面对大数据，你能挖掘怎样的未来

大数据的用途和形式越来越多，数据分析师在一个公司中的作用也越来越重。积累分析数据固然重要，但目前更为紧迫的问题是:可以从大数据里挖掘到多少可被企业利用的价值?

这次在WE-LINK创业咖啡的大数据商业化实践交流分享会中，几位嘉宾通过实践，印证了从大数据中挖掘出价值的丰富可能性。

可视化让传播路径更加清晰

舆论的传播一直是“一传十、十传百”般迅速。在信息量爆炸的时代，很难立即找出舆论的源头以及抓出它的传播重点和传播路径，而且这些数据也很难用精辟的语言表达出来。大数据可视化则弥补了这个不足。


“我们曾经做过一个雾霾话题的实况，将所有的实时数据用动态地球来呈现。在这个实时更新的动态地球上，每一个小点就是一个网友。我们甚至可以清楚看到一条网友所发微博的传播路径——从微博传到了搜狐、搜狐传到腾讯、腾讯传到人民网……这对监管网络和控制话题非常有用。”海云数据合伙人高洁说。

在实时大数据中，传播点的速度和内容都可以立即被可视图反映：哪一个点传播的最快;什么样的内容传播的最迅速;它的源头是什么……通过这些数据点，我们可以在最短的时间内引导话题的传播。

联系大数据为企业创造价值

大数据分析可以在企业成长中带来很大的作用。企业能够从积累的数据中找到那些更符合用户的需求的增值产品和服务，把这些产品服务继续做到业务平台中去，从而进行精准营销、增长客户和更多的业务，形成一个良性的闭环。

LinkedIn的大数据商务分析高级总监李玥认为：商业分析是创造价值的数据科学，并且和团队推导出一套“进化论”，表示企业利用大数据需要有个进化过程：

初期，企业可能比较难看到大数据的价值，但是数据可以告诉你发生了什么;

第二步，数据可以告诉企业信息和知识，以及事件发生的原因，此时企业的回报会得到增加;

第三步，根据已有数据可以做到预测事件的发生，商业回报继续增加;

第四步，则可以帮助企业达到洞察的阶段，从数据中挖掘出对企业有帮助的真知灼见，诞生最优化的商业决策，这就是数据科学可以为企业带来价值。

就拿LinkedIn来说：LinkedIn作为一个职业社交平台，就利用交互性的数据应用给职场人员建立了一个数据通道——也就是人才流动画板。该画板可以反映出某两家竞争公司的人员流动情况，帮助投资人预判前景，观察人才流动方向进行投资，同时也帮助公司了解人才争夺的战况。

弱关系承载着巨大的社交空间

除 去利用数据进行分析，LinkedIn创造的最大价值也许就在于职场人脉。一个职场人士的二度人脉就可以达到非常广的范围，也许你身边的弱关系承载着别人 最急需的社交需求。弱关系也可以看作一种数据，通过点的制造与点的链接，将人们使用工具时产生的信息碎片转化为潜在的社交空间，一个公司的成长与估值也许 就能成倍数增长。


而微链联合创始人周侃奇表示，微链想做的就是这样一个迷你的LinkedIn，可以将你平时用不到的人脉，分享给一些可以用得到的人，让盈余的人脉创造出更多的价值。

我们每时每刻都在制造数据，吐纳无数信息碎片，而大数据公司一直在积累各种各样的数据，为我们做数据的“人脸画像”。也许有一天，你的手机比你自己更加了解你。而公司通过挖掘利用好大数据，不断创造、改变和颠覆更具有想象力的未来。