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如何给列表降维?sum()函数的妙用
2020-07-22
最近python可是大火,各行各业的人都在学习python。既然要学习,那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦!python是如何实现列表将为的呢?其实,python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数,当第一个参数是 ...

你需要掌握的4种常用数据<font color=降维方法" class="wztu">

你需要掌握的4种常用数据降维方法
2020-07-09
近来数据记录和规模属性都在急剧增长,由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据,因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时,丢失的数据信息尽可能少, 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

PCA<font color=降维原理(主成分分析)的数学理论" class="wztu">

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论
2020-07-03
在机器学习中,有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且很大程度上影响着算法的复杂度,因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

机器学习数据<font color=降维方法:PCA主成分分析" class="wztu">

机器学习数据降维方法:PCA主成分分析
2020-06-16
PCA在机器学习中很常用,是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤: 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、<font color=降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法" class="wztu">

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法
2020-05-18
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构, ...

机器学习中的<font color=降维算法和梯度下降法" class="wztu">

机器学习中的降维算法和梯度下降法
2019-03-18
机器学习中有很多算法都是十分经典的,比如说降维算法以及梯度下降法,这些方法都能够帮助大家解决很多问题,因此学习机器学习一定要掌握这些算法,而且这些算法都是比较受大家欢迎的。在这篇文章中我们 ...

数据预处理--数据<font color=降维" class="wztu">

数据预处理--数据降维
2018-03-01
数据预处理--数据降维 数据规约产生更小但保持数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行数据分析和挖掘将更有效率。 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映 ...

用<font color=降维方法解读数据分析" class="wztu">

降维方法解读数据分析
2016-07-26
用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展,数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性,人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法|技术专区" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区
2015-12-07
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

这七种数据分析领域中最为人称道的<font color=降维方法" class="wztu">

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法
2015-11-17
这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不 ...

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法" class="wztu">

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(2)" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是,新的主成分并不是由实际系统产生的,因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说,数据的解释能力对你的分析来说很重要,那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(1)​" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平 ...
数据分析:常用的降维方法之主成分分析
2015-09-24
数据分析:常用的降维方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。   在统计学中,主成分分析是一种简化数 ...

四大机器学习<font color=降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps" class="wztu">

四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
2015-04-02
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...
神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单
2014-09-03
         神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单,科学家现在已经可以检测和记录大脑中数百个神经元的活性,并不断进行技术开发承诺成倍增加这个数目。 然而, ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2021-03-15
一、什么是机器学习 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 一个计算机程序在完成了任务T之后,获得经验E,其表现效果为P,如 果任务T的性能表现,也就是用 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》
2021-02-23
层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类,然后通过距离计算,将距离相近的两 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《因子分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《因子分析》
2021-02-20
一、基本概念 1.什么是因子分析? 主成分分析时一般情况下不能对主成分所代表含义进行业务上的解读,因为主成分方向上一般不会恰好某些变量权重大, 而另外一些变量权重都小,这也表现在主成分权重的形成的 ...

数据分析师知识点汇总(主成分分析)

数据分析师知识点汇总(主成分分析)
2021-02-19
一、具体方法 1.主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法,选取能够最大化解释数据变异的成分,将数据从高维降到低维,同时 保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系 ...

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