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CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十一期)
2021-08-11
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嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的56-60题。(单选题)

不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案,大家一起来看!

51、D

52、C

53、A

54、B

55、B


56、KNN算法上进行预测概率的推估时,会采用哪一种方法,以保证每一类的预测概率不为0

A、数据正规化

B、拉普拉斯修正法

C、数据一般化

D、以上皆非

57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理,这会导致数据泄漏的问题,而在数据清洗过程中(缺失值异常值),以下哪个做法是正确的?

A、运用验证数据集中变量的统计量对训练集中的变量进行数据清洗

B、运用验证数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗

C、运用训练数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗

D、以上均不对

58、知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)的执行顺序,下列何者是正确的(A:数据清洗;B:数据选择;C:数据编码;D:数据扩充;E:数据挖掘;F:结果呈现)?

A、D→C→A→B→E→F

B、A→B→C→D→EF

C、D→A→C→B→E→F

D、B→A→D→C→E→F

59、数据挖掘起始于20世纪下半叶,是在当时多个学科发展的基础上发展起来的。关于数据挖掘的发展历程,下列何者是正确的(A:数据统计;B:数据挖掘;C:数据查询;D:数据搜集)?

A、D→C→A→B

B、A→B→C→D

C、D→A→C→B

D、C→D→A→B

60、数据挖掘结合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别神经网络数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术。关于数据挖掘下列说法不正确的是()

A、数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息,并把数据转化成有组织的知识

B、数据挖掘是在大型数据存储库中,自动发现有用信息的过程

C、数据挖掘需要数据库系统提供有效的储存

D、数据挖掘并不需要并行、分布式计算

认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十一期)

报名方式

登录CDA认证考试官网注册报名

报名费用

Level Ⅰ:1200 RMB

Level Ⅱ:1700 RMB

Level Ⅲ:2000 RMB

考试时间

Level Ⅰ:随报随考。
Level Ⅱ:随报随考。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。

考试地点

Level Ⅰ+Ⅱ:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

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