大数据助推新型教育智库建设 现在,“大数据”已经成为当前和未来最重要的资源与工具,如何借助大数据在信息处理中的技术便捷和优势,为当前高校教育智库建设提供解决方案,如何使教育智库运用大数据技 ...
2015-06-14移动PM如何分析和挖掘数据_数据分析师培训 如何对相关数据进行分析? 在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模,然后经过上线跟踪、分析,对比原来的模型,是否有遵循原来的模型。如果 ...
2015-06-13用于大数据的嵌入式分析和统计 用于大数据[注]的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长,我们需要软件工程师对数据分析提供支持,并对数据进行一些统计计算。本文概要地介 ...
2015-06-13数据分析基本思路及手法_数据分析师培训 数据分析,是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题,是每个运营人的必修课。 首先,我们来看比较常见的分析方法: ...
2015-06-13零售O2O该如何做数据分析_数据分析师培训 通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的 ...
2015-06-13如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营 数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。那么,该如何通过统计分析工具做好 ...
2015-06-13怎样辨别渠道作弊—数据分析篇 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做 ...
2015-06-13数据挖掘历史中的重要里程碑_数据分析师培训 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次, ...
2015-06-13为什么数据化运营如此重要_数据分析师培训 大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定,要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时,这一点当然听起来不错,但是 ...
2015-06-13大数据”指导科学抢收 对很多农民来说,麦收是最忙碌也最忧心的时刻,一旦遭遇风雨天气,将极大影响一年的收成。人们无法左右天气,但是可以通过“大数据”合理安排人和农机,努力抢收于雨前。安徽省在今 ...
2015-06-13电商数据运营部组织架构和职能商业案例 电子商务中的数据分析几乎是中大型电商公司的标配(以作者全国走下来的经验来看,几乎没有例外);有的公司单独成立数据部,有的数据业务放在信息部或者IT部门, ...
2015-06-12数据分析师必须知道的十个问题 1、如何做好数据分析? 分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干:多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析;思:你在边干的过程中,要边思考, ...
2015-06-12数据分析打造无缝零售体验_数据分析师考试 在当今数字化市场的大背景下,消费者也日趋数字化,他们希望能够不间断地购物,并在购买每样商品的同时享受到跨渠道的无缝化体验;他们期待零售商能通过各种 ...
2015-06-125个通过大数据分析提升客户体验的方式 在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是,通过采用正确的技术、基础设施和 ...
2015-06-12一位电商数据分析师的经验总结_数据分析师培训 08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途 ...
2015-06-12SPSS数据分析实例_数据分析师培训 先从一个数据分析实例入手:当你将这个例题做完,SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。具体的统计分析功能则按10.0版本讲述 就让我们开始吧! 例1.1 某克山 ...
2015-06-12浅析SPSS“社会科学统计软件包”的应用 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)原意为“社会科学统计软件包”。他是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年 ...
2015-06-12SPSS帮你绘制质量控制图_数据分析师 控制图(Control Chart)又称管理图,它是用来区分是由异常原因引起的波动,还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常 ...
2015-06-12SPSS为中国企业搭建通向工业4.0的桥梁 在德国“工业4.0”的概念提出之后,时隔两年,工作组发布《保障德国制造业的未来——关于实施工业4.0战略的建议》,宣告第四次工业革命的到来。2014年,德国出版《生 ...
2015-06-12SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10