来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 之前的文章中提到，很多人认为理解了装饰器的概念和用法后，会觉得自己的 Python 水平有一个明显的提高。 但很多教程在一上来就会给出装饰器的 ...
2021-08-12来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库 相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具 ...
2021-08-11不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄 ...
2021-08-11来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ 一提到自动化，可能大家想到的是 App 端的 Appium、Airtest、AutoJS，亦或是 Selenium、Pupp ...
2021-08-10不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...
2021-08-10来源：Python爬虫与数据挖掘 作者：Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。 ...
2021-08-06不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...
2021-08-05
大数据的浪潮持续翻涌向前，信息科技的脚步也紧追不舍。如今的时代，是信息膨胀的时代，也是数据爆炸的时代。在这波涛汹涌的大海里，谁不力争上游，谁就只能默默地在这浪潮中沉沦；谁奋力直追，谁就可以在 ...
2021-08-05
「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...
2021-08-05
数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...
2021-08-05
数据分析是如何改变了我的职业轨迹 三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时，我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。 其实数据分析或数据挖掘这一行真正火起来是从17年开始的，那个时候市场上这 ...
2021-08-05
经常遇到有人留言咨询，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： ● 我一个朋友想做数据分析，她是学物理的，过去有一些工作经验，但是跟数据分析没什么关系，去面试数据分析有压力吗？ 归根 ...
2021-08-05
彼时，我还是家乡小县城里面一个小企业的运营总监，工资不高，只有五千块，但工作很清闲，下午三点上班，晚上九点下班，其余的时间还可以做做自己想做的事，悠闲，安逸…… 你一定会产生疑问：为什么你放着安 ...
2021-08-05前段时间在网上看到了一个话题特别有意思，“废掉一个人最快的方式”。 有人说是拖延症，也有人说是抱怨，还有人说是原地踏步。今天想和大家一起聊聊。 在我进入互联网公司后，我的第一份工作是做竞价 ...
2021-08-04不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理论有时候不适用 C.核主成分分析更加复杂因此效果更好 42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型 ...
2021-08-04可事实真的是这样吗？ 评论区里边一大群人跟着附和，他们觉得一代人不如一代人了，现在的年轻人矫情、不如他们那个年代的人能吃苦。 吃苦的本质是什么，是为了以后能够幸福，但是失去现在的年轻人， ...
2021-08-04来源：Python爬虫与数据挖掘 作者： Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文 ...
2021-08-02作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看过许多数据科学方面的简历。同时我们也不断得到其他公司的反馈，了解到他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。 注意，每家公司的要求 ...
2021-07-30不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、B 19、D A.信息熵 C.信息增益 22、决策树由节点和边两种元素组成的结构，决策树中不包含一下哪种结点？ B.内部节 ...
2021-07-30职场，就像是修罗场，有的人经历飞速成长阶段一步一步走向人生巅峰，也有的人迷茫在自己职场的方向，无法自拔。当然，职场上没有人不希望升职加薪，获得更多的晋升空间。 疫情期间，大多数白领都经历了一些“职 ...
2021-07-29在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
