京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从数据分析讲起,如何提升游戏留存率_数据分析师考试
游戏的留存率达到多少算优秀?之前,Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,也就是说,如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率应该大于40%,7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。
在手游业蓬勃发展的今天,这些数据指标有变化吗?友盟游戏统计分析数据显示,《暖暖环游世界》的次日留存曾一度高达到60% 。为什么别人的留存率都那么高?今天来浅谈下,对于已经定型的产品该怎么提升留存率。
一、玩家是在哪里流失的?
想要提高用户留存率,就要找出用户在哪个环节流失了,找出流失的原因,然后采取对应的改进措施。举个例子,新手引导环节就是用户流失严重的地方,来看新手玩家的转化路径:启动->注册->创建角色->新手教程->完成前三关。
启动到创建角色这三步往往流失的用户最多,怎么减免这一现象?首先,收集各环节的统计数据来追踪用户转化情况,分析每个环节可能出现的问题。譬如从启动到注册的转化率,注册到创建角色的比例。第二步,根据分析结果来优化后面的引导流程。
1. 新手引导
游戏好不好玩就看前5分钟,而新手引导的目的就是减少玩家挫败感,通过帮助玩家掌握游 戏玩法,从而提高留存率。来看一款消除类游戏的新手任务转化图(来自友盟游戏统计后台)。
图中可以看到游戏的前五步都非常的顺利,转化率都不低,由此可见,新手部分设计是比较成功的。
不过,新手任务设计只是第一步,后面还要对具体每个环节、场景的用户流失情况进行追踪、分析。
2. “埋点分析”
友盟游戏统计平台有个功能叫做自定义事件,行话叫做“埋点”。通过这个功能,不仅可以看到每个event(事件)的详细数量,你也可以通过事件转化率来观察哪个点是流失率最高的点,优化该点功能。
例如一家 CP 想知道游戏新手任务的转化率,则可以通过玩家跟踪了解这个情况。首先在新手任务的关键点里面进行埋点,埋下事件代码1、2、3,先把代码放进去,然后在后台设置漏斗模型,之后就可以看到行为跟踪数据了。
从上图可以看出,步骤二的数据明显偏低,则可以确定是第二步出现了问题,由此开发者就可以针对性的去修复步骤二这一环节。如果没有数据作为验证,不知道问题具体在哪里,很可能把新手任务全部推倒重做,那代价是很大的。
二、减免“用户流失”有哪些措施
首先,有针对性的优化游戏品质。譬如调整游戏的加载时间。在游戏初次启动的时候,加载时间长短是影响玩家的很重要因素。第一次加载过长极易造成流失,开发者可以通过”埋点“可以监控到加载过程的转化率。个人建议控制在10 秒内为好。
再提下画面风格。我一直认为画面的精细越来越重要,游戏设计师@张小勇 在知乎上也提过,”很多玩家打开游戏后一看画面不喜欢,直接退出就删。如果你发现后台数据有很多没怎么玩就流失的玩家,引导环节又没大问题,那么可以肯定这部分流失是因为画面导致的,没救。“
其次,做运营活动,能直接刺激玩家进行某些行为。春节假期将至,开发者可以趁机推出一些具有节日元素的活动。游道易产品经理主管刁正飞就提到,他们代理的休闲类手机游戏《天天过马路》即将发布新春版,新版融入送钱财神、鞭炮等喜庆元素。这类应景的活动要怎么告知老版本玩家?通过消息推送来定制两条内容,一条发给老玩家,引导老版本用户下载更新新版;另一条发给新版用户,提醒他们回到游戏中体验。有助于激活休眠或者已流失的用户。
还有一点,游戏后期的引导也很重要,很多游戏 3 日留存、 7 日留存数据都不错,但 30 日留存率却不行。原因有很多,玩法没有持续更新、版本迭代慢、自然满级或者是游戏做的不够深入等等。其实,开发者发新版本的时候可以集成友盟自动更新的 SDK,在后台上传最新的安装包、填写更新内容,旧版本的用户即可收到升级提示,是进行存量用户更新的有效手段。此外,还可以针对打开游戏频率不同的玩家,譬如 7天打开一次、14天、30天的玩家推送不同的消息,在他们变成流失用户之前把他们留住。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11