
大数据应用在哪些领域最具潜力_数据分析师考试
大数据总是和商业有千丝万缕的关系,全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力,而且也已经融入到了企业的运营中,所起到的商业效果显着。大数据不分对象,即使是中小企业主也能利用大数据来挖掘公司的潜力。不过从实际的应用来看,大数据未来一共有三大应用领域最具价值,我们一一来看看。
在当前的互联网背景下,大数据就好比是“万能药”,从博彩到天气再难预测、从奥斯卡大奖到总统竞选,都和大数据脱不开关系。在IT领域,云计算就是大数据时代最典型的产物,杀毒软件的云计算、超级计算机的云计算等等。
专家预测:大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域商机价值最大,应用潜力最值得挖掘。
应用领域一、商业智能
在过去几十年里,并非大家没有重视数据,一些企业和政府机构在决策时同样会根据一些数据来进行分析,但数据的信息显然不是那么重要。这主要是受到数据的数量限制,数据分析能力和技术的限制。
最为传统的数据分析软件是Hyperion、Microstrategy和Cognos的BI产品来分析数据,这类分析软件能有限的分析数据,最后得到数据报告,但往往得出的结论都比较单一,比如说“某某公司本季度的销售业绩是多少”,显然针对的是结构化的数据来分析的,而如果是非结构化的数据,就没有这种能力了。
应用领域二、公共服务
大数据的另外一个重大应用是政府和社会公共服务,比如说预测疾病的爆发,交通状况预测,政府资金的预算等等,涉及到公共服务的方方面面,通过大数据能最高效的改善服务的质量。
应用领域三、市场营销
大数据在市场上的商业价值很大,它能提升消费者和企业之间的联系,简单的说是双向有利,企业通过数据了解用户的需要,然后进行针对性的推广,这是和传统营销最大的区别:个性化和精准定位能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04