京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网站数据分析对网站SEO具有何作用_数据分析师
谈到网站的优化不仅仅只能懂得推广和SEO技术,其数据分析也是作为一个SEOer人员必备的技能,当一个网站在营运过程中,要想随时掌握其运营效果或该行业竞争对手的新动向此时就要对网站进行数据分析,从数据中去了解网站运营效果、从数据中去了解用户的真实需求,掌握用户的动态变化,随时调整优化策略以至于达到网站最大优化效果,提升网站关键字排名、提高用户的转化率,可以说做好数据分析是调整网站策略优化的风向标,是了解用户真实需求的指标。为了让大家更清楚的了解其重要性,下面笔者就以当前所优化关于销售咖啡机的网站来作为案例详细讲解。
所谓的数据分析笔者认为是一项繁杂而费神的一件事,为什么这样说呢?可能有的站长会有这样的疑问,在笔者看来数据分析可以理解为两个方面:
1.软性数据分析。
2.硬性数据分析。
如:在筹建网站时要对竞争对手进行分析研究并且要作好数据的统计、要做好关键字分析研究也需作好数据统计、要对用户的需求进行研究分析,这点要想真正做好,不仅仅要对整个行业非常之熟悉,而且还需要大量的理论知识进行指导深入了解消费者的行为心理等这点笔者认为是软性数据分析。
对于软性数据分析就提到这里,下面笔者就专门来与大家分享所谓的硬性数据分析对SEO的作用。所谓硬性数据笔者认为是通过某一数据非常直观的展现出分析结果,如:广大站长朋友们经常关注的IP、PV、UV以及通过流量统计所展现的其他数据如:用户所停留的时间以及用户通过搜索什么关键字而到达网站的等。通过对于这些数据的分析对一个网站的SEO到底有何作用呢?请看以下分解。
一.网站IP数据分析
一个网站的IP数量是每一个站长所追求的,也可以说是每个站长追求的第二个终极目标<注明:笔者认为第一个终极目标为转化率>大家都知道IP数量越高其转化率就越大,同时也说明这个网站的受欢迎程度,给予了用户良好的体验,它们是成正比关系的,所以笔者一般每天分析数据之时首先看的就是IP的量,相信其他站长也同是如此吧。
二.网站PV数据分析
所谓P V就是用户所浏览一个网站的页数,简单的说就是用户的浏览深度。如果一个网站的PV浏览量很高的话,说明该网站的黏性较好,用户在该网站的停留时间就越长,同时也直接的反应了该网站对用户的体验是比较良好的,既然对用户的体验好自然就对搜索引擎的体验也好,那么搜索引擎就很可能给予该网站良好的排名和流量。如果PV量较为少的话则说明该网站的跳出率较高,对用户的体验不好,那么此时就应该调整优化策略,增加PV数量。如笔者当前所优化的关于销售咖啡机的网站每天的PV浏览量基本为3012PV在同行中比较是很不错了,如该站的PV数量较为低下的话,笔者就会增加站内页面优化,做好内部结构的优化来增加PV量。如下图所示:
三.网站UV数据分析
所谓UV就是独立访客数量,通过该数据可以很直接反应每天所增加的独立新访客,如果UV数据较多也说明该网站对用户的体验度是比较量好的,所做的优化策略方向是正确的。如果UV数量较少则得对网站优化策略就行调整。
四.通过流量统计工具关键字来路分析
通过站长流量统计还可以分析用户是通过什么搜索引擎、搜索什么关键字来到网站的,这点可以很直观的反应该行业的用户习惯用什么搜索引擎来搜索,还可以了解用户习惯搜索什么样的关键字这点尤为重要。如:笔者在之前所优化的关于“茶叶包装”的网站 其用户就习惯于360搜索引擎,其次才是百度、搜狗、搜搜等。而当前笔者所优化关于销售”咖啡机“的网站起用户多来源于百度,其次是谷歌、360等,当笔者明白这里后,就可以针对百度的优化指南就行优化了。
用户通过搜索什么关键字来到网站的,这点对调整一个网站的优化策略尤为重要,如笔者在对优化“咖啡机”这个网站之时,很多用户就会搜素“咖啡机维修”“家用全自动咖啡机”
“咖啡机什么牌子好”以及”如何使用咖啡机”等,当笔者了解用户的搜索行为后,那么就可以有针对性的进行优化了,以这些长尾关键字来撰写原创文章做好内页的优化。
对于网站数据分析对SEO有何作用,笔者就简单的与大家分享到这里,希望以上的分享能给予一些新手站长一些启示。同时在此祝愿:大家心想事成、流量飙升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17