京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,“信用”就是这么值钱
在你通过支付宝转账给朋友或者信用卡还款的时候,或许你已经赚够足够的“芝麻分”,而这些都将成为你出门旅游办理签证的有利条件。
昨天(6月4日),支付宝旗下芝麻信用宣布,联合阿里旅行上线了“信用签证”服务。
目前,用户用芝麻分和芝麻信用报告就可申请新加坡和卢森堡签证,不用再提交资产证明、在职证明或者户口本等复杂资料。未来,芝麻分在700分以上的用户可申请新加坡签证,芝麻分在750分以上的可以通过阿里旅行办理卢森堡的“信用签证”。这是芝麻信用首次进入签证领域。
据介绍,未来芝麻信用还会与韩国、日本、英国、斯里兰卡等出境游热门国家接触洽谈,争取让更多国家支持“信用签证”。
用“信用”替代部分送签材料
由于申请的条件苛刻需要提交的资料众多,申根签证被认为是“全球最难申请的签证”。
卢森堡位于欧洲西北部,毗邻法国、德国和比利时等国。卢森堡也是26个欧洲申根国家之一。按照申根签证的规定,游客申请到了卢森堡签证后,就可在申根联盟国家之间自由出入,不需要再去额外申请其他国的签证。
公开资料显示,传统模式中,中国用户申请卢森堡签证,需要提交户口本、身份证原件及复印件、机票酒店保险付款凭证、在职证明、收入证明等10多项资料。
卢森堡大公国驻上海总领事馆总领事吕可为表示,卢森堡会根据每个游客的具体情况结合芝麻分评估,进而减免办签资料,给中国游客提供最大的方便。
卢森堡支持芝麻信用的“信用签证”后,芝麻分在750分以上,就可以用芝麻信用在线申请卢森堡签证,根据每个申请人的情况,用户可以少交资产证明等资料。信用越好的申请人少交的材料越多,可少交的材料可能包括在职证明、收入证明、户口本、身份证复印件、机票酒店的付款凭证等。据了解,传统签证准备材料一般需要5-10天,“信用签证”优化体验后甚至只需2-3天。
想去新加坡,也可申请信用签证
除了卢森堡外,阿里旅行的新加坡“信用签证”服务已经正式上线。在阿里旅行·去啊的电子签证平台,用户的芝麻分高于700分就可申请新加坡签证,无须提供在职证明、个人信息表、户口本、身份证复印件等资料。
芝麻信用副总经理邓一鸣表示:“芝麻信用正好可以同时解决大使馆和用户两边的痛点。它可以帮助大使馆很快地判断出游客的信用水平,简化使馆工作人员审查资料的工作量。而对于用户来说,申请签证也会因此变得简单。”
“信用签证未来还有很大发展空间。”阿里巴巴航旅事业群副总经理段冬东告诉记者,接下来,阿里旅行·去啊会在法国、英国、韩国、日本、比利时、斯里兰卡等出境游热门目的地展开旅游方面的深度合作,“信用签证”将成为未来的大势所趋。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01