京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据素养
“素养”可以看作是素质和修养,是人的思维方式、能力和价值观。现在社会人与物、人与人的交互愈加密切,人的素养就成为现在社会一个非常重要的关注点,信息技术和“数据”的社会价值越来越高,当然对现代社会的人的“数据”素养提到一个新的高度。
“数据素养”包括对数据的敏感性,数据收集、处理、分析、判断和利用的能力,尊重数据伦理、保证数据准确、安全和隐私的修养。
“数据素养”不再限于对信息从业人员的要求,而变成了一种对全民、尤其是年轻一代的要求,显然没有人可以游离在信息社会之外。非常有意思的观察是:给幼儿智能手机类似的物品,多数幼儿都会模仿大人,用手指在屏幕上划来划去,好像他们的家长小时候更多是拿笔会画一样,这是认知规律使然,从一个侧面证明了数据素养是从很小年龄就可以开始训练和培养的。仍然存在的城乡差异、地区差异、职业差异、教育程度差异等并没有影响大众一起接受智能手机、网络电视、电商或“微信”,几乎每个公民都有提高自身“数据素养”的需求。当然这并不是要求非专业人员具备和专业人员同样的技能,不同人群的“数据”技能是不同层次的,但是价值观、伦理规范是同样的,要判断数据的真伪、要保证数据的准确、要关注数据的安全、要尊重他人的数据隐私等。
《科学》期刊2014年11月刊发费雷德 凯特的文章,其中一个重要观点是:随着现代社会越来越“数据化”,如果我们依然完全依靠现在保护隐私的工具软件,我们的隐私只会处于前所未有的危险中。各种信息泄露。
《福布斯》期刊2015年1月5日报道,摩根士丹利发现其大约900名财富管理客户的账户名称和账户号码被泄露在公开网站上,尽管客户账户密码和社会安全号码未被泄露,当时也还没有证据显示任何客户因此遭受经济损失,但是足以引起社会的高度关注。《路透社》2015年5月13日报道,“Uber(优步打车)”大约5万名司机的信息被未知第三方获取,是一次大规模的信息泄露,该公司2014年9月在自身系统中发现一个漏洞,可让外人在未经授权情况下获取部分司机的姓名和驾照号码。虽然优步未收到任何有关这些数据“已遭滥用的报告”,但是对于这样敏感数据的大规模泄露还是暴露出快速发展的互联网公司数据安全方面的风险。
《科学》期刊2014年3月14日发表大卫 拉泽的文章,作者认为:大数据集的分析是很复杂的,但是由于大数据的收集不一定有传统小数据的收集过程那样的缜密,难免出现失准的情况,作者用谷歌流感趋势(GFT)失准作例子,指出了“大数据傲慢”是问题的根源,是大家应该思考的问题。
谷歌认为用户搜索关键词可以用来预测流感疫情的现状,据此开发了谷歌流感趋势(GFT),不过其结果与美国疾病预防控制中心的监测报告相比对,2013年2月,GFT预测的流感样病例门诊数超过了CDC根据全美各实验室监测报告得出的预测结果的两倍,显然失准。
在数据公开、数据交换、数据共享和数据利用成为大势所趋时,不论是政府机构、企业还是个人,都在创造数据、管理数据和使用数据,每个公民在这样的过程中遵守法律和尊重伦理是最必不可少的素养。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01