
数据分析是如何改变了我的职业轨迹
三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时,我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。
其实数据分析或数据挖掘这一行真正火起来是从17年开始的,那个时候市场上这方面的人才还是比较紧缺的,但相应的岗位也比较少,关于这方面的学习社区也大多从17年开始活跃起来。到了18年,市场上各种数据分析的培训班已经如雨后春笋般地开设了。
考研失利后我一直在寻找新的方向,这次失利一度让我很沮丧,更让我思考是否还有必要再去这样坚持。经济学中机会成本这个概念我很熟悉,毕竟考的就是西方经济学。如今这个时代发展地很快,你必须要清楚现在整个就业市场的状况和未来几年的趋势,选错了行业会让人付出更大的代价。
我一直在从各种渠道上了解现在的就业市场,偶然的机会我从经管之家上了解到了CDA数据分析师。经管之家(原人大经济论坛),考经管类专业的学生大多都熟悉这个平台,我也觉得是比较靠谱的。
在经过多方对比并与家人商量后,我决定去上海脱产参加数据分析就业班,一方面是想出去散散心,摆脱失利后地失落感,另一方面也是真地想系统地学习数据分析,想在数据分析方向上开启我的职业生涯,而这个行业在我看来是比较有潜力的。
三个月的学习生活是非常充实而有挑战性的,给我们上课的老师大多是有相当多的教学经验的,而且线下班更能方便与老师面对面地交流,及时解决课堂上的疑难问题。课程设计的范围很广,从Excel、SQL、SPSS到Python、R这些应用的软件都会涉及到,另外还有统计学及数据挖掘算法这些偏理论的知识。
除了白天这几个小时的上课时间外,助教老师还让我们分成几个学习小组。小组成员们可以一起学习,一起监督。我们小组的人比较好学,大家都是白天上完课后晚上留下来自习到十点钟才走,基本上也是那栋楼最后走的一批人。到了周末的时候,我们几个同学组团去社区的图书馆继续学习,不断巩固知识。我们很清楚,现在多学一点,多拼一点,这是对自己的未来负责。大家都是成年人,都能看到做一件事的利弊。
学习这件事只有自己主动去学,去实践、去思考才能转化成自己的东西,才能提高自身的能力,老师不过是辅助的,帮你指点一下学习的方向,让我们少走弯路。而且一定不能有我报了班就一定能找到工作的想法,这一切都取决于你自己,你未来的道路是从现在一步步地走出来的。一旦从心理上能够全情投入,专心于学习专业知识,那一切阻碍都不是问题。
学习过程中可以加几个关于数据分析方面的优质群,多搜集一些资料,然后马上行动。另外,学习要有侧重点和主动意识,老师在课堂上讲述的肯定不是那么全面,你要在课下去找资料,去找项目。
Kaggle 上的数据分析入门项目可以尝试着去做,去学习一些大牛开源的kernels。知乎上也有很多人转行数据分析,有一些优质的专栏可以关注,通过学习别人的长处与总结的东西来不断完善自身的知识体系。这样就不会觉得没有方向和迷茫。你会更加坚定自己的信心,看看有这么多人也是转行的,大家都这么努力,我也不能落下。
三个月的培训过得很快,到了末期大家也都把注意力转向了就业上。学校给安排了就业老师来指导我们修改自身的简历,提高通过筛选的几率,还教授了面试的礼仪与技巧,提高通过面试的几率。除了在各大招聘网站上投简历外,学校的老师还提供了就业的推荐机会。
我也是比较幸运,通过老师的推荐获得了某互联网金融公司的面试机会,之后在面试的过程中发挥地还算可以,顺利入职到该公司。之后从事风险数据分析这个职位,达到了我的心里预期,我对公司的工作环境和工作内容也比较认可,可以说是功夫不负有心人吧。当然,进入公司后需要学习的东西也很多,包括一些没有接触过的技术和很多业务方面的知识。我现在也是在努力适应公司的节奏,继续学习提高自身的能力。
我一直相信天道酬勤,功不唐捐。选择数据分析这一行我不会后悔,也会更坚定地走下去,迎来我人生的下一个篇章。我也会感谢CDA能提供这样一个学习的平台,帮助更多人了解数据分析这一行,帮助更多人开启他们关于数据行业的职业生涯
掌握CDA考试第一手资讯:
扫描二维码,关注CDA考试中心服务号
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18