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玩转数据分析,必知必会的7款Python工具!

玩转数据分析,必知必会的7款Python工具!
2016-03-22
玩转数据分析,必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家,你就应该保持一颗好奇心,总是不断探索,学习,问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

七步精通Python机器学习_数据分析师
2016-03-03
七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的 ...
大数据时代:人脸识别技术在商业银行中是如何应用的
2016-02-16
 大数据时代:人脸识别技术在商业银行中是如何应用的 在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上,我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论
2016-01-10
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并 ...

CDA题库-数据分析练习题1

CDA题库-数据分析练习题1
2021-02-03
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来( A   )。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

大数据的最后一公里—数据可视化的价值

大数据的最后一公里—数据可视化的价值
2016-01-04
 大数据的最后一公里—数据可视化的价值 今年以来,大数据是整个IT领域非常热门的话题,特别是阿里巴巴的马云提出 “人类正从IT时代走向DT时代”,把大数据推向了风口浪尖。然而对于大部分企业来说,往往是空 ...

制造业大数据的“冷”思考?

制造业大数据的“冷”思考?
2016-01-01
制造业大数据的“冷”思考? 当前,大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。制造业迈入了大数据时代,2012年,GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业,产品的全生命周期从 ...

数据分析5种入门方法,你get了么?

数据分析5种入门方法,你get了么?
2015-12-31
数据分析5种入门方法,你get了么? 2015年,对于数据行业来说,确实有各种质的飞跃,各种白皮书,各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多,热度越来越大。不可置否的是数据在 ...
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?
2015-12-24
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”? 基础篇 1. 读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Co ...
面试数据分析师的常见问题
2015-12-22
面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢? &n ...

原理+代码|python基于主成分分析的客户信贷评级实战

原理+代码|python基于主成分分析的客户信贷评级实战
2020-08-10
小编今天跟大家分享的文章是关于python基于主成分分析的客户信贷评级实战的,大家在学习python过程中要注意理论学习与实际案例操作相结合,这样才能更好地掌握。好了,跟小编一起来看具体内容吧! 文章来 ...

数据工程师需要掌握的18个python库

数据工程师需要掌握的18个python库
2020-07-24
python之所以这么火,是因为它的应用广泛,之所以应用广泛,是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们,平时在工作和生活中,主要是用python来获取信息,制作可视化报表,但是专业的数据工 ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...
随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...

特征值和特征向量的详细计算及几何意义

特征值和特征向量的详细计算及几何意义
2020-07-08
矩阵特征值与特征向量在机器学习算法中经常会用到,每次出现都有着其独特的意义,如果不能深入理解特征值和特征向量两个概念,对我们机器学习的实际应用会有很大影响。小编今天整理了特征值和特征向量的概念计算以 ...
特征工程是什么?常用的方法有哪些?
2020-07-07
“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器 ...
机器学习里的无监督学习是什么?
2020-06-30
无监督学习是机器学习里的一种学习方式,下面将给大家具体解释一下无监督学习到底是什么? 首先我们可以对照监督学习来对比理解一下无监督学习的概念。 机器学习中,监督学习是一种明确的训练方式,你能够很 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

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