
大数据时代是必然 人类正处在新时代的起点上
大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势,但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色,到底将如何改变世界。在信息大爆炸,数据量飞速增长的今天,大数据时代已成为一种必然。我们可以把大数据看成是数字世界对物理世界的镜像,以现在物理世界的数字化程度来看,目前的镜像度不超过5%。因此,大数据的未来还会更好、更快,人类正处在新时代的起点上。
大数据=互联网+云计算
关于互联网、云计算和大数据之间的关系,可以如此理解,“互联网妈妈和云计算爸爸生了个大数据孩子”。如何解读这三者关系呢?这三者的起源是互联网,互联网出现之后有大量的非确定性状态和非确定性业务发展和扩展,以及子数据,包括用户规模和数据量的增长。那么传统的IT就没法处理,所以就必须有新的IT架构出现,那就是云计算,最典型的起源就是谷歌的三架马车,来构建全球的信息的技术,所以云计算是支撑互联网快速发展的技术使能型,互联网快速发展,导致用户越来越多,那么数据就会越来越多,云计算技术是处理互联网和大数据的一种技术体系。云计算是对互联网和大数据的有效支持,互联网则提供了一个人的行为有效量化的、不受别人侵犯隐私的观察渠道。
因此,云计算、互联网、大数据三者之间关系的解剖是理解大数据产业发展以及未来战略设计非常重要三个关键因素
大数据是把双刃剑
没有人能否认大数据正在开启一次重大的时代转型,像互联网浪潮一样,大数据将全面甚至更深层次地改变人们的生活、工作和商业模式。大数据是把双刃剑,首先体现在它所带来的大数据产业的机会与约束上。现在大数据如此火爆的时候,我们对数据的利用率还不到7%,可见数据的挖掘使用,还存在着不可预想的发展空间。而另一方面,在移动互联网盛行的当下,网络处处留下了我们的“数据”,一定程度下,衍生了网络安全问题。如何找到平衡点,让大数据服务于人类而不会失控,也是值得思考的问题。
大数据的出现是必然
大数据未来更大的空间在于人工智能,这方面可想象的空间非常大。正如之前所说,人类对大数据的应用还不到7%,在未来,人工智能将是大数据产业发展的主要方向之一。
就如同电影《永无止境》提出的问题:人类通常只使用了20%的大脑,如果剩余80%大脑潜能被激发出来,世 界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中,通常只有效使用了不到20%的数据,如果剩余80%数据的价值激发起来,世界会变得怎么样呢?随着互联网、大数据的不断发展,如果人类利用了更大的大数据,世界又会发生什么呢?人工智能在未来又将带给我们什么惊喜呢?那就取决于你的想象力了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07