发展大数据产业 政府要敢于弃权 政府及其部门拥有最大的数据资源，发展大数据产业必须开放政府数据。工商、统计、公安、住房、建设、规划、社保、税务和国土等政府部门，积累了大量与经济社会和生活息息 ...
2015-09-13我国发展大数据,基础和优势是什么 一是拥有丰富的数据资源。我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高、信息化发展水平日益提高，将会成为产生和积累数据量最多的国家。截至2015年6月，我国网民 ...
2015-09-13大数据发展快马加鞭 基金三主线掘金 9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据行业顶层设计正式出炉。《纲要》部署近5年至10年大数据发展的三大主要任务，分别是政府数据资源开放、推动产 ...
2015-09-13数据安全是政务大数据开放的核心能力 日前，克强总理主持召开的国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，将大数据定位为推动创新创业及经济转型升级的战略性资源，明确政务信息及公共 ...
2015-09-13星爷也玩儿大数据 久未露面的“星爷”周星驰昨日现身北京，出席了今日头条为他举办的“算数·中国电影之喜剧之王”数据发布会，亲见自己电影的方方面面被以数据的方式呈现出来。谈及备受关注的新片《美 ...
2015-09-13大数据应用和异业抱团升温 随着天河路上紧挨着正佳广场和天河城的天环广场即将面世，近期大天河商圈的振荡频率显得尤为明显。相比11年前正佳“诞生”时的动荡，目前零售业面临的是前所未有的经济下行压 ...
2015-09-13我国发展大数据，挑战和问题是什么 一是信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。 二是对大数据产业发 ...
2015-09-12我国发展大数据，基础和优势是什么 一是拥有丰富的数据资源。我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高、信息化发展水平日益提高，将会成为产生和积累数据量最多的国家。截至2015年6月，我国网 ...
2015-09-12
9月9日电数据分析师、机器操纵者、实验记录员……在以人工智能为代表的工业4．0时代，一批活跃在工业领域的白领，将首先在数码革命中被颠覆和替代。专家指出，蓝领工人被机器取代的昨天，就是中产阶级 ...
2015-09-12
阿里巴巴涂子沛：互联网+基础是数据化 9月10日下午消息，由新浪广东承办的中国(广东)国际“互联网+”博览会今日在广东省佛山市举行，阿里巴巴副总裁涂子沛发表演讲指出，数据是信息的土壤，我们今天所谈 ...
2015-09-12大数据能为文创产业注入巨大推动力 大数据如何影响文创产业？大数据又将为重庆带来什么？ 针对一些产业内人士所持“大数据的应用往往会抑制文化、娱乐类产品生产的原创力”的观点，施水才持否定态 ...
2015-09-12互联网+时代 大数据助力重庆媒体发展 在大数据领域，拓尔思具有十分丰富的经验。目前，拓尔思已与重庆地区展开广泛合作，其中就包括为重庆日报报业集团提供大数据内容生产和平台监管服务。 大数据 ...
2015-09-12大数据产业利好频出概念股将成为“飞猪” 大数据行业利好消息不断，相关概念股成为市场焦点。分析认为，随着互联网的发展，海量数据连通变成现实，大数据行业将迎来爆发的高潮。相关提供IT基础设施 ...
2015-09-12大数据在未来意味着什么 数据在未来意味着什么？今年美国最新的调查表明， 60%的企业已经或者正在以不同形式使用大数据，相比前年提升很多。 大数据可能是一场泡沫的说法已经不攻自破。目前的趋势 ...
2015-09-11
大数据能否造就下一个世界杯“预言帝” 四年磨一剑，世界杯正如火如荼。每届世界杯都会诞生很多新鲜的话题，但万年不变的是对比赛结果的预测。上届南非世界杯，章鱼“保罗”以精准的结果预测而一炮而红 ...
2015-09-11
为何说大数据是“看得见的生产力”(2) 大数据给政府部门装上“外脑” 大数据时代，数据不仅能帮商家吸引用户，瞄准用户需求，也成为政府部门提高管理能力的重要手段。近年来，通过与国家新闻 ...
2015-09-11
为何说大数据是“看得见的生产力”(1) 有人曾说，未来社会是数据社会；就连阿里巴巴也标榜自己不是电商，而是大数据公司。近日，国务院又刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》，提出未来5至10年大数据 ...
2015-09-11大数据or安全 企业风险管控的变革之始 如今，企业中用来检测高级安全威胁和支持业务发展的数据量呈指数级增长，与此同时企业安全管理人员也经常被要求要整合不同来源和连接点的数据，并对可能出现的网络 ...
2015-09-11大数据2.0再掀狂潮 你准备好了吗 随着物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布各个角落的各种各样的传感器的出现，互联网承载了前所未有的数据量，数据已经变成了生活中的宝矿。大数据 ...
2015-09-11大数据时代:众里寻他“牵”百度 作为以搜索引擎起家的百度，在大数据方面有着无可比拟的优势，对于数据的深刻理解力与强大掌控力，让百度在群雄四起的互联网疆场上，建造起一座强盛的大数据帝国。 ...
2015-09-11基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
