京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据素养
“素养”可以看作是素质和修养,是人的思维方式、能力和价值观。现在社会人与物、人与人的交互愈加密切,人的素养就成为现在社会一个非常重要的关注点,信息技术和“数据”的社会价值越来越高,当然对现代社会的人的“数据”素养提到一个新的高度。
“数据素养”包括对数据的敏感性,数据收集、处理、分析、判断和利用的能力,尊重数据伦理、保证数据准确、安全和隐私的修养。
“数据素养”不再限于对信息从业人员的要求,而变成了一种对全民、尤其是年轻一代的要求,显然没有人可以游离在信息社会之外。非常有意思的观察是:给幼儿智能手机类似的物品,多数幼儿都会模仿大人,用手指在屏幕上划来划去,好像他们的家长小时候更多是拿笔会画一样,这是认知规律使然,从一个侧面证明了数据素养是从很小年龄就可以开始训练和培养的。仍然存在的城乡差异、地区差异、职业差异、教育程度差异等并没有影响大众一起接受智能手机、网络电视、电商或“微信”,几乎每个公民都有提高自身“数据素养”的需求。当然这并不是要求非专业人员具备和专业人员同样的技能,不同人群的“数据”技能是不同层次的,但是价值观、伦理规范是同样的,要判断数据的真伪、要保证数据的准确、要关注数据的安全、要尊重他人的数据隐私等。
《科学》期刊2014年11月刊发费雷德 凯特的文章,其中一个重要观点是:随着现代社会越来越“数据化”,如果我们依然完全依靠现在保护隐私的工具软件,我们的隐私只会处于前所未有的危险中。各种信息泄露。
《福布斯》期刊2015年1月5日报道,摩根士丹利发现其大约900名财富管理客户的账户名称和账户号码被泄露在公开网站上,尽管客户账户密码和社会安全号码未被泄露,当时也还没有证据显示任何客户因此遭受经济损失,但是足以引起社会的高度关注。《路透社》2015年5月13日报道,“Uber(优步打车)”大约5万名司机的信息被未知第三方获取,是一次大规模的信息泄露,该公司2014年9月在自身系统中发现一个漏洞,可让外人在未经授权情况下获取部分司机的姓名和驾照号码。虽然优步未收到任何有关这些数据“已遭滥用的报告”,但是对于这样敏感数据的大规模泄露还是暴露出快速发展的互联网公司数据安全方面的风险。
《科学》期刊2014年3月14日发表大卫 拉泽的文章,作者认为:大数据集的分析是很复杂的,但是由于大数据的收集不一定有传统小数据的收集过程那样的缜密,难免出现失准的情况,作者用谷歌流感趋势(GFT)失准作例子,指出了“大数据傲慢”是问题的根源,是大家应该思考的问题。
谷歌认为用户搜索关键词可以用来预测流感疫情的现状,据此开发了谷歌流感趋势(GFT),不过其结果与美国疾病预防控制中心的监测报告相比对,2013年2月,GFT预测的流感样病例门诊数超过了CDC根据全美各实验室监测报告得出的预测结果的两倍,显然失准。
在数据公开、数据交换、数据共享和数据利用成为大势所趋时,不论是政府机构、企业还是个人,都在创造数据、管理数据和使用数据,每个公民在这样的过程中遵守法律和尊重伦理是最必不可少的素养。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11