京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析的“磨刀阶段”_数据分析师培训
工欲善其事,必先利其器。任何一门技术在开始之前,使用者都有必要仔细学会它可能涉及到的各种工具,即便是最简单的切白菜,如果让一个厨师来写,他很有可能从怎么选菜刀开始写起,更别提更为复杂的数据分析了。数据分析,从字面上来看给人非常高门槛的感觉,而市面上相关书籍就让这四个字更是玄中带玄,不是介绍高深莫测的统计学原理,就是用平常人接触不了的科研例子来讲解。其实,数据分析没有那么难,没有那么遥不可及,认同这个道理的人就写了一本针对普通大众的书《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》,当然,这是本期介绍的(工具篇)的上一本书。
“工具篇”是“入门篇”进阶版。本书中,作者们扩充了许多更加实用的内容,整合成了现在的《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》。在上一本“入门篇”中,作者们用了三个虚拟出的职场人物:一个挑剔的老板、一个刚进公司的应届毕业生,还有一个在职场修炼已久的数据分析达人,让他们三个人物在每天进行的工作中娓娓道来作为职场新人有可能会遇到的各种难题。“入门篇”中,作者们介绍的都是关于数据结构比较简单的内容,它是循循诱导式的,是把复杂的数学或统计学用最直白的话语表达出来。它只关注使用,至于学术方面的困惑,这不是它涉猎的范围,作为一本入门书籍,它完全能满足众多用户的需求。
人的需求是一步步往上走的,入门过了就需要进阶了,时隔几个月,作者们再次合力写出了《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》。在这本书中,作者们一一列举了数据分析常用的几种工具,细加介绍。就好比一门武功秘籍,第一本书告诉大家这门功夫如何的好,适合什么人修炼,怎么来修炼;第二本书的内容就是,你入了门拜师学艺之后,师傅让你选你想用什么兵器,长枪的优点是比较适合耍帅,舞起来虎虎生风,缺点是近身战斗比较吃亏;大刀的优点是砍人比较利落,缺点是招式不雅;链子锁的优点是耍起招数来特别酷,缺点是练的时候能把人练废。在“工具篇”里,“将数据分析工具进行了细致梳理,基于最常用的excel,精心挑选能够提高效率的常用工具,这些工具涵盖数据处理(microsoftaccess、query)、数据分析(powerpivot、excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(vba)。”
本书依然沿用“入门篇”的写作习惯,通过虚拟人物间师傅带徒弟的对话教学方式,紧密围绕着工作学习中的常用情景,通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现,从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法,让大家在愉快的阅读中,不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如懂点Excel就能上手数据分析:围绕最常用的Excel工具,以情景故事的方式,通过实例来讲解数据分析的全流程;挖掘Excel黄金搭档的潜能:Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA。挖掘每个搭档的最佳潜能,提高分析能力与效率。遭遇千万数据也不慌:利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制,面对千万级的数据也能轻松分析。好看实用的交互型图表:只要Excel数据,外加水晶易表,轻松实现交互式动态图表。自动完成重复性的分析工作:用好VBA,帮你自动完成EXCEL、PPT格式的分析报告,让我们有更多时间提升自我,迎接赞扬的目光。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05