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如何给列表降维?sum()函数的妙用
2020-07-22
最近python可是大火,各行各业的人都在学习python。既然要学习,那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦!python是如何实现列表将为的呢?其实,python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数,当第一个参数是 ...

你需要掌握的4种常用数据<font color=降维方法" class="wztu">

你需要掌握的4种常用数据降维方法
2020-07-09
近来数据记录和规模属性都在急剧增长,由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据,因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时,丢失的数据信息尽可能少, 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

PCA<font color=降维原理(主成分分析)的数学理论" class="wztu">

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论
2020-07-03
在机器学习中,有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且很大程度上影响着算法的复杂度,因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

机器学习数据<font color=降维方法:PCA主成分分析" class="wztu">

机器学习数据降维方法:PCA主成分分析
2020-06-16
PCA在机器学习中很常用,是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤: 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、<font color=降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法" class="wztu">

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法
2020-05-18
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构, ...

机器学习中的<font color=降维算法和梯度下降法" class="wztu">

机器学习中的降维算法和梯度下降法
2019-03-18
机器学习中有很多算法都是十分经典的,比如说降维算法以及梯度下降法,这些方法都能够帮助大家解决很多问题,因此学习机器学习一定要掌握这些算法,而且这些算法都是比较受大家欢迎的。在这篇文章中我们 ...

数据预处理--数据<font color=降维" class="wztu">

数据预处理--数据降维
2018-03-01
数据预处理--数据降维 数据规约产生更小但保持数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行数据分析和挖掘将更有效率。 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映 ...

用<font color=降维方法解读数据分析" class="wztu">

降维方法解读数据分析
2016-07-26
用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展,数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性,人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法|技术专区" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区
2015-12-07
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

这七种数据分析领域中最为人称道的<font color=降维方法" class="wztu">

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法
2015-11-17
这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不 ...

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法" class="wztu">

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时 ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(2)" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是,新的主成分并不是由实际系统产生的,因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说,数据的解释能力对你的分析来说很重要,那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种<font color=降维方法(1)​" class="wztu">

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​
2015-10-08
数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平 ...
数据分析:常用的降维方法之主成分分析
2015-09-24
数据分析:常用的降维方法之主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。   在统计学中,主成分分析是一种简化数 ...

四大机器学习<font color=降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps" class="wztu">

四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
2015-04-02
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...
神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单
2014-09-03
         神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单,科学家现在已经可以检测和记录大脑中数百个神经元的活性,并不断进行技术开发承诺成倍增加这个数目。 然而, ...

原理+代码|python基于主成分分析的客户信贷评级实战

原理+代码|python基于主成分分析的客户信贷评级实战
2020-08-10
小编今天跟大家分享的文章是关于python基于主成分分析的客户信贷评级实战的,大家在学习python过程中要注意理论学习与实际案例操作相结合,这样才能更好地掌握。好了,跟小编一起来看具体内容吧! 文章来 ...

数据工程师需要掌握的18个python库

数据工程师需要掌握的18个python库
2020-07-24
python之所以这么火,是因为它的应用广泛,之所以应用广泛,是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们,平时在工作和生活中,主要是用python来获取信息,制作可视化报表,但是专业的数据工 ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

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