数学建模中常用的思想和方法_数据分析师培训 在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整 ...
2015-06-11数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师培训 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提 ...
2015-06-11大数据分析现状、发展计划和面临的挑战 为分析并预测大数据技术的发展现状、发展计划和面临的挑战,IDC将于2013年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查。 从技术角度来看,大数据包括像Hadoo ...
2015-06-11大数据分析技术的发展_数据分析师 所谓的“大数据”并不只是数量上的“大”。简单套用一下大数据的4V(Volume,Velocity,Variety,Value)定义: 1、 Volume:区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上 ...
2015-06-11大数据分析的价值和意义:直抵事实的真相 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二:一是对于大数据分 ...
2015-06-11大数据资产流通产生价值_数据分析师培训 在“互联网+”的背景下,大数据的开放成为趋势。对于如何充分挖掘大数据的商业价值,贵阳大数据交易所总裁王叁寿日前接受中国证券报记者专访时表示,大数据是一 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(四) 假定过一段时间后,您打算对新斯科舍省的啤酒消费者进行另一次 Web 民意测验。您再次询问他们喜爱的啤酒品牌,现在观察到下列结果: 表 4. 新的啤酒民意测验 Keith ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(三) 下面的脚本将每次实验获得的 X 平方分布统计写到一个输出文件以便稍后用图表表示。 清单 2. 将获得的 X 平方分布统计写到输出文件 <?php // simulate.php // Copyr ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(二) 如果对所研究的总体得出结论是您做 Web 民意测验的动机(而不是为站点访问者提供的消遣),那么您应该实现一些技术,以确保一人一票(所以,他们必须用唯一的标识 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界 设计您的数据分析,做比简单原始计数更多的事 对 Web 数据进行有效和多层次的分析是许多面向 Web 企业能够生存的关键因素,数据分析检验的设计(和决策)通常是系统管 ...
2015-06-11数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题 经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群: 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做 ...
2015-06-10盘点大数据分析的十二大杀手锏_数据分析师 当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。 大数据分析迎来大时代 全球各行各业的组织机构已经意识 ...
2015-06-10电子商务网站营销数据分析技术探讨_数据分析师 电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了 ...
2015-06-10企业做移动、大数据需要考虑啥 DT时代 什么是DT?DT就是DataTechnology。从Information到Data,也就是从信息到数据,其实主体并没有变,因为数据承载的就是信息。但马云认为,这是两个完全不同的 ...
2015-06-102015年5月移动游戏市场数据分析 付费率:2015年5月,Android平台除了策略和模拟类移动游戏的付费率略有增长外,其余六类均出现小幅下降,其中卡牌类移动游戏的付费率下降幅度最大;iOS平台则仅有休闲 ...
2015-06-103数据分析师的十个重要技巧 这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。 用优酷土豆上最火的视频之一举例,经过统计,用户喜欢在一大堆文字或者有 ...
2015-06-10数据分析师 如何在企业中完成数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网 ...
2015-06-10应变互联网+的大数据管理分析_数据分析师考试 用友iUAP的数据平台和用友BQ商业分析平台则可以很好的支撑用户的不同需求,在互联网+时代快速帮助企业开展大数据管理和分析。 企业运营模式在互联网+时代 ...
2015-06-10大数据与危机决策_数据分析师培训 决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而,信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。---数据分析师考试 首 ...
2015-06-10SAS编程PROC步—描述性统计量分析_数据分析师 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的操作方法 ...
2015-06-09基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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