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机器学习中的<font color=降维算法和梯度下降法" class="wztu">

机器学习中的降维算法和梯度下降法
2019-03-18
机器学习中有很多算法都是十分经典的,比如说降维算法以及梯度下降法,这些方法都能够帮助大家解决很多问题,因此学习机器学习一定要掌握这些算法,而且这些算法都是比较受大家欢迎的。在这篇文章中我们 ...

数据预处理--数据<font color=降维" class="wztu">

数据预处理--数据降维
2018-03-01
数据预处理--数据降维 数据规约产生更小但保持数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行数据分析和挖掘将更有效率。 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映 ...

用<font color=降维方法解读数据分析" class="wztu">

降维方法解读数据分析
2016-07-26
用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展,数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性,人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法|技术专区" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区
2015-12-07
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

这七种数据分析领域中最为人称道的<font color=降维方法" class="wztu">

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法
2015-11-17
这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不 ...

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法" class="wztu">

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(2)" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是,新的主成分并不是由实际系统产生的,因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说,数据的解释能力对你的分析来说很重要,那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(1)​" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平 ...
数据分析:常用的降维方法之主成分分析
2015-09-24
数据分析:常用的降维方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。   在统计学中,主成分分析是一种简化数 ...

四大机器学习<font color=降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps" class="wztu">

四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
2015-04-02
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...
神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单
2014-09-03
         神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单,科学家现在已经可以检测和记录大脑中数百个神经元的活性,并不断进行技术开发承诺成倍增加这个数目。 然而, ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

一文讲解机器学习算法中的共线性问题
2020-01-08
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参 ...

数据分析师成长记(六):统计学5个基本概念,你怎能缺席?

数据分析师成长记(六):统计学5个基本概念,你怎能缺席?
2019-12-24
作者 | George Seif 来源 | 中国统计网 本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 从高的角度来看,统计学是一种 ...

大数据下一个十年将如何演进?

大数据下一个十年将如何演进?
2019-12-12
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 夏夜 当下我们生活在数据的时代里。机器学习和数据分析技术已经成为了我们当今生活密不可分的一部分。那接下来会怎样呢? 在这篇博客中,我不打算预 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(二)

机器学习与深度学习核心知识点总结(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过线性变换将向量投影到低维空间。对向量进行投影就是对向量左乘一个矩阵,得到结果向量 ...

22道机器学习常见面试题目汇总!(附详细答案)

22道机器学习常见面试题目汇总!(附详细答案)
2019-12-03
作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别? 有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法, 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

干货收藏 | Python语音识别终极指南

干货收藏 | Python语音识别终极指南
2019-11-19
作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...

掌握这五大统计学知识,让你在数据科学领域如鱼得水

掌握这五大统计学知识,让你在数据科学领域如鱼得水
2019-10-30
作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念,每个数据科学家都应该熟知, ...

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