大数据执行的机遇、挑战与应对_数据分析师考试 如今,我们生活在一个大数据时代,大数据深刻影响着社会生活的方方面面。大数据应用到人民法院的执行工作当中,给执行工作带来了诸多机遇,但机遇往往是与 ...
2015-07-01块数据 大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来,把以往那些“数据孤岛”连成一片,我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水 ...
2015-07-01R语言的一个小范例:数值模拟和绘图_数据分析师培训 下午上课,要给经济工程专业的本科生简要介绍一下用于统计分析和绘图的R语言。考虑到他们所在的年级并没有系统的学完统计学和计量经济学,打算不从回归 ...
2015-06-30大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面,可以提供业务的全部细节,这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质,正因为这一点,很多人都说大数据时代,市场调研即将走向末世。 ...
2015-06-30数据分析、绘图、商业智能相关的数据可视化工具 需要说明的是,这些工具本人没有全部使用过,但是从其他途径了解了它们的重要价值。为了避免重复发明车轮,有些介绍直接摘自这些工具的官方网站。 ...
2015-06-30从数据中了解用户—数据在新产品设计中的应用_数据分析师考试 通常情况下,我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求,其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式,了解用户需求以 ...
2015-06-30大数据分析规模化与产品化的演变与战略_数据分析师考试 现在的大数据的后面是个大冰川,海平面上的普通人一般能看见,海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库,就是完全 ...
2015-06-30大数据洪流为市场营销带来了大机会–信息图 炙手可热的大数据,可是能有多少人利用好?大量的资金回报率很低,首席营销官的压力也与日俱增,面对数据洪流该如何抉择。事实证明,大数据的领导者能在竞争 ...
2015-06-30原来在线广告公司都是这样使用Spark处理流数据的 在Hadoop集群上部署Spark处理引擎,每天处理14TB的交易数据,这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践,它主要追踪用户的社交媒体数据。 Al ...
2015-06-30浅析大数据及企业策略_数据分析师考试 现在很多人都在谈论大数据,初创公司也在探索大数据,深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长,过去两年全世 ...
2015-06-30大数据或能阻止Mers疫情爆发_数据分析师考试 人类的历史就是人类与疾病的斗争史,经历过非典的国人想必很能体会目前韩国民众的处境。虽然国内的旅行社一直在对外宣称,韩国游不太受到影响,理由是韩国的 ...
2015-06-30《知道大数据》:微商是什么_数据分析师考试 相信不少人都发现,自己的朋友圈里,不知不觉开始有人做起生意来,面膜、包包、服装百货,应有尽有。这些人被大家称为“微商”。它是企业或者个人基于社会化 ...
2015-06-30SPSS移动平均一点也不神秘_数据分析师考试 预测才是数据分析的真谛,通过历史数据,预测未来的各种可能性,针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种,包括定性以及定量方法。其中,时间序列预测,它 ...
2015-06-29SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析_数据分析师考试 试验优化设计,指在最优化思想的指导下,进行最优设计的一种优化方法,从不同的优良性出发,合理设计试验方案,有效控制试验干扰,科学处理试验数 ...
2015-06-29一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会_数据分析师考试 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于 ...
2015-06-29了解用户的十个大数据分析途径_数据分析师考试 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此 ...
2015-06-29大数据分析架构中需要权衡的四个因素_数据分析师考试 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以 ...
2015-06-29大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗 随着大数据时代的到来,很多人对大数据产生了浓厚的兴趣,然而,大数据只是一个新概念,很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是 ...
2015-06-29大数据时代的数据分析跟过去有什么不同_数据分析师考试 大数据分析跟传统的数据分析,到底有什么区别?可能很多人觉得大数据分析非常神秘,但其实大数据分析并没有那么神秘。 第一、现在的大数据 ...
2015-06-29大数据分析:智领互联网产业运营管理“双创新” 近日,IBM公司(NYSE:IBM)宣布正式与人人游戏在业务分析领域展开合作,通过部署全球领先的IBM商业智能和业务分析平台,利用创新大数据分析技术为人人游戏业 ...
2015-06-29基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15