来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 之前的文章中提到，很多人认为理解了装饰器的概念和用法后，会觉得自己的 Python 水平有一个明显的提高。 但很多教程在一上来就会给出装饰器的 ...
2021-08-12来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库 相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具 ...
2021-08-11不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄 ...
2021-08-11来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ 一提到自动化，可能大家想到的是 App 端的 Appium、Airtest、AutoJS，亦或是 Selenium、Pupp ...
2021-08-10不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...
2021-08-10来源：Python爬虫与数据挖掘 作者：Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。 ...
2021-08-06不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...
2021-08-05
大数据的浪潮持续翻涌向前，信息科技的脚步也紧追不舍。如今的时代，是信息膨胀的时代，也是数据爆炸的时代。在这波涛汹涌的大海里，谁不力争上游，谁就只能默默地在这浪潮中沉沦；谁奋力直追，谁就可以在 ...
2021-08-05
「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...
2021-08-05
数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...
2021-08-05
数据分析是如何改变了我的职业轨迹 三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时，我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。 其实数据分析或数据挖掘这一行真正火起来是从17年开始的，那个时候市场上这 ...
2021-08-05
经常遇到有人留言咨询，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： ● 我一个朋友想做数据分析，她是学物理的，过去有一些工作经验，但是跟数据分析没什么关系，去面试数据分析有压力吗？ 归根 ...
2021-08-05
彼时，我还是家乡小县城里面一个小企业的运营总监，工资不高，只有五千块，但工作很清闲，下午三点上班，晚上九点下班，其余的时间还可以做做自己想做的事，悠闲，安逸…… 你一定会产生疑问：为什么你放着安 ...
2021-08-05前段时间在网上看到了一个话题特别有意思，“废掉一个人最快的方式”。 有人说是拖延症，也有人说是抱怨，还有人说是原地踏步。今天想和大家一起聊聊。 在我进入互联网公司后，我的第一份工作是做竞价 ...
2021-08-04不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理论有时候不适用 C.核主成分分析更加复杂因此效果更好 42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型 ...
2021-08-04可事实真的是这样吗？ 评论区里边一大群人跟着附和，他们觉得一代人不如一代人了，现在的年轻人矫情、不如他们那个年代的人能吃苦。 吃苦的本质是什么，是为了以后能够幸福，但是失去现在的年轻人， ...
2021-08-04来源：Python爬虫与数据挖掘 作者： Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文 ...
2021-08-02作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看过许多数据科学方面的简历。同时我们也不断得到其他公司的反馈，了解到他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。 注意，每家公司的要求 ...
2021-07-30不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、B 19、D A.信息熵 C.信息增益 22、决策树由节点和边两种元素组成的结构，决策树中不包含一下哪种结点？ B.内部节 ...
2021-07-30职场，就像是修罗场，有的人经历飞速成长阶段一步一步走向人生巅峰，也有的人迷茫在自己职场的方向，无法自拔。当然，职场上没有人不希望升职加薪，获得更多的晋升空间。 疫情期间，大多数白领都经历了一些“职 ...
2021-07-29Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
