数学建模中常用的思想和方法_数据分析师培训 在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整 ...
2015-06-11数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师培训 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提 ...
2015-06-11大数据分析现状、发展计划和面临的挑战 为分析并预测大数据技术的发展现状、发展计划和面临的挑战,IDC将于2013年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查。 从技术角度来看,大数据包括像Hadoo ...
2015-06-11大数据分析技术的发展_数据分析师 所谓的“大数据”并不只是数量上的“大”。简单套用一下大数据的4V(Volume,Velocity,Variety,Value)定义: 1、 Volume:区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上 ...
2015-06-11大数据分析的价值和意义:直抵事实的真相 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二:一是对于大数据分 ...
2015-06-11大数据资产流通产生价值_数据分析师培训 在“互联网+”的背景下,大数据的开放成为趋势。对于如何充分挖掘大数据的商业价值,贵阳大数据交易所总裁王叁寿日前接受中国证券报记者专访时表示,大数据是一 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(四) 假定过一段时间后,您打算对新斯科舍省的啤酒消费者进行另一次 Web 民意测验。您再次询问他们喜爱的啤酒品牌,现在观察到下列结果: 表 4. 新的啤酒民意测验 Keith ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(三) 下面的脚本将每次实验获得的 X 平方分布统计写到一个输出文件以便稍后用图表表示。 清单 2. 将获得的 X 平方分布统计写到输出文件 <?php // simulate.php // Copyr ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界(二) 如果对所研究的总体得出结论是您做 Web 民意测验的动机(而不是为站点访问者提供的消遣),那么您应该实现一些技术,以确保一人一票(所以,他们必须用唯一的标识 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 数据分析进入更高境界 设计您的数据分析,做比简单原始计数更多的事 对 Web 数据进行有效和多层次的分析是许多面向 Web 企业能够生存的关键因素,数据分析检验的设计(和决策)通常是系统管 ...
2015-06-11数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题 经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群: 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做 ...
2015-06-10盘点大数据分析的十二大杀手锏_数据分析师 当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。 大数据分析迎来大时代 全球各行各业的组织机构已经意识 ...
2015-06-10电子商务网站营销数据分析技术探讨_数据分析师 电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了 ...
2015-06-10企业做移动、大数据需要考虑啥 DT时代 什么是DT?DT就是DataTechnology。从Information到Data,也就是从信息到数据,其实主体并没有变,因为数据承载的就是信息。但马云认为,这是两个完全不同的 ...
2015-06-102015年5月移动游戏市场数据分析 付费率:2015年5月,Android平台除了策略和模拟类移动游戏的付费率略有增长外,其余六类均出现小幅下降,其中卡牌类移动游戏的付费率下降幅度最大;iOS平台则仅有休闲 ...
2015-06-103数据分析师的十个重要技巧 这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。 用优酷土豆上最火的视频之一举例,经过统计,用户喜欢在一大堆文字或者有 ...
2015-06-10数据分析师 如何在企业中完成数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网 ...
2015-06-10应变互联网+的大数据管理分析_数据分析师考试 用友iUAP的数据平台和用友BQ商业分析平台则可以很好的支撑用户的不同需求,在互联网+时代快速帮助企业开展大数据管理和分析。 企业运营模式在互联网+时代 ...
2015-06-10大数据与危机决策_数据分析师培训 决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而,信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。---数据分析师考试 首 ...
2015-06-10SAS编程PROC步—描述性统计量分析_数据分析师 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的操作方法 ...
2015-06-09DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
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