嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的56-60题。(单选题)
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案,大家一起来看!
51、D
52、C
53、A
54、B
55、B
56、在KNN算法上进行预测概率的推估时,会采用哪一种方法,以保证每一类的预测概率不为0
A、数据正规化
B、拉普拉斯修正法
C、数据一般化
D、以上皆非
57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理,这会导致数据泄漏的问题,而在数据清洗过程中(缺失值、异常值),以下哪个做法是正确的?
A、运用验证数据集中变量的统计量对训练集中的变量进行数据清洗
B、运用验证数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗
C、运用训练数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗
D、以上均不对
58、知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)的执行顺序,下列何者是正确的(A:数据清洗;B:数据选择;C:数据编码;D:数据扩充;E:数据挖掘;F:结果呈现)?
A、D→C→A→B→E→F
B、A→B→C→D→E→F
C、D→A→C→B→E→F
D、B→A→D→C→E→F
59、数据挖掘起始于20世纪下半叶,是在当时多个学科发展的基础上发展起来的。关于数据挖掘的发展历程,下列何者是正确的(A:数据统计;B:数据挖掘;C:数据查询;D:数据搜集)?
A、D→C→A→B
B、A→B→C→D
C、D→A→C→B
D、C→D→A→B
60、数据挖掘结合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术。关于数据挖掘下列说法不正确的是()
A、数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息,并把数据转化成有组织的知识
C、数据挖掘需要数据库系统提供有效的储存
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
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