
“吃得苦中苦,方为人上人。”这句话在我的成长中曾被多次提到,从学校老师到家中长辈,再到职场领导。仿佛在告诉我们只有不断努力、吃苦才是成功的唯一出路。
可事实真的是这样吗?
在知乎上看到过一个问题,为什么工厂里边月薪8000的流水线,却面临着招不到人。互联网公司月薪5000的工作大家抢着应聘,是不是现在的年轻人都不愿意吃苦了?
评论区里边一大群人跟着附和,他们觉得一代人不如一代人了,现在的年轻人矫情、不如他们那个年代的人能吃苦。
可是人生中的有些“苦”,真的有必要吃吗?许多人吃了几十年的苦,到头来也没有成为人上人。更让人难过的是,有些人根本就没有怎么吃苦,他们就成为了人上人。
吃苦的本质是什么,是为了以后能够幸福,但是失去现在的年轻人,未来还会幸福吗?
崔永元曾经说过:“在所有人生模式中,为了未来牺牲现在是最坏的一种,它把幸福永远向后推延,实际上是取消了幸福。”
有一位网友在知乎上留言,他的爷爷是煤矿的矿井工,一连工作了30多年才退休。
到头来攒下的那点钱还不够去医院看病的费用,每天被腰痛折磨,生活起居很痛苦。
看到这段故事,一位读者非常不解:为什么要干30年?真的没有其他选择吗?
其实每一个时代每个人都是矿井工,他们在不同的地方、以不同的身份努力着。他们并非不愿意离开。只是他们身边的人都是这么干的。他们之所以选择这条路,不是因为他们能吃苦,而是他们不想吃太多苦。
他们遇到问题后,不是想着如何解决这个问题,而是忍一忍就过去了。时间一长就把忍一忍当成了一种习惯,变成了自己很能吃苦的样子。
有一次去上班的路上,我遇到了一个乞丐,他在地铁旁边乞讨,眼前还放了一个碗,穿了一身破烂衣裳,我当时心软就放了20元钱进去。
第二天上班路上我又碰到了他,第三天、第四天...我奇怪那个乞丐为什么一直都在那里,他为什么不去找一份工作。
后来朋友告诉我,他每天就是在上班呀,他每天也付出了努力,也早出晚归。我恍然大悟,无论是苦是累,是勤奋还是懒惰,当一个人习惯了一件事后,就很难再去改变。
工作多年后,我发现了一个问题,每一家公司每年都有新人走、老人走。每个岗位都会有人觉得累,即使是很轻松的岗位,干一段时间后,也要离职休息一段时间。当然,也都有人持续成长,不断完成更高的业绩目标,工资也越来越高。
这其中有一个有趣的现象,最优秀的那批员工,很少谈论工作辛不辛苦,更不会在意自己能不能吃苦。他们更关注的,其实是自己的价值。尤其是,同样的时间,他们如何创造更高的价值。
而且我还发现,工作成绩最优秀的那批员工,往往也是生活中最会玩的。
我想说的是每个人的每一个阶段都要有自己的目标,无论是什么目标都要去完成他。很遗憾能够做到的人屈指可数,大部分的人重要的事,从来不做。该做的事,也从来不做。
美团创始人王兴说过一句话:
“趁着我们还年轻,多用一点脑子,多学一点技能,多积累一些知识,少一点关注自己辛不辛苦;少吃一点没有必要的苦,更不要用能不能吃苦,评价一个人。”
老一辈的人,觉得现在的年轻人不能吃苦了,没有他们那个年代的人能吃苦。这里边忽略了一个问题,就是不同年代,老一辈有他们的奋斗方式,现在的年轻人也有自己的奋斗方式,两者之间并没有太多的可比性。
能吃苦未必是件好事,我们要理清的是,找对方法,认准目标,少吃一点没有必要的苦。
很多时候,过分强调一个人的吃苦精神,并不能让我们成为真正的“牛人”,定义你想要的价值回报,是“吃苦”的前提,认知就好比一颗种子,一旦错误,种子就无法生长,我们要浇灌正确的吃苦观,而不是把无价值的吃苦看成崇高。
随着5G时代的到来,“大数据”这个词出现的频率越来越高。据统计,国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队,而我国数据分析人才缺口达到了230万。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08