京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的36-40题。(单选题)
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看!
36、A
37、A
38、D
39、C
40、A
41.现实中往往很多数据是线性不可分的,因此我们需要引入核函数把数据映射到高纬度而达到线性可分。KPCA成为核主成分分析,核主成分分析解决了PCA存在的什么问题?
C.核主成分分析更加复杂因此效果更好
D.核主成分分析中的特征值计算更加快速
42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型进行特征选择,以下选择中错误的是:
B.L1惩罚项降维的原理在于保留多个对目标值具有同等相关性的特征中的一个
C.相比较树模型,L1惩罚项的逻辑回归选择出的特征不具有线性相关性
D.是嵌入法中的一种
43.以下关于递归特征消除法(RFE)的描述中错误的是?
A.递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练,每轮训练后,消除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练。
B.RFE的稳定性很大程度上取决于迭代时底层用的哪种模型
C.递归特征消除法就是对所有特征进行遍历删除不符合条件的,保留符合条件的
D.如果在迭代时使用未正则化的LR模型,那么递归特征消除法也是不稳定的
44.卡方检验是检验定性自变量对定性因变量的相关性,卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,以下关于卡方检验的描述中错误的是
A.实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小
B.卡方值越大,说明实际观测值和理论推断之偏差程度越大
C.卡方检验是一种假设检验
D.卡方检验主要针对连续变量
45.逆向文本频率(inversedocument frequency,IDF)是一个词语普遍重要性的度量。在关键词的撷取中为什么要引入逆向文本频率IDF呢?
A.在越多的文章中出现过,说明重要性越高,则进行加权
B.在越多的文章中出现过的次数越多,说明对我们的分析和统计没什么帮助,利用该数值进行降权
C.一个词在一篇文章中出现的次数越多,说明越重要,利用该指数进行加权
D.一个词如果是常用词,则统计时说明很重要,进行加权
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
Level Ⅰ:随报随考。
Level Ⅱ:随报随考。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
Level Ⅰ+Ⅱ:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27