嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的46-50题。(单选题)
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看!
41、A
42、A
43、A
44、B
45、D
46、特征缩放是对输入数据进行标准化/标准化所需的重要预处理之一 。关于min-max特征缩放的描述错误的是:
A.会将数据缩放到0-1范围之内
B.如果数据存在异常值,数据缩放效果很可能不好
C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一
D.缩放后数据标准差为1
47.常见的缺失值填充方法有填充默认值、均值、众数等方式。下面可以对分类变量的缺失值填充的方法是?
A.均值
B.中位数
C.众数
D.最小值
48、特征工程是将原始数据转化为特征的过程,这些特征可以更好地向预测模型描述潜在问题,从而提高模型对未见数据的准确性。以下不属于特征工程的涵盖范围的是
A.特征转换
B.特征储存
C.特征选择
D.特征学习
49、随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。以下关于随机森林描述中错误的是:
A.随机森林是一种随机算法
D.随机森林算法中的基分类器都是回归树
50、XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称,下面关于Xgboost算法描述错误的是
A.Xgboost是在GBDT的基础上改造而来的
B.Xgboost是一个提升算法
C.Xgboost的基分类器只能是树模型
D.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,Xgboost对代价函数进行二阶泰勒展开
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
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