做大数据过程中遇到的13个问题_数据分析师 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一 ...
2015-06-09
大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在2 ...
2015-06-09
比大数据还要可怕的是什么?没有数据 在一次互联网思维的学习讨论会上，大家当然讨论了大数据时代和大数据的思维，当然，大数据思维是互联网思维的特点之一。 “您每天敲击一次键盘，都会成为这个 ...
2015-06-09如何让大数据真正产生价值_数据分析师考试 如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么?买彩票?第二件、第三件事情呢? 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的 ...
2015-06-09大数据发展瓶颈：大数据到底能干什么 为什么谈到大数据，传统企业表现出更多的困惑?其原因是，企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值，也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具 ...
2015-06-09提升数字阅读质感的数据分析师_数据分析师考试 传统新闻编辑部的工作岗位将越来越少，但一个新兴的职位——数据分析师将成为媒体行业的香饽饽，发挥越来越重要的作用。 数据团队越来越重要 ...
2015-06-09让大数据成为风险控制最好的手段_数据分析师 “互联网金融未来的趋势是服务化、场景化和云端化”，近日在南京举行的互联网高峰论坛上，宜信CTO(首席技术官)张小沛这样说。张小沛表示，互联网金融行业要想实 ...
2015-06-09数据分析师的新发现：数据应用催生商业模式 与点击广告相比，Jeff Hammerbacher相信，数据应用能够催生更多更好的商业模式。 H= Jeff Hammerbacher Cloudera创始人 C= CBNweekly ...
2015-06-09不能被小看的职业：数据分析师 曾经有一个故事广为流传，告知大众远离数据分析师，因为他们实在太无孔不入了。 故事很有意思，做人力资源管理的默默负责招聘数据分析师，在面对要进入最后一轮 ...
2015-06-09
用户体验太抽象？一个神奇的公式帮你轻松搞定 用户体验对很多人来说，都是一个比较虚的词，作者用一个公式将用户体验量化，帮助产品经理很好的评估影响用户体验的因素，本文作者Wouter de Bres，有着设 ...
2015-06-08
如何使大数据分析的价值最大化_数据分析师考试 近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善 ...
2015-06-08大数据行业5个职位方向指南_数据分析师考试 大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢 ...
2015-06-08大数据成“利器” 家具企业需发散思维 眼下，大数据是个热门话题，不止是商界人士，甚至是政府官员也都在各种会议场合纷纷提及大数据的重要性。的确，大数据给商业带来了广泛的想象空间，为许多过去根本不 ...
2015-06-08十大数据解读工业自动化市场_数据分析师考试 无论工业4.0，还是“中国制造2025”，都说明了当下是追求自动化控制的年代。全球工业控制技术在飞速发展，随之工控产业链也将会出现井喷式的发展，未来将有更 ...
2015-06-083P环保大单落地,大平台+大数据 6 月5 日,燃控科技公告和联合体山东华禾生物科技公司与聊城市政府开展节能减排示范PPP 项目合作,并签署了相关合作协议。预计项目包括但不限于烟气治理、水治理、生态湿地 ...
2015-06-08大数据 大政务_数据分析师 政府信息化方面，美国、日本、韩国、新加坡，以及一些欧洲国家，已经早于我们做了很多的实践和尝试。 1993年日本政府开始研究政府信息化和开放的计划，1994年把整 ...
2015-06-08大数据时代，“信用”就是这么值钱 在你通过支付宝转账给朋友或者信用卡还款的时候，或许你已经赚够足够的“芝麻分”，而这些都将成为你出门旅游办理签证的有利条件。 昨天（6月4日），支付宝旗下 ...
2015-06-08大数据概念、技术、特点、应用与案例2_数据分析师考试 五、大数据处理 大数据处理之一：采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以 ...
2015-06-07大数据概念、技术、特点、应用与案例_数据分析师考试 一、大数据概念 \"大数据\"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \" ...
2015-06-07从五大行业案例 看大数据的应用逻辑_数据分析师案例 本文从一则搞笑的大数据应用案例入手：某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等） ...
2015-06-07在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
