大数据时代的掘金者_数据分析师考试 大数据仿佛是一个宝藏，但由于其复杂性，如何从大数据中获得有效信息成为许多用户使用数据的瓶颈。做大数据时代的掘金者，照出数据黑箱中的秘密，让数据简单易用、可信 ...
2015-06-29论大数据时代审计数据分析的发展方向_数据分析师考试 一、审计数据分析目标的转变 随着现代审计理论的不断发展，审计数据分析的目标也在逐步发生变化。在计算机审计发展的初级阶段，审计数据 ...
2015-06-29数据分析师：数据清洗经验_数据分析师考试 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。看到Ph ...
2015-06-28做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理_数据分析师考试 大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生 ...
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数据挖掘典型应用：如何做好关联分析 在电商数据运营中，对于客户而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的：第一，提高顾客重复购买次数；第二，提高客户订单中的Basket size（即购物篮件数 ...
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机器学习中的数据清洗与特征处理综述_数据分析师考试 日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 ...
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你真的适合在数据科学领域工作吗_数据分析师考试 目前数据科学家或相关角色（如数据管理，统计师，数据分析师等）成为最抢手的职业之一。针对这一跨行业的趋势，一些顶尖大学已经开始致力于培养数据科学 ...
2015-06-28对Excel数据区域或表中的数据进行排序技巧_数据分析师培训 对Excel数据进行排序是数据分析不可缺少的组成部分。您可能需要执行以下操作：将名称列表按字母顺序排列;按从高到低的顺序编制产品存货水平列 ...
2015-06-28大数据怎样在财务系统提升数据价值(3)_数据分析师考试 Tan表示：数据资产的估值仍然处于探索阶段。我要与会计师同仁们分享来自史蒂夫·乔布斯的一句名言：“一个人应该求知若渴，虚心若愚。” “ ...
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大数据怎样在财务系统提升数据价值(2)_数据分析师考试 然而，大数据的商业潜力有其局限性。大数据是一项资产，但也有一些缺点。原因有很多： 数据会贬值，将来的价值可能不如现在。 挖掘数 ...
2015-06-28
大数据怎样在财务系统提升数据价值(1)_数据分析师考试 大数据已经成为一个商业流行词。随着众多企业领导者逐渐了解其风险和机遇，它的前景和隐患正日益受到世界各地企业的关注。 产生和存储的数据 ...
2015-06-28数据分析应用助力会计改革与发展_数据分析师考试 数据分析应用在金融机构的审计和监管工作中将发挥出更大的作用。 近日，“金融机构审计、监管与数据分析应用”产学研联合论坛于上海财经大学会计 ...
2015-06-28如何挖掘大数据巨大隐藏价值 听听他们怎么说 21世纪，大数据释放出的巨大价值，吸引了巨大眼光，政府利用大数据让政务更加公开透明，企业利用大数据分析用户消费习惯，创造更大的商业价值。据国家金融信 ...
2015-06-27教你如何实现大数据最大价值化_数据分析师考试 近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善 ...
2015-06-27九种商业模式实现大数据变现(2)_数据分析师考试 自有平台大数据分析 随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内 ...
2015-06-27九种商业模式实现大数据变现(1)_数据分析师考试 在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而 ...
2015-06-27浅析大数据发展的“四重点 七原则”_数据分析师考试 当这世界上累积的数据量越来越庞大，各企业制订商业策略所纳入考量的数据也跟着大幅增加，这时候如何减少将数据(Data)转换成资讯(Information)的时间 ...
2015-06-27大数据应用在哪些领域最具潜力_数据分析师考试 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业 ...
2015-06-27大数据最具发展潜力的三个领域_数据分析师考试 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业 ...
2015-06-27
百度大数据应用与实践_数据分析师考试 百度基于海量的数据处理能力，利用机器学习和深度学习等手段建立模型，可以实现公众生活的预测业务。目前，在百度预测产品中已经推出了景点舒适度预测和城市旅游预 ...
2015-06-27MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
