用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS：直接上代码，对SAS CODE不熟悉的可以绕行。 GOPTIONS RESET=ALL BORDER CBACK=WHITE HTITLE=12PT; DATA A; INPUT SUBVAR $ XVAR M ...
2015-07-09大数据营销价值的十大来源_数据分析师考试 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 ...
2015-07-09大数据拼精准 可否触动电商个性营销神经_数据分析师考试 今日之电商诸侯争霸，可谓火药味甚浓，更推进着产业前进步伐。古语有云：长袖善舞，多钱善贾，意指有所依靠，事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨 ...
2015-07-09九个价值非常高的大数据应用关键领域_数据分析师考试 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织 ...
2015-07-09大数据将改变整个物联网行业发展史_数据分析师考试 据国外媒体报道，调查结果显示有87%的企业主相信在未来三年内大数据分析将会彻底改变其所在行业的竞争格局。有89%的受访者相信尚未启动大数据战略的企业 ...
2015-07-09
产业互联网的大数据可视化应用_数据分析师考试 提及大数据应用，大众熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的领域，通过获得消费者浏览、购物等相关数据，分析其消费习惯、生活方式等，从而进行精准营销。 ...
2015-07-09商业智能释放大数据的价值_数据分析师考试 很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 ...
2015-07-09
以数据分析促电子渠道运营水平提升_数据分析师考试 伴随着用户数量的增长以及业务复杂程度的不断增加，我国电信运营商的营业厅、客服中心承受着越加繁重的工作压力。而大力发展电子渠道, 通过“自服务”方 ...
2015-07-09用人工智能读懂大数据_数据分析师考试 关于大数据，现在有两个概念，一个是数据大，另一个就是容量大。“大”确实是一个问题，随之而来的大数据处理问题也是一个老问题。之所以说这是个老问题就在于，之 ...
2015-07-09“四步走”玩转大数据营销_数据分析师考试 在互联网上有条关于大数据的段子：大数据相当于青少年谈性，每个人都在谈论，但没有人知道怎么做，又以为大家都在做，所以只好宣称自己也在做。虽然犀利，但很 ...
2015-07-09
如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师考试 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个 ...
2015-07-08大数据思维到底是什么_数据分析师考试 大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切 ...
2015-07-08大数据项目成功的七大秘密_数据分析师考试 大数据项目的成功有哪些法宝?又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败?本文中的三位专家将对此进行详解。 如今，许多企业都理解了大数据的构成，但是要 ...
2015-07-08大数据落地进行时 从概念化走向价值化_数据分析师考试 过去几年大数据技术很火，经历几年时间的“酝酿”，我们可以看到今天的大数据已经从过去概念阶段逐步走向落地——众多的行业企业开始意识并且开始 ...
2015-07-08电子商务数据分析的七个重要因素_数据分析师考试 1、电子商务数据分析需要商业敏感 今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的 ...
2015-07-08数据分析与模型构建思路初探_数据分析师考试 1.客户关注点： 客户关注点主要是目标，而目标分两类：一类是得到什么东西（正向），一类是解决什么问题（负向）。我们满足两大类目标的表现形式可以 ...
2015-07-08统计R语言和数据库SQL语言_数据分析师考试 R是用于统计分析和绘图的语言，也是一个自由、免费、源代码开放的软件。R由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发，是一个因他们名字含有共同 ...
2015-07-08
大数据时代企业人力资源要另辟蹊径_数据分析师考试 21世纪企业发展最关键的因素是什么?有人说是人才，有人说是技术。准确来说，是人才和技术的完美结合。而在这样的时代契机中，会保网创新出击，用一流 ...
2015-07-08大数据时代，信用可以当钱花_数据分析师考试 近日，多家互联网金融巨头发力征信市场，密集发布了多款产品。专家和业内人士指出，在互联网大数据高速发展的背景下，我国征信市场的成长空间已经打开。尤其是 ...
2015-07-08SAS中利用Array填补缺失值_数据分析师考试 在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数 ...
2015-07-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
