大数据执行的机遇、挑战与应对_数据分析师考试 如今,我们生活在一个大数据时代,大数据深刻影响着社会生活的方方面面。大数据应用到人民法院的执行工作当中,给执行工作带来了诸多机遇,但机遇往往是与 ...
2015-07-01块数据 大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来,把以往那些“数据孤岛”连成一片,我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水 ...
2015-07-01R语言的一个小范例:数值模拟和绘图_数据分析师培训 下午上课,要给经济工程专业的本科生简要介绍一下用于统计分析和绘图的R语言。考虑到他们所在的年级并没有系统的学完统计学和计量经济学,打算不从回归 ...
2015-06-30大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面,可以提供业务的全部细节,这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质,正因为这一点,很多人都说大数据时代,市场调研即将走向末世。 ...
2015-06-30数据分析、绘图、商业智能相关的数据可视化工具 需要说明的是,这些工具本人没有全部使用过,但是从其他途径了解了它们的重要价值。为了避免重复发明车轮,有些介绍直接摘自这些工具的官方网站。 ...
2015-06-30从数据中了解用户—数据在新产品设计中的应用_数据分析师考试 通常情况下,我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求,其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式,了解用户需求以 ...
2015-06-30大数据分析规模化与产品化的演变与战略_数据分析师考试 现在的大数据的后面是个大冰川,海平面上的普通人一般能看见,海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库,就是完全 ...
2015-06-30大数据洪流为市场营销带来了大机会–信息图 炙手可热的大数据,可是能有多少人利用好?大量的资金回报率很低,首席营销官的压力也与日俱增,面对数据洪流该如何抉择。事实证明,大数据的领导者能在竞争 ...
2015-06-30原来在线广告公司都是这样使用Spark处理流数据的 在Hadoop集群上部署Spark处理引擎,每天处理14TB的交易数据,这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践,它主要追踪用户的社交媒体数据。 Al ...
2015-06-30浅析大数据及企业策略_数据分析师考试 现在很多人都在谈论大数据,初创公司也在探索大数据,深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长,过去两年全世 ...
2015-06-30大数据或能阻止Mers疫情爆发_数据分析师考试 人类的历史就是人类与疾病的斗争史,经历过非典的国人想必很能体会目前韩国民众的处境。虽然国内的旅行社一直在对外宣称,韩国游不太受到影响,理由是韩国的 ...
2015-06-30《知道大数据》:微商是什么_数据分析师考试 相信不少人都发现,自己的朋友圈里,不知不觉开始有人做起生意来,面膜、包包、服装百货,应有尽有。这些人被大家称为“微商”。它是企业或者个人基于社会化 ...
2015-06-30SPSS移动平均一点也不神秘_数据分析师考试 预测才是数据分析的真谛,通过历史数据,预测未来的各种可能性,针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种,包括定性以及定量方法。其中,时间序列预测,它 ...
2015-06-29SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析_数据分析师考试 试验优化设计,指在最优化思想的指导下,进行最优设计的一种优化方法,从不同的优良性出发,合理设计试验方案,有效控制试验干扰,科学处理试验数 ...
2015-06-29一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会_数据分析师考试 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于 ...
2015-06-29了解用户的十个大数据分析途径_数据分析师考试 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此 ...
2015-06-29大数据分析架构中需要权衡的四个因素_数据分析师考试 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以 ...
2015-06-29大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗 随着大数据时代的到来,很多人对大数据产生了浓厚的兴趣,然而,大数据只是一个新概念,很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是 ...
2015-06-29大数据时代的数据分析跟过去有什么不同_数据分析师考试 大数据分析跟传统的数据分析,到底有什么区别?可能很多人觉得大数据分析非常神秘,但其实大数据分析并没有那么神秘。 第一、现在的大数据 ...
2015-06-29大数据分析:智领互联网产业运营管理“双创新” 近日,IBM公司(NYSE:IBM)宣布正式与人人游戏在业务分析领域展开合作,通过部署全球领先的IBM商业智能和业务分析平台,利用创新大数据分析技术为人人游戏业 ...
2015-06-29SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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