数学建模中常用的思想和方法_数据分析师培训 在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整 ...
2015-06-11数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师培训 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提 ...
2015-06-11
大数据分析现状、发展计划和面临的挑战 为分析并预测大数据技术的发展现状、发展计划和面临的挑战,IDC将于2013年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查。 从技术角度来看,大数据包括像Hadoo ...
2015-06-11大数据分析技术的发展_数据分析师 所谓的“大数据”并不只是数量上的“大”。简单套用一下大数据的4V(Volume,Velocity,Variety,Value)定义: 1、 Volume:区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上 ...
2015-06-11大数据分析的价值和意义:直抵事实的真相 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二:一是对于大数据分 ...
2015-06-11大数据资产流通产生价值_数据分析师培训 在“互联网+”的背景下,大数据的开放成为趋势。对于如何充分挖掘大数据的商业价值,贵阳大数据交易所总裁王叁寿日前接受中国证券报记者专访时表示,大数据是一 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(四) 假定过一段时间后,您打算对新斯科舍省的啤酒消费者进行另一次 Web 民意测验。您再次询问他们喜爱的啤酒品牌,现在观察到下列结果: 表 4. 新的啤酒民意测验 Keith ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(三) 下面的脚本将每次实验获得的 X 平方分布统计写到一个输出文件以便稍后用图表表示。 清单 2. 将获得的 X 平方分布统计写到输出文件 <?php // simulate.php // Copyr ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(二) 如果对所研究的总体得出结论是您做 Web 民意测验的动机(而不是为站点访问者提供的消遣),那么您应该实现一些技术,以确保一人一票(所以,他们必须用唯一的标识 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界 设计您的数据分析,做比简单原始计数更多的事 对 Web 数据进行有效和多层次的分析是许多面向 Web 企业能够生存的关键因素,数据分析检验的设计(和决策)通常是系统管 ...
2015-06-11数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题 经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群: 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做 ...
2015-06-10盘点大数据分析的十二大杀手锏_数据分析师 当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。 大数据分析迎来大时代 全球各行各业的组织机构已经意识 ...
2015-06-10电子商务网站营销数据分析技术探讨_数据分析师 电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了 ...
2015-06-10
企业做移动、大数据需要考虑啥 DT时代 什么是DT?DT就是DataTechnology。从Information到Data,也就是从信息到数据,其实主体并没有变,因为数据承载的就是信息。但马云认为,这是两个完全不同的 ...
2015-06-102015年5月移动游戏市场数据分析 付费率:2015年5月,Android平台除了策略和模拟类移动游戏的付费率略有增长外,其余六类均出现小幅下降,其中卡牌类移动游戏的付费率下降幅度最大;iOS平台则仅有休闲 ...
2015-06-103数据分析师的十个重要技巧 这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。 用优酷土豆上最火的视频之一举例,经过统计,用户喜欢在一大堆文字或者有 ...
2015-06-10
数据分析师 如何在企业中完成数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网 ...
2015-06-10应变互联网+的大数据管理分析_数据分析师考试 用友iUAP的数据平台和用友BQ商业分析平台则可以很好的支撑用户的不同需求,在互联网+时代快速帮助企业开展大数据管理和分析。 企业运营模式在互联网+时代 ...
2015-06-10大数据与危机决策_数据分析师培训 决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而,信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。---数据分析师考试 首 ...
2015-06-10SAS编程PROC步—描述性统计量分析_数据分析师 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的操作方法 ...
2015-06-09在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27