之电商诸侯争霸，可谓火药味甚浓，更推进着产业前进步伐。古语有云：长袖善舞，多钱善贾，意指有所依靠，事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨 ...
2015-07-09九个价值非常高的大数据应用关键领域_数据分析师考试 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织 ...
2015-07-09大数据将改变整个物联网行业发展史_数据分析师考试 据国外媒体报道，调查结果显示有87%的企业主相信在未来三年内大数据分析将会彻底改变其所在行业的竞争格局。有89%的受访者相信尚未启动大数据战略的企业 ...
2015-07-09
产业互联网的大数据可视化应用_数据分析师考试 提及大数据应用，大众熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的领域，通过获得消费者浏览、购物等相关数据，分析其消费习惯、生活方式等，从而进行精准营销。 ...
2015-07-09商业智能释放大数据的价值_数据分析师考试 很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 ...
2015-07-09
以数据分析促电子渠道运营水平提升_数据分析师考试 伴随着用户数量的增长以及业务复杂程度的不断增加，我国电信运营商的营业厅、客服中心承受着越加繁重的工作压力。而大力发展电子渠道, 通过“自服务”方 ...
2015-07-09用人工智能读懂大数据_数据分析师考试 关于大数据，现在有两个概念，一个是数据大，另一个就是容量大。“大”确实是一个问题，随之而来的大数据处理问题也是一个老问题。之所以说这是个老问题就在于，之 ...
2015-07-09“四步走”玩转大数据营销_数据分析师考试 在互联网上有条关于大数据的段子：大数据相当于青少年谈性，每个人都在谈论，但没有人知道怎么做，又以为大家都在做，所以只好宣称自己也在做。虽然犀利，但很 ...
2015-07-09
如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师考试 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个 ...
2015-07-08大数据思维到底是什么_数据分析师考试 大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切 ...
2015-07-08大数据项目成功的七大秘密_数据分析师考试 大数据项目的成功有哪些法宝?又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败?本文中的三位专家将对此进行详解。 如今，许多企业都理解了大数据的构成，但是要 ...
2015-07-08大数据落地进行时 从概念化走向价值化_数据分析师考试 过去几年大数据技术很火，经历几年时间的“酝酿”，我们可以看到今天的大数据已经从过去概念阶段逐步走向落地——众多的行业企业开始意识并且开始 ...
2015-07-08电子商务数据分析的七个重要因素_数据分析师考试 1、电子商务数据分析需要商业敏感 今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的 ...
2015-07-08数据分析与模型构建思路初探_数据分析师考试 1.客户关注点： 客户关注点主要是目标，而目标分两类：一类是得到什么东西（正向），一类是解决什么问题（负向）。我们满足两大类目标的表现形式可以 ...
2015-07-08统计R语言和数据库SQL语言_数据分析师考试 R是用于统计分析和绘图的语言，也是一个自由、免费、源代码开放的软件。R由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发，是一个因他们名字含有共同 ...
2015-07-08
大数据时代企业人力资源要另辟蹊径_数据分析师考试 21世纪企业发展最关键的因素是什么?有人说是人才，有人说是技术。准确来说，是人才和技术的完美结合。而在这样的时代契机中，会保网创新出击，用一流 ...
2015-07-08大数据时代，信用可以当钱花_数据分析师考试 近日，多家互联网金融巨头发力征信市场，密集发布了多款产品。专家和业内人士指出，在互联网大数据高速发展的背景下，我国征信市场的成长空间已经打开。尤其是 ...
2015-07-08SAS中利用Array填补缺失值_数据分析师考试 在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数 ...
2015-07-07PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
